人人说未来,未来会如何?

然而,未来只是"模糊的镜子":一方面,人们预测的未来,都是根据"过去的规律"推导而成,但"过去的规律"在"未来"可能失效;另一方面,人有主动性,可依据"预测结果"进行规避,致其失准。以人类的有限理性,尚不具备解决超复杂问题的能力,预测的对与错,只能交给概率。所谓"预言家",往往...

你和高手的差距,就在于处理复杂问题的能力

因为你消除这个问题时,就等于消除了对方的另一个解决方案,别人当然接受不了,所以,你要理解别人真正的问题是什么,再提供一个替代方案,这才叫真的解决问题。现实中,区分“解决方案”和“问题本身”不像你想的那么简单,不信的话,你来看看这个问题:假设你是央视某节目组负责人,现在要拍一个商业纪录片,其中要报道...

数学、逻辑、AI、智能与世界

智能帮助我们处理并理解复杂的现实世界,包括不断变化的信息、多变的社会互动和环境条件等,智能的发展使我们能够通过模式识别、推理和反思来应对这些复杂性。人类智能不仅限于简单的简化,而是通过多种认知能力来处理信息,包括从基础感知到高级推理的多层次处理,以便有效地理解和解决各种挑战和问题,并使我们能够适应新环境...

KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题

对于某些问题,KAN的解释性使得人们可以直接使用训练后的模型进行解释,而MLP可能需要复杂的后处理,有时候甚至难以确定如何进行这些处理。因此,由于其天生的解释性,KAN成为解决科学问题的理想工具。在讲座的最后部分,刘子鸣还轻松地讨论了一些行业内的八卦,增添了讲座的趣味性。此次讲座不仅展示了KAN的潜力和局限,也讨论了...

API难以解决AI智能体执行能力问题,AI Agent深度落地锁定RPA

一是效果不稳定,多步推理能力不够。大部分产品demo看上去效果惊艳,但对于抽象复杂的问题,能有效解决的比例不到10%,只适合解决一些中等难度的问题。二是外部生态融合度不高。第三方API支持的数量和生态不多(基本以搜索和文件读取功能为主),API覆盖范围不够广,很难做到比较完整的跨应用生态。

专家:无人驾驶处理复杂路况和应对极端天气仍存在挑战,在我国大...

赵亮:根据学术界和产业界的共识,我国无人驾驶车辆的大规模普及可能还需要10至15年(www.e993.com)2024年11月26日。这一过程中需要解决多方面的问题。在技术层面,当前的自动驾驶技术虽然已经取得了显著进展,但在处理复杂路况和应对极端天气时仍存在挑战。为了提高系统的鲁棒性(注:鲁棒性就是系统的健壮性,是在异常和危险情况下系统生存的能力)和可...

年轻干部要提高解决实际问题的能力

习近平总书记在2020年秋季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上强调,“提高解决实际问题能力是应对当前复杂形势、完成艰巨任务的迫切需要,也是年轻干部成长的必然要求”。他要求年轻干部勇于直面问题,“想干事、能干事、干成事,不断解决问题、破解难题”。学习体悟习近平总书记的讲话精神,年轻干部何以才能有...

AI学会隐藏思维暗中推理!不依赖人类经验解决复杂任务,更黑箱了

TC0也就是可以通过一个固定深度的电路解决的计算问题,其中电路的每一层都可以并行处理,可以通过少数几层逻辑门(如AND、OR和NOT门)快速解决,也是Transformer在单此前向传播中能处理的计算复杂度上限。而足够长的思维链,能将Transformer的表达能力扩展到TC0之外。

专家评北京高考物理卷:基础题简单有新意,难题深入但不复杂

创新人才是加快发展新质生产力的关键,对创新人才的选拔甄别尤为重要。富有新意的试题对创新能力的考查与甄别独具功能,此类试题在设计上要求考生面对新颖或复杂的物理情境时,能摆脱思维定式的束缚,能发现新问题、创造性地构建新的物理模型,能应用新视角、新思路、新方法解决新问题。

微众银行杨强:大模型的数据之困,可通过联邦学习解决|钛媒体金融

此外,杨强还强调了Agent的角色及其利用思维链解决复杂问题的能力。“通过思维链,大模型能够接近我们所期望的效果,尤其在处理简单的数学问题时,”他说道。联邦学习是大模型的破局路径此外,数据作为决定机器学习模型性能的三大要素。数据短缺,正在成为制约大模型发展的瓶颈。