技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

更大规模且功能更强大的模型已被广泛应用于生物技术领域,正逐渐改变着药物及生物制剂开发的最新格局。是时候认真审视现有技术的能力和局限性了。对生物技术领域不熟悉的AI乐观主义者,很容易对AI工具能起到的最大作用有所误解。AI无法直接“设计一种药物”立即应用于患者,制药公司需要进行大量的动物和人体试验。在美...

李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...

另一种观点认为,目前的大语言模型不可能实现通用人工智能,必须研究新的智能模型和通用AI技术。许多学者对ChatGPT等大模型的规模与性能的关系做了研究。一方面,要提高LLM的性能,数据量、模型参数和计算量都要数量级地同步提升[1]。也就是说,目前LLM的代价很高。另一方面,究竟多大的模型是必需的,对于这一问题还没有...

理论丨数据、数据关系与数字时代的创新范式

进入21世纪,以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升,数据关系重新定义创新链条上各方的交互方式和地位作用,创新要素、创新主体、创新过程和创新组织等方面发生重要改变,这些改变导致数字时代的创新范式呈现出数据和数据关系驱动的新形态。科技界对于大数据带来的科学价值早有探...

新技术革命的发展趋势与影响特点

从广义看,智能化是借助新一代信息技术,将传感器、移动互联网以及大数据分析等技术融为一体,能动地满足各种需求的属性。人工智能已成为工业控制的各种新技术、新方法以及新产品的重要发展趋势。智能一般包括感知能力、行为决策以及记忆与思维能力。随着计算机技术和算力的快速发展,诞生的神经网络系统具有环境自适应性、自进化...

场景实验室:数智媒体经营“破圈”的一种路径探索

如今，“科研+科幻”的模式成为媒体创新创意的一种崭新场景样式在全国多地延展开来。媒体的核心能力之一是复杂关系分析，大数据时代传媒业在决策辅助智能领域大有可为。数字化和智能化带来的很重要的改变是在相关性、因果性关系的识别上具有更高效率、更强辨伪能力。根据历史数据训练的机器学习模型进行预测分析，在媒体对...

人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势

人工智能是一种返回修改模式,一组代码解决一个问题,问题没处理好,代码自动返回,修改数据,代码再执行(www.e993.com)2024年11月24日。反复修改,也就是反复学习,这就是人工智能。当然,好的人工智能技术,在一定范围内可以自己修改不足的模型,进而可以在一定程度上模拟人的具体能力,如人类的部分计算、逻辑推理能力,但它对人类“非家族相似性”的类比...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

进入21世纪,以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升,数据关系重新定义创新链条上各方的交互方式和地位作用,创新要素、创新主体、创新过程和创新组织等方面发生重要改变,这些改变导致数字时代的创新范式呈现出数据和数据关系驱动的新形态。

未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现

从了解成像技术的发展历史入手可以帮助更好地理解高光谱成像技术。第一个阶段是灰度图像,可以认为是全色波段,或者是单波段,无法显示物体的色彩,也就是黑白照片。第二阶段是彩色图像阶段,彩色图像是选定红绿蓝三个特定波长的光谱信息,获取图像信息后进行合成得到的。

彭剑锋、张建国、孙波对话:人力资源管理新范式与经营者思维

第二个就是数字技术跟人工智能推动了人力资源管理的变革。我们不要去小看这个技术的一种推动价值,就是因为我们的人工智能技术或者是一些数字技术把我们企业内部经营管理的数据很好的串联起来,如何去有效的分析应用,这个时代我们的整个管理体系就发生了改变。

六大行金融科技战略5要素解构(2024最新版)

一是大数据技术应用方面,完成分行数据上云,建成子公司数据云。落地海量数据异构加速引擎,十亿级数据汇总计算时间从20分钟降低为3秒。完成大数据搬迁工程,进一步夯实数据基础底座。二是云计算应用方面,持续推进云原生能力建设,基于PaaS部署的应用比例达到85%。