对赌4 年后再 AI 创业:一家数据创业公司的收购始末

第二是建模,也就是如何把商业意义、物理世界的运转规律在数据库或数据表上体现出来,来诠释上下游和物理世界的衔接。如果没有建模,工程师一样也可以生产出客户需要的东西,但数据库的拓展性和可维护性就会相对较差。第三是语义,即运营指标。如何用数据指导业务决策?我们可以直接将数据信息浓缩成明确的指标,包括渠道增...

智能数据可视化:科技驱动下的洞察力与决策支持

1.商业分析(BusinessAnalytics)在商业领域,数据可视化被广泛用于销售分析、市场研究和财务报表等。企业通过可视化工具能够快速识别市场趋势和业务表现,从而做出更明智的决策。2.教育(Education)在教育领域,数据可视化可以帮助教师和学生更好地理解复杂的概念。通过图表和图形,学习者可以更轻松地掌握知识,提高学习...

财务数据分析需要学哪些内容

财务报表分析的方法包括比较分析、比率分析、因素分析和趋势分析。比率分析比率分析是一种常用的财务分析方法,通过计算不同财务指标之间的比率,可以评估企业的财务状况和经营成果。例如,流动比率(流动资产/流动负债)可以帮助您判断企业的短期偿债能力,而净资产收益率(净利润/净资产)则反映了企业的盈利能力。在进行比...

专为Excel 而生!微软推出新 AI 模型,网友:会计师和数据分析师,危?

基于结构锚点的压缩:在整个电子表格中放置“结构锚点”,帮助LLM理解数据结构。反向索引转换:把电子表格转换为更紧凑的格式,并消除冗余数据。数据格式感知聚合:根据数字格式和数据类型,对相邻单元格进行分组。微软表示,在电子表格检测任务中,SheetCompressor大幅提升了处理速度和准确率:相较于原始的序列化方法,在...

GPT-4 选股准确率高达 60%,股票分析师要下岗?AI大牛质疑数据污染

具体来说，金融分析师在分析中会识别财务报表中显著的趋势，计算关键财务比率（如经营效率、流动性和杠杆比率），综合这些信息，并形成对未来收益的预期。研究人员创建的CoT指令，便是通过一系列步骤，来实现这个思维过程。在数据集选用上，研究人员使用Compustat数据库来测试模型的表现，并在必要时与IBES数据库...

财务报表上的数据异常怎么看?

投资支付的现金”、“收回投资收到的现金”与长期股权投资、可供出售金融资产等科目变动幅度不匹配；第三:”吸收投资收到的现金”与验资报告中的货币出资金额不匹配(www.e993.com)2024年11月22日。最后，看数据异常可不能只看一个表，得三个变结合起来看，还得看看企业的生产经营情况、市场环境、行业政策等等，毕竟要了解企业，还需要多方考虑。

数据全披露!上市公司2023年年报审计情况分析报告

一、财务报表审计情况分析(一)数据分析1.财务报表审计意见类型情况。5,354份财务报表审计报告中,无保留意见5,240份(含带强调事项段的无保留意见50份,带持续经营事项段的无保留意见45份,既有持续经营事项段又有强调事项段的无保留意见13份),保留意见85份,无法表示意见29份。非无保留意见(指保留意见、无法表示...

不再堆砌数据,这有一份超棒的经营分析模板

这一步做得好坏,和数据分析师能力有直接关系。固定的财务报表只能说明问题,不能解释问题,想解释问题,就得围绕当前问题建分析逻辑。排除错误答案,总结正确答案,测试业务做法的效果。如果数据分析师缺少分析逻辑训练,只会取数,是做不好这一点的。五、小结...

能赚钱的AI就是好AI

如果你听过最近几个季度的中国及美国科技大厂的财报电话会议,就会注意到,分析师每次都会提出相似的问题:“AI应用何时能够在财务报表上体现出价值?”众所周知,AI技术研发十分烧钱,算力建设只是其中的一个模块而已。大家之所以愿意在AI技术上砸钱,是因为坚信未来产生的价值能够远远超过当前的投入。那么问题来了,AI应用何...

大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?

从这个角度来看,数据资产就成为数字化转型最关键的媒介或载体。数据资产不仅是数字化转型的基础,也是推动企业创新和优化业务流程的重要资源。因此,数据资产入表,即将数据资产纳入企业的财务报表,反映了企业对数据价值的认可和利用数据资产进行决策和管理的能力。