量子和人工智能时代生命科学的复杂性
系统发育树方法对进化生物学至关重要,并用于各种应用,如理解癌症中克隆种群的进化动力学。这对精准治疗和表征治疗抗性具有重要的临床意义。实现了使用作用于量子密度矩阵的保迹映射的系统发育进化和推断的量子模拟。168该模拟涵盖了基本的多参数进化模型,其中建立了系统发育树与量子电路之间的联系。特别是,基于群的模型...
分子生物学既能重构物种的演化规律,还能洞察人类的生老病死
另外一个说法是演化的动力,我们从演化的视角来看,就是不存在这种突变,如果没有突变,相当于我们就没有演化的动力了,那一旦外在环境变化,我们就没办法储备一些遗传变异来应对不同的环境。对疾病来说,我们当然希望突变控制在一定的范围里面,不能太大。从个体的来看,突变当然不要太多,因为很多突变都是有害的。单从演...
涌现的复杂神经动力学
因此,临界动力学已在物种进化、蚂蚁集体觅食、群体模型、细菌种群、公路网和互联网上的流量、宏观经济动力学、森林火灾、降雨动力学和鸟群形成等领域得到证实。同样的理论推断认为,大脑动力学的复杂性也只是另一种更底层的临界过程的显化标志。由于在临界相变点附近存在最多的亚稳态,大脑能以灵活的方式访问最广泛的行...
讲座|未来诗学的形式、动力与质料
它可能会表现出两种倾向,一种是返祖倾向,这种戏剧返祖往往意味着国家和社会的返祖,比如战争时期。还有另外一种倾向,戏剧也可能是共同体内部的一个有教养的群体的自我镜像。在这个意义上,可以说戏剧其实是国家、社会的一面镜子。戏剧的返祖倾向在不同戏剧理论中都有表述,戏剧作为一种国家仪式,同时起源于一种宗教仪式,...
欧米伽点:人类与科技演化的未来终点
可以推论如果一个智能体要到达全知全能智能体(Ω点)或绝对0智能体(α点),必然需要两种不同的作用“”力“,驱动它们向这两个极端智能状态演化。于是我们将驱动智能体向Ω点进化的“力”命名为欧米伽引力,驱动智能体向α点收敛的“力”命名为α引力。
生物计算:超越图灵模型的细胞计算机 | 智能渐近线
如图所示,编码到DNA中的函数f(x)可以通过基因组位置、宿主生物体、种群动力学和生态位等因素进行修改,所有这些因素都增加了函数性能的复杂性(www.e993.com)2024年10月19日。B.算法复杂性对于任何计算工作都至关重要,也适用于不同的生命过程。尽管分子生物学的中心法则(从DNA到RNA再到蛋白质)是一个相对直接的过程,但进化(这里用达利的...
物种的故事
????根据现代达尔文进化理论(现代综合进化论),生物进化(简称进化)的基本单位是种群,进化的源泉是遗传变异(包括基因、染色体〔基因的载体〕突变和由杂交实现的基因重组,变异产生多样性),自然选择是进化的主要动力,(生殖)隔离导致新物种的形成(物种起源)。
人工智能与生态学的协同未来
因为生态系统科学位于多个成熟子学科的交汇点,众多物理和生物原理能够启发我们对这些系统的理解——例如,水文学、生物地球化学和景观生态学中的物理原理,或者种群动力学中适应度的原理。从观测数据中提取关于生态系统的信息时,理想状态下应考虑到生态系统固有的随机性和上下文背景的依赖性。面对这一挑战,生态学家已经开发...
从鱼到人的关键证据! 四亿年前, 我们的祖先竟然爬上了陆地!
最终,从爬行类恐龙演化而来的哺乳动物逐渐成为了地球上的主要陆生动物。哺乳动物具有内生胚胎和哺乳腺等特征,使它们能够更好地适应陆地环境。在哺乳动物中,灵长类动物被认为是智慧和适应能力最高的一支,它们逐渐演化出了人类这一高度发展的生物种群。从鱼到人的关键证据:陆地环境对海洋生物的影响...
《科学》:125个最具挑战性的科学难题
进化生命周期中存在两种类型的事件:物种爆发和大规模灭绝。在5.4亿至4.9亿年前的寒武纪时期,地球经历了物种出现的最大规模。环境变化,例如氧气化,导致了小型、移动生物的扩张,这些生物具有现代动物所具有的解剖特征。最近的证据表明,这种爆发是由小的环境变化组合而成的,这些变化引发了重大的进化发展。这一信息可能引导...