黄仁勋两万字访谈实录:希望英伟达拥有5万名员工和1亿个AI助手

因此,每年所需的计算能力都会增加4倍。这当时是个大事。但现在我们看到了在后训练阶段的扩展,也看到了推理阶段的扩展,对吧?人们过去常认为预训练很难,而推理相对容易。现在一切都变得很难,这种观点其实是合理的,毕竟将所有人类的思维都归结为一次性完成的过程是荒谬的。所以思维一定存在快思维和慢思维、推理、...

黄仁勋: 希望未来英伟达部署1亿个AI助手,摩尔定律已死,AGI很快来临

结果,所需的计算能力每年增加四倍。这是一件大事。但现在我们看到了后训练的扩展,我们看到了推理的扩展。所以人们过去认为预训练很难,推理很容易。现在一切都很难。这很有道理,但认为人类的所有思维都是一次性的想法有点荒谬。所以,必须有一个快速思考、慢速思考、推理、反思、迭代和模拟等概念。现在它正在出现。

未来学家库兹韦尔:2045年人类的思维能力将扩展数百万倍

通过这种方式，我们将与AI融为一体，并利用比人类强数百万倍的计算能力来增强自己的能力，这种智能和意识的提升影响深远，以至于人们会感到难以完全理解。我所谓的“奇点”，正是指这一事件。“奇点”这个术语源自数学和物理学。但我使用这个词是将其作为一个比喻。我对技术奇点的预测并非指变化速度将真的趋向无穷，...

黄仁勋:未来10年里我们会把深度学习的计算能力提升100万倍,将超级...

黄仁勋:未来10年里我们会把深度学习的计算能力提升100万倍,将超级AI变成现实黄仁勋在SIEPRkeynote会议上曾对计算机以及超级AI前景表示,在未来的10年里,我们将深度学习的计算能力再提高100万倍。在未来,我们将有持续学习,我们可以决定是否将那个持续学习的结果部署到世界上的应用中,但计算机将观察视频和新文本,并从...

黄仁勋:五年内AI能通过任意测试,十年内芯片计算能力提高100万倍

澎湃新闻消息,AI(人工智能)芯片龙头英伟达CEO黄仁勋认为,通用人工智能(AGI)最快将在五年内到来。当地时间3月1日,黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示,AGI最快将在五年内到来,以及计算的能力将继续提升,在未来十年中提高100万倍。在会上,被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”时,黄...

盖茨对话奥特曼:未来AI计算能力将是GPT-4的10万倍或100万倍

技术的快速发展将会使AI系统的计算能力达到GPT-4的10万倍或100万倍(www.e993.com)2024年11月18日。2运行AI系统的成本预计将大幅下降,使其更容易为更广泛的受众所接受。3AI将引发人类历史上‘最快’的一次技术革命,而人类可能还完全没有准备好如何应对。4提及2023年底OpenAI的董事会变故,Altman说“那就像我们真正长大的时刻”。

人机共生新框架:《AI与可持续发展展望》报告发布

2.AI的计算能力的提高计算能力和投资额度的关系由两个趋势决定:1)单位计算投资成本的下降和2)总计算投资。如果未来1年内单位计算投资成本下降90%,而计算投资增长了10倍,计算能力会增长100倍。在阐述计算能力增长时需要讨论这两个点。使用EpochAI的公开估计来追踪从2019年到2023年的计算扩展,从GPT-2...

狂飙一年,阿里成为“AI全面手”

自2023年提出“AI驱动”战略以来,阿里巴巴通过大力投资AI基建,以及在B端和C端用户侧快速推进AI应用,实现了从云计算、核心电商到全球业务拓展的全方位变革。随着生成式AI基础模型和模拟人类思维“慢思考”的智能Agent崛起,全球范围内应用市场对AI计算能力的需求有望呈现

扎克伯格说Meta训练Llama 4所需的计算能力是Llama 3的10倍

扎克伯格说:"训练Llama4所需的计算量很可能是我们训练Llama3所需的计算量的近10倍,而且未来的模型还将继续增长。很难预测未来几代人的发展趋势。但在这一点上,考虑到启动新推理项目的筹备时间较长,我宁愿冒险在需要之前建设能力,而不是为时已晚。"...

黄仁勋最新2万字对话全文:AI 缩小了人类间的技术差距,未来10年...

黄仁勋强调,未来五年内,AGI将通过人类测试。包括律师考试、胃肠病学等专业测试中,AGI都可以发挥关键作用。不过他也承认,AGI可能还很遥远,因为目前专家们对于描述人类思维如何运作方面仍然存在分歧。谈及AI算力,黄仁勋强调,在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,从而让AI计算机不断训练、...