认识大模型

二是AI合成数据能力与模型的自我迭代能力。随着模型规模的不断扩大,人类数据可能很快被大模型用尽,AI合成的数据,成本既低廉,又可源源不断生成。但如何生成高质量数据,使大模型能够自我学习、自我迭代,甚至实现弱模型合成数据监督(训练)强模型,将是大模型未来突破数据限制的重要方向。三是自我发现和创新能力。人类不仅...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

高级推理能力:o1模型在处理数学、编程和科学等领域的复杂问题时表现出色,能够进行深度推理,模仿人类逐步解决问题的过程。强化学习训练:o1模型通过自我对弈的训练方法,提升了其推理能力,类似于AlphaGo的训练方式。性能提升:在多个基准测试中,o1模型展现出了显著的性能提升,例如在Codeforces编程竞赛中超过了89%的参赛者,...

从思维链到强化学习,OpenAI o1模型对AI Agent有什么影响?

高级推理能力:o1模型在处理数学、编程和科学等领域的复杂问题时表现出色,能够进行深度推理,模仿人类逐步解决问题的过程。强化学习训练:o1模型通过自我对弈的训练方法,提升了其推理能力,类似于AlphaGo的训练方式。性能提升:在多个基准测试中,o1模型展现出了显著的性能提升,例如在Codeforces编程竞赛中超过了89%的参赛者,...

打造未来企业:业务能力建模的实践应用与数字化转型的落地策略

通过业务能力建模,企业能够将“客户体验优化”这一目标具体化为“客户数据分析”、“个性化营销”等能力,并为这些能力分配相应的资源和责任,确保战略落地。二、业务能力模型的实施步骤:从抽象到落地的转化2.1识别关键能力:从战略到执行的桥梁在实际应用中,企业首先需要识别其核心能力。这一过程不仅需要与企业的战略...

以学习进阶赋能关键能力发展 北京教科院召开“基于学习进阶的六步...

其中,阅读理解能力包括理解文字、理解文本、理解作者、理解自我四层,具体分为认读文字信息、识别内容信息、关联表层信息、推论深层信息、整合多元信息、抽象规律信息、拓宽情境视野、建构理解模型八阶。欣赏评价能力包括理解文字信息、描述文本感受、做出公共判断、形成个性品评四层,具体分为认读信息、识别内容、体味细节...

动态能力理论概念定义:数字化转型与动态能力数字化能力模型

动态能力模型可以分为三个阶段:1.感知环境的变化;2.理解游戏规则，确立方向；;3.动态刷新的改变能力动态能力过程的SST模型可以更好知道我们实践，在不同的阶段都有其关键问题与挑战，顺序也是确定的即：感知环境、确立方向、改变能力(www.e993.com)2024年11月16日。动态能力的SST模型动态能力就是改变组织能力的能力。我们处在一个不确定...

5G规模化应用、AI大模型能力跃升、算力互联互通……透过关键词...

AI大模型在制造业等领域应用需提升数据质量和训练能力2023年，人工智能大模型快速发展。前不久，中国信息通信研究院把“AI大模型能力持续跃升”列入“2024年信息通信业十大趋势”。中国信息通信研究院副院长王志勤认为，接下来，AI大模型在制造业等领域的应用还需提升数据质量和大模型训练能力。中国信息通信研究院副...

AI能力将成为职场关键竞争力?了解这些AI新职业

不同于传统的计算机工程师使用代码语言，AI提示词工程师通常使用自然语言进行交互。新的工作方式，也向朱明媛提出了不少新的挑战。精准地描述问题，需要有较强的文字和表达能力；引导AI思考，需要深入理解AI模型的工作原理；此外，要判断一些专业领域AI模型的生成结果是否正确，相关的专业背景知识也必不可少。同样作为...

AI写作大模型哪家强?公文写作能力综合测评

本次测评的关键维度包括公文写作效果、安全对比、功能对比、文本长度限制、写作数据时效性、产品形式以及综合评价。(一)公文写作效果对比在开展市场主流AI写作大模型产品的公文写作能力评估过程中,我们以《县工业园区2023年工作情况总结汇报》作为评估标题,进行了公文写作效果的综合对比。为保证评估的一致性和公正性,我们...

大公国际:新质生产力背景下,AI大模型赋能评级行业数字化转型的...

三、AI大模型赋能评级行业数字化转型的关键要素大公国际作为央企控股的评级行业国家队,应当抓住AI数字化转型的机会,积极探索大模型落地评级行业,助力评级行业转型升级。根据马克思主义生产力理论,我认为新质生产力三要素也可以归纳为新质劳动者、新质劳动资料和新质劳动对象。结合这三大核心要素,以及2024年2月召开的“...