CAIE注册人工智能工程师认证助您轻松掌握人工智能
2.**数学和统计学基础**:人工智能工程师需要有一定的数学和统计学基础,包括线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解和实现机器学习算法的基础。3.**机器学习和深度学习框架**:熟悉至少一种机器学习或深度学习框架,如TensorFlow、Keras、PyTorch等,这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具和库。4....
讯飞星火数学编程超GPT-4o,联手华为干仗大模型!启动智算平台,助攻...
从检测空调到检测智能汽车,科大讯飞的VIAS智能座舱人机交互效果评测机器人,目前在测试场景能覆盖车控、导航等1383个功能点,达到了人工检测的90%以上,测试提效10倍。一、七大能力超GPT-4Turbo,首发超拟人数字人讯飞星火4.0Turbo实现了七大能力全面超过GPT-4Turbo,其中数学能力、代码能力超过GPT-4o,星火4.0Turbo...
当教育插上人工智能的翅膀
而是可以专注高阶思维技能,如创造性思维和批判性思维。然而,人类的“批判性”和“创造性”思维往往是通过有限的信息量,依赖内化知识的潜意识过程发生的。AI赋能教育需要激发这一过程,让学生更加聪明地学习,产生更好的思维。
OpenAI发布最新模型,AI终于会做数学题了,而且能力直追理科博士
“人工智能可以不仅仅是聊天机器人。”部分用户今天已用上眼下,ChatGPTPlus和Team用户已经可以在ChatGPT中,通过手动选择o1-preview和o1-mini,来试一试o1模型的能力。o1-preview每周消息限制为30条,o1-mini为50条。今天一上午,网上各种跃跃欲试,已有不少人迫不及待地晒出自己的试用结果。有网友一上来就让...
【人工智能】较小的模型在高阶思维中是否经常遇到困难?
GPT-4o正如预期的那样,推理差距最小(接近0),使其成为列出的模型中推理任务能力最强的模型。总体趋势:规模较小、成本效率较高的模型,尤其是专门用于数学的模型(以浅绿色条表示),似乎存在较大的推理差距(性能较差)。GPT-4o等规模更大、功能更强大的模型往往会缩小这一差距,从而实现更好的推理结果。
“星火”燎原 科大讯飞让AI赋能千行百业
基于“飞星一号”,科大讯飞在2024年已对星火大模型进行了两次迭代,分别在2024年1月30日、6月27日相继发布了V3.5、V4.0,其中讯飞星火V4.0全面对标GPT-4Turbo,并实现在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的整体超越(www.e993.com)2024年10月26日。伴随着核心技术和开放平台能力的提升,科大讯飞人工智能生态持续繁荣。
新东方朱宇:AI如何撬动教育四要素,实现行业革命性拐点?
02AI技术可以自动生成多媒体教学素材、设计课堂体验、推送合适的课堂练习和课后服务,降低老师的劳动成本。03根据学生的特点和兴趣,AI教师可以设计互动频次和方式,提高学生的学习兴趣和效果。04未来教育AI创业需结合教育培训行业场景特点,如成本、需求和场景等,提供个性化、高质量的教育服务。
人工智能提供学习知识新途径,大语言模型对著名数学问题有“新见解...
“深度思维”团队利用大语言模型(LLM)对一个著名的数学问题提出了“新见解”,并通过系统的、迭代的评估框架确保其正确。这一研究或可改进LLM用来解决问题和学习新知识的途径。相关论文发表在14日的《自然》杂志上。基于人工智能的工具(例如LLM)有时受制于“幻觉”,导致作出看似合理但实际是错误的陈述。加入一个评...
“征服”数学,AI是否有能力“回答世界”—新闻—科学网
证明“形式化”AI正加速学习数学思维一旦AI能够阅读人类数学库中的语料,并掌握人类使用这些数学库的方法,或许它们将具备证明一些数学问题的能力不少数学家认为,在人工智能的帮助下,他们可能会获得更多的新发现。有些人甚至认为,这也可能是数学创造力的最初萌芽。威廉姆森猜想,可能这就是创造力,“数学家就像诗人...
陶哲轩最新访谈:人工智能将在几年内变革数学研究!
而这种变化,并非是计算能力的问题。陶哲轩表示,在完成了整个PFR项目的正式化后,验证它只需要大约半小时。真正的瓶颈在于,如何让更多人使用它,提高其易用性和用户友好性。在三年内,AI将成为数学家的有力助手那么,我们需要形式化所有数学项目吗?陶哲轩并不这么认为。在他看来,我们尚未到达可以常规性地形式化...