人工智能是否真正理解物理世界?Sora模型的挑战与突破
DALL-E能够根据自然语言描述生成图像,这体现了人工智能在理解自然语言和生成图像方面的强大能力。扩散方法是一种独特的图像生成方法,通过将图像生成过程模拟为一个扩散过程,扩散方法能够生成高质量的图像。VAE是一种生成模型,通过对数据的潜在变量进行建模,VAE能够学习数据的生成过程,从而生成新的数据。Sora,图片来源于...
周末读书 | 《理解和改变世界》:人工智能最大的威胁不是超越人类...
人类拥有的常识知识和形成模型的抽象能力,这是当前范式的人工智能无法做到的,因此它们也不可能形成原理性的创新。而人工智能是可以在不掌握原理的情况下,对于可能存在大量变量的复杂事物进行预测。这是人因为认知能力限制而无法达到的,这称为“AI神谕”,它可能带来一种“新的科学”。2.目前的人工智能是一种弱人工...
百度大脑3.0首提语义价值 视觉语义化将开启AI新风口
被误认为真人的AI客服是今年百度展示的AI能力之一,它的背后是百度大脑的自然语言理解和语音识别与合成技术。会上,百度大脑3.0隆重发布。“百度大脑3.0的核心是‘多模态深度语义理解’”,百度高级副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰表示,“百度大脑3.0已经对外开放了110多项领先的AI能力。未来百度将继续研发顶尖的AI技...
王振硕|生成式人工智能时代数据安全法益的保护模式塑造
反之,倘若过于相信人工智能体的自主调节能力,认为监管者和用户的调控与反制能力足以应对人工智能的数据处理行为,进而要求刑法保持审慎立场,可能在一定程度上纵容数据安全法益的侵害行为。安全和发展是数据立法的永恒命题。面对技术发展带来的机遇与挑战,我国出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》既重视数据安全,也主张多...
生成式人工智能的发展趋势与应用场景
Sora的技术路线和性能表现依托于大语言模型基座提供的强大的自然语言理解能力。未来用户与生成式人工智能的交互会越来越轻松,模型也会因为被大量用户使用而得到进一步的反馈训练。研发能够理解、再现甚至模拟物理交互的生成式人工智能将成为新的产业发展方向。
...与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的...
自然语言理解、模式识别等NP困难问题,在大语言模型上能被有效解决,这说明大语言模型对这类问题的求解效率远远高于图灵计算模型(www.e993.com)2024年9月11日。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”,而是改变了计算模型。从理论上讲,现在还没有明确的证据表明,神经网络模型能够为NP完全问题提供多项式时间的解法(只是针对某些问题实例有多项式复杂...
中国AI,在世界什么水平?
自然语言处理和语音识别技术自然语言处理是指计算机拥有识别、理解人类文本语言的能力,是计算机科学与人类语言学的交叉学科。自然语言是人与动物之间的最大区别,人类的思维建立在语言之上,所以自然语言处理也就代表了人工智能的最终目标。机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。以语言主导机器的方式是一...
AI的理解困境:如何走出数据世界,触达生命的理解?
简而言之,我们对语言符号的理解源自于与活生生的世界的互动,而非单纯的对自然语言的运用。生成式AI所具有的潜在变量,或许能够把握关于世界的统计学规律,却略过了它们的形成过程。实际上,生成式AI只是继承了人类沟通所得的语言财产,却不会参与到赋予语词意义的互动过程中。在大语言模型中,只有生产训练文本和转译文本的...
大语言模型真能“理解”语言吗?
它在对话中表现出令人信服的交流能力,以至于使一位人工智能研究者认为,LaMDA系统“真正理解各种各样的概念”[1],甚至“在通往意识的道路上大步前行”[3]。另一位机器语言专家将大语言模型视为人类水平通用人工智能的前兆:“我们已经开始看到拥有一定程度普遍智能的知识系统出现”[54]。另外一些人则认为大语言模型...
令我们害怕的是,如果将来某一天,GPT发现这个问题!|互动读书
这要归功于其广泛的实用性:这一工具具备理解自然语言并创造内容的“超能力”,几乎任何人都可以使用它。我们曾经认为,用计算机写文章几乎不可能实现。但GPT底层的神经网络在写文章上获得了前所未有的成功,虽然写文章实质是“计算深度较浅”的问题,但使得类似于写文章的事情(处理语言)在“拥有一种理论”上更近了一...