基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
混杂变量是同时对公司销售和一个或多个营销渠道具有因果效应的变量。以我们的在线体育用品零售案例为例,"足球世界杯"就是一个典型的混杂变量。它会导致公司增加电视广告投资,同时也直接促进足球相关产品的销售。这种关系可以用以下因果图表示:图3:混杂变量的因果关系图混杂变量的重要性如果我们在模型中忽略了混杂变...
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...
混杂变量是同时对公司销售和一个或多个营销渠道具有因果效应的变量。以我们的在线体育用品零售案例为例,"足球世界杯"就是一个典型的混杂变量。它会导致公司增加电视广告投资,同时也直接促进足球相关产品的销售。这种关系可以用以下因果图表示:图3:混杂变量的因果关系图混杂变量的重要性如果我们在模型中忽略了混杂变...
机器学习框架NIS+:通过最大化有效信息识别“因果涌现” | NSR
因果涌现在2013年被正式提出,是一套定量刻画涌现现象的理论框架。对于一个系统不同的观察者来说,他们可能在微观或宏观两种不同的尺度来观察、刻画同一个系统,从而分别得到微观动力学和宏观动力学,其中后者是前者的一种粗粒化的近似。同时,这些动力学可能具备不同的因果效应强度,这一强度可以用定量指标:有效信息(EI)...
人类的因果关系不同于机器的因果关系
因果关系的干预性是人类理解世界的重要方式。通过干预,人类可以观察到因果关系的变化,从而进行因果推断。在科学研究中,实验设计常常通过控制变量来实现干预,观察不同条件下的结果,在药物试验中,通过随机分组、对照实验等方法,可以有效地推断药物的因果效应。干预的有效性在社会科学研究中同样重要。政策制定者在实施新政策...
令人知之恨晚的七大心理学效应
心理效应,是社会生活当中较常见的心理现象和规律;是某种人物或事物的行为或作用,引起其他人物或事物产生相应变化的因果反应或连锁反应。同任何事一样,它具有积极与消极两方面的意义。因此,正确地认识、了解、掌握并利用心理效应,在人们的日常生活,工作当中具有非常重要的作用和意义。认识、了解和掌握一些心理效应,你就...
...西安交大杨铁林教授团队开发可分析脑细胞异质性因果效应的新...
另外,通过比较BMI与其他肥胖表型的结果发现,BMI和腰臀比可能通过不同的脑效应细胞影响冠心病和二型糖尿病的发生(www.e993.com)2024年11月9日。此外,体脂率则可能通过少突胶质细胞和少突胶质前体细胞影响关节炎等疾病的发生,而BMI则未发现与关节炎有细胞特异性因果关联,提示不同肥胖表型存在不同的分子调控途径以及不同的脑效应细胞。
从统计进化为因果~论两会日历效应的灵活运用
大数据、机器学习用的就是统计分析方法。两个事物存在因果关系,那么它们一定存在相关关系;但存在相关关系的两个事物,却不一定是因果关系。强相关还可以用于预测,没有因果关系的弱统计相关一般预测效果不佳。归纳得到因果关系的假说,演绎进行稳健性检验。因而,研究要做回归分析,还要做理论演绎、因果关系检验与稳健性检验...
什么是曼德拉效应:一种群体记忆错乱的超自然现象?
第二种说法是平行宇宙理论。也就是说,世界上实际上存在无数个空间,我们所处的宇宙与其他世界发生了交叉碰撞,导致记忆混乱。第三种说法是时空穿越理论。这种说法有些离谱,他们认为未来人回到现在,改变了某种因果关系,破坏了当前的时间线,产生了连锁反应,导致我们的记忆交叉混乱。当然,以上只是网友们的猜测,实际...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
适用于因果任务的机器学习方法有助于估计,但它像其他估计工具一样,并不能确保准确识别因果效应。其次,因果效应的异质性是常态,它使得推断变得复杂。研究者可能会付出相当大的努力来建立一个具有较高内部效度(即因果效应估计量的可信度),但外部效度较低(即因果效应对其他人群的推广性有限)的模型。为此需要评估因果...
为什么一起虐猫案件能够引发如此广泛和长久的蝴蝶效应?
过度夸大每个推论环节的因果强度,直接将现有情形推至最极端的情况,这是典型的滑坡谬误。而事实上,高校未录取有自己的考量,所谓品学兼优,难道人品就不重要吗?再者,等时间一长新闻一过,没人记得他之前是个虐猫者,只要他真心反思,很容易就过上新生活。不难理解那些大V为徐某祥求情的出发点,他们声称唾弃...