不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
如果我们在这些附加层上加入LoRA,那么对于7B的Llama2模型,可训练参数的数量将从4,194,304增加到20,277,248,增加五倍。在更多层应用LoRA,能够显著提高模型性能,但也对内存空间的需求量更高。此外,我只对(1)仅启用查询和权重矩阵的LoRA,(2)启用所有层的LoRA,这两种设置进行了探索,在更多层的...
“我们追踪293个地市一把手晋升, 发现一个微妙误解”
作者搜集、梳理全国293个地级市的党政“一把手”履历,研究发现:(1)地市级官员晋升受到“学”与“仕”的影响,受教育程度及毕业院校特征都影响着官员晋升,具有省级党政机关和跨领域任职经历的官员,晋升时间较短;(2)以往研究认为,具有理工科背景的官员更受青睐,有关“工程师治国”的观点也颇为流行,但本研究没有发现...
自考质量管理历年选择?
答:(1)计算极差R:R=Xmax-Xmin=40.023mm-39.972mm=0.051mm(1分)(2)确定组距(h)h=R/k=0.051mm/10=0.005mm(3分)(3)计算第一组的上下限值第一组的下限值=Xmin-最小测量单位×1/2=39.972mm-0.001mm×1/2=39.9715mm(3分)第一组的上限值=第一组的下限值+组距=39.9715mm+0.005mm=39.9765mm(3...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
俄罗斯人会拿一张纸,把9和13,分别写在第一行的左边,和右边。然后,在第二行,把9翻倍(18),把13减半(6.5)。6.5不是整数,就舍掉小数,只写6。所以第二行就是18和6。同理,第三行把18翻倍,把6减半,就得到36和3。第四行,再翻倍和减半,就得到72,和1.5。1.5扔掉小数,当1用。于是第四行,就是72和1。...
??六西格玛虽然很难,但看完这篇“吹吹牛”足够了!
(2)代表“标准方差”(3)2、σ前面数字(Z)的意义Z=3(3)表示有99.7%的产品达到要求;Z=6(6)表示有99.99966%的产品达到要求;Z越大表示符合客户需求的产品比例越大26Sigma的核心1、统计学的概念(1)统计学的概念(前面介绍过了)
终极版|数学建模国赛模型归纳总结!|算法|拟合|马尔科夫|神经网络...
8、方差分析、协方差分析等(备用)方差分析:看几类数据之间有无差异,差异性影响(www.e993.com)2024年8月5日。(2队评委评分)例如:元素对麦子的产量有无影响,差异量的多少;(1992年,作物生长的施肥效果问题)协方差分析:有几个因素,我们只考虑一个因素对问题的影响,忽略其他因素,但注意初始数据的量纲及初始情况。
数据分析:详解2种常见的分析方法
第二种:控制变量分析法1.什么是控制变量法控制变量法是在蒙特卡洛方法中用于减少方差的一种技术方法。该方法通过对已知量的了解来减少对未知量估计的误差。控制变量法简单来讲,就是我们工作中最常见的A/Btest。制定两种方案,将用户随机分成实验组与对照组,实验组用户进行产品功能或营销激励的单一变量干预,对照...
因子溢价与因子择时:一个世纪的数据验证
1.过拟合:我们检验了2种过拟合。第一种,即完全虚假的数据挖掘,即因子溢价是虚假的,在样本外数据(其他时间段,其他资产类别)中会完全消失;第二种,因子溢价是存在的但在样本中被夸大了。2.行为金融学和有限套利:如果是投资者的行为偏差导致了因子的超额收益,那么随着时间,套利行为会影响因子的有效性、一个直观的...
官员规模怎么隐形扩张的?一份40年数据的蹊跷发现|文化纵横
表3报告了误差修正模型的结果,模型1和2分别以政府雇员规模总量和官民比作为因变量。调整后R平方数值表明两个模型引入的自变量可以解释55%~65%的因变量差异。就模型1而言,人口总量和人均GDP在模型中都没有通过显著性检验,表明中国人口增长与经济增长对政府雇员规模可能并不存在因果关系。瓦格纳法则关于政府规模随经济...
现代产权理论:一个产权投资与数据确权的思路
文章较长,第一部分是对现代产权理论的一个简单回顾(简单到简单化的回顾),第二部分是用一个例子对现代产权理论的推论做说明(虽然是个很古早的例子,但是真实发生的事件),第三部分和第四部分是在高科技投资和数据要素市场领域的讨论。对理论讨论没有兴趣的朋友,可以跳过一、二部分,直接看三、四部分。