《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

该框架仅使用易于测量的位移、应变和外部作用力作为输入数据,将难以测量的应力视为内部变量,并将平衡方程作为约束嵌入到ECNN的架构中,使ECNN能够从非均匀变形的单个试样中生成大量训练数据,并通过训练得到应力与应变的关系,从而作为本构模型使用。2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,...

透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘

通过累加这些“修正器”,最终模型能够逐渐逼近最优解。可视化助力:为了更直观地理解这一过程,我们可以绘制损失函数随迭代次数变化的曲线图,以及每次迭代后模型预测结果的分布图,展示梯度提升如何一步步改善预测效果。结语通过这场可视化之旅,我们不仅窥见了决策树与梯度提升算法的内在逻辑,还领略了它们在数学世界中的...

Nature与Science同时出王炸!生命科学领域又一位“天才少年”诞生...

(5)分类算法:决策树,随机森林和贝叶斯网络模型;C2一组代谢组学数据的分类算法实现的R演练(1)数据解读;(2)演练与操作;C3无监督式机器学习在代谢组学数据处理中的应用(1)大数据处理中的降维;(2)PCA分析作图;(3)三种常见的聚类分析:K-means、层次分析与SOM(4)热图和hcluster...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的...

威胁建模的艺术: 3 个必学框架

安全决策树是一种以攻击者为中心的威胁建模技术,允许团队使用树结构对攻击如何展开进行建模。攻击场景模拟了攻击者在攻击的每个阶段可能采取的动作以及系统可以采取哪些措施来对抗攻击者。这种方法可以帮助团队了解攻击者的心态和决策过程,以及攻击的投资回报(ROI)。

Nature重磅!水凝胶领域连续发表两篇Nature,科研里程碑式进展!

2.理解材料与化学中的机器学习方法:掌握线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常见算法的基本原理与应用(www.e993.com)2024年10月31日。3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征选择、模型训练与评估等步骤,学会使用sklearn等工具库完成任务。4.了解材料数据的特征工程与数据库应用:学习如何表示分子结构与晶体结构...

转型AI产品经理(3):模型评估篇

随机森林:一种集成学习方法,通过组合多个决策树来进行分类。它在训练过程中引入了随机性,使得每棵决策树都略有不同,从而减少过拟合的风险。(过拟合就像是一个学生在考试前只记住了特定题目的答案,但是没有理解背后的概念,所以当考试题目稍有不同时就不知道怎么回答了)支持向量机(SVM):支持向量机通过找到能够最大...

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

心理人工智能,例如快速节俭决策树,可以增强和完善人类决策。在每个案例中,专家的知识都可以转化为算法。与许多更复杂的算法不同,心理人工智能是公开透明的,情况发生变化时,允许用户理解和适应算法。在不确定的情况下,人类的判断力和透明度都是必不可少的。就银行而言,没有空间估算数百万个风险的透明算法,可以帮助当局...

面对陌生环境,机器人如何像人一样自由穿行?

典型的是扫地机器人。说白了,扫地机器人就是在不断地碰壁——当然,它也不是真碰,而是通过传感器来判断周围有无障碍物,然后绘制出整个房间里的地图。完成之后,其就可以愉快地完成扫地工作了。这有点像决策树,此路不通就另寻他路,也就是通过不断试错,最终试验出正确的路径来。

晶圆表面缺陷检测方法综述【下】

R.Baly等使用支持向量机(SVM)分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类,然后通过对比实验证明,相对于决策树,k-最近邻(KNN)、偏最小二乘回归(PLS回归)和广义回归神经网络(GRNN),非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L.Xie等提出了一...