全文丨人类文明新形态的世界意义

由西方大国主导的既有国际体系和国际秩序与时代发展不相适应,既有治理模式代表性、包容性不足,不仅与公正合理的国际秩序方向相背离,而且也与当前国际力量对比的深刻变化相背离。同时,广大发展中国家抱团取暖意识上升,积极要求加入自主的组织机制,非西方组织机制得以强化。全球治理体系这台机器越来越滞后于时代,甚至在一些...

刘欣睿|论大型数字平台格式管辖条款的效力——基于“诉讼常客...

约定管辖意思不真正自由、意图赢得地方司法长期稳定的非正式交往信任的视角,来看待和解决涉及腾讯公司等大型数字平台的司法程序不合理、不公正问题,通过对管辖协议这一私法契约的实质性干预,采取实质化解释论立场,在协议管辖之外,采取配套的破除诉讼常客的适当性的协议管辖制度安排,实现程序安定和程序利益衡平。

理论丨数据、数据关系与数字时代的创新范式

然而,人工智能基础大模型逐渐面临复杂度急剧攀升、算力需求激增、摩尔定律逐步失效等“瓶颈”,并不足以支撑从感知人工智能到认知人工智能的跨越,包括数学、物理、心理学、脑科学在内的理论研究对人工智能发展非常关键。在可预测的未来,数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合的双轮驱动依然重要,但每个阶段前期理论积累带来的突...

GPT 系列生成式人工智能技术的政治经济学分析 ———基于马克思...

在个体层面,由于对生成式人工智能的掌握程度不同,不平等的生产关系更加凸显;在社会层面,数据垄断造成的歧视性使数据资本因与算法相结合而拥有了巨大权力,这种权力正在被数字化生产方式所加剧。(二)“解放矛盾”:数字劳动奴役与解放的矛盾机器大生产深刻改变了劳动者同劳动资料的关系与劳动过程。一方面,机器的应...

大模型伦理失范的理论解构与治理创新

通过以上分析可以发现,现有研究仍然存在以下不足之处:一是数据、算法等关键要素伦理治理的研究自成独立体系,对大模型关键要素的伦理治理缺乏针对性和适用性。二是未对大模型生命周期的不同阶段和关键要素进行拆解,未对关键要素的伦理失范缘起进行系统分析,目前也未有相应的伦理治理框架。大模型的技术复杂性、结果的不...

加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库

摘要人工智能大模型产业发展的三要素为算法、算力与数据,其中训练数据语料库的质量直接决定了人工智能大模型的能力(www.e993.com)2024年11月16日。中文数据语料总量相较英文数据语料严重不足,同时存在数据采集行为违法风险较高、公共数据开放利用不足、线下结构化数据版权制度不协调、商业采购与合作数据无法确定数据权属等障碍,其已成为制约人工智能...

大语言模型驱动下的员工工作重塑机制

(一)研究价值及不足之处本研究基于工作资源-要求模型揭示了大语言模型应用对工作重塑的激发机制,此外还探讨了工作资源和要求对工作重塑的影响路径。一方面,基于动态过程视角,本研究将工作重塑视为一个从“点”到“线”的过程,揭示大语言模型应用在驱动工作任务、关系和认知重塑方面的作用。这一模型有助于认识企业数...

大模型产品化第一年:战术、运营与战略

相比之下,基于嵌入的检索不太具有可解释性。最后,由于诸如Lucene和OpenSearch等系统经过数十年的优化和考验,关键词搜索通常在计算上更加高效。在大多数情况下,混合方法效果最好:关键词匹配用于明显匹配,嵌入则用于同义词、上下位词和拼写错误,以及多模态(例如,图像和文本)。Shortwave分享了他们如何构建其RAGpipeline,...

ZOMI酱:从艺术生到大模型训练专家

我们不乏人才,但在数据积累方面仍有不足。数据孤岛问题和高质量中文数据集的缺乏是主要挑战。此外算力的有效利用和算力基础设施的建设也是至关重要的。谁能在这三方面领先,谁就最有可能成功。但数据问题是国内视频生成领域面对的一座“大山”。数据的质量和可用性直接影响算法的训练效果和进展速度。很多团队在数据来源...

建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)

此外,该论文涵盖了将文本到视频生成模型作为人类辅助工具和世界模型的话题,同时也引出了模型的不足之处,并总结了未来的改进方向,主要围绕训练数据集和评估指标(自动和以人为中心)展开。研究团队表示,该论文既面向新手,也面向经验丰富的研究人员,旨在促进不断发展的文本到视频生成领域的进一步创新和讨论,为更可靠、更...