李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...

另一种观点认为,目前的大语言模型不可能实现通用人工智能,必须研究新的智能模型和通用AI技术。许多学者对ChatGPT等大模型的规模与性能的关系做了研究。一方面,要提高LLM的性能,数据量、模型参数和计算量都要数量级地同步提升[1]。也就是说,目前LLM的代价很高。另一方面,究竟多大的模型是必需的,对于这一问题还没有...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

进入21世纪,互联网、大数据、物联网等信息技术快速发展,原始信息伴随科学技术与产业活动同步产生,信息数量、广度和深度极大提升,信息共享和交互能力极大增强,科学与技术融合成为趋势,科学研究更多直接导向应用,实验室与生产线连接在一起,企业创新资源连接和跨界重组聚合能力随之拓展,边界开放型创新形态应运而生(见图1)。

新技术革命的发展趋势与影响特点

从广义看,智能化是借助新一代信息技术,将传感器、移动互联网以及大数据分析等技术融为一体,能动地满足各种需求的属性。人工智能已成为工业控制的各种新技术、新方法以及新产品的重要发展趋势。智能一般包括感知能力、行为决策以及记忆与思维能力。随着计算机技术和算力的快速发展,诞生的神经网络系统具有环境自适应性、自进化...

“AI对齐”的危险与可能:应以人类的能力与规则为边界

然而,更需要高度警惕的是这种融合所带来的技术逻辑泛滥,特别是在数智化的进程中,伴随技术自主性的日趋增长所形成的技术闭环是否会导致人在技术回路中的脱轨或曰被抽离问题。人之为人:价值对齐基准探寻的生命线虽然技术作为一种基础设施是构成数智时代的必不可少的基本要素,价值对齐是通过技术所展开的人类诉求的实现...

看似“更可靠”的大数据画像,是否存在认知不公? | 社会科学报

大数据造成的认知不公就如同典型的结构型认知不公一样,提前将某一种知识来源不当地排除在外。典型的结构型认知不公发生在不同的人群之间,优势主流群体在认知能力和德性上更被认可,也拥有更丰富的解释资源,边缘群体则反之。边缘群体会由于长期以来的偏见而被制度化地排除在他们理应提供认知见解的活动之外。而统计二重...

场景实验室:数智媒体经营“破圈”的一种路径探索

而将态势感知应用从军事领域转向人机融合智能领域，并对传媒业带来重要影响的学者是北京邮电大学人工智能学院研究员刘伟，他认为，态势感知是智能的一种形式，可以利用传感器、数据统计分析和模型预测等技术，以实时监测、分析和预测环境中的各种物理和人为事件为目标，帮助人们更好地了解和掌握周围的情况（如交通管理、灾害...

重庆市第八中学2024届高考强化一考卷语文试题及答案解析

本题考查学生分析运用文中信息的能力。由“大数据公司通过智能技术手段获得用户的阅读搜索痕迹,总结用户的心理、习惯、兴趣,投放其感兴趣的信息,现在为特定群体实现精准内容发放已经成为一种常态化操作”可知,邹忌询问妻、妾、客有关美丽的问题,三人都给出令邹忌满意的答案,可见,大数据公司通过智能技术手段获得用户阅读...

AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人

特点:机器学习的出现使得AI系统能够从数据中自动学习模式和规律,而无需明确的规则,从而提高其泛化能力。案例:用于邮件过滤的朴素贝叶斯分类器是一个典型的机器学习应用。推荐系统,如Amazon和Netflix的推荐引擎,利用协同过滤等技术为用户提供个性化推荐。

如何解决大模型的信任问题?

这里对技术的信任则包含了更多复杂的要素。由此可见,我们需要信任的人工智能不同于以往的技术,它能够执行数据分析、语言理解和生成、知识获取、概率评估、分类、预测、推理和映射等认知任务。马歇尔·麦克卢汉提出“一切的技术都是人的延伸”。人工智能本质上是一种认知技术,是对人的认知能力的延伸和增强。

从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能

图1.大脑连接在空间和能量限制下通过优化保持了高效的计算能力神经元是神经系统基本的计算单元。一个神经元包括细胞体,轴突和树突,不同神经元之间的通讯通过化学突触和神经递质的释放来实现。从结构上来看,局部的大脑回路相当于一种随机网络,从更大尺度上我们可以看到大脑还有其他的柱、层的组织结构。人类成年大脑含...