养男孩等于抽了一张“烂牌”?最新心理学研究:还真的是
“高方差”这个统计学术语,就是用来描述一组数据中各个数值与平均值之间的差异程度。女生的智力水平分布是“低方差”的,居于中等水平的人很多,智力特别低或特别高的都比较少,而男生的智力水平分布则是“高方差”的,智商位于中段的男性比较少,特别好或者特别差的人都比女生多。也就是说,那些超级天才里面,男生...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个例子。
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个例子。
方差与标准差
方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差去估...
30年的误会:资产配置等于“高抛低吸”吗?
其一,择时虽然长期、整体胜率不行,但在不同人、同一人不同时间体现的方差极大。总有一些短期看起来“很神”的案例,比如某某精准逃顶、某某某底部加仓上杠杆短期翻倍等等。尽管成功的可能是凤毛麟角,同时也有很多短期爆仓、瞬间巨亏的血泪史,但“可能成功”本身就足够激发人的赌徒心理,这也是高波动市场带来的期权价值。
扩散模型DDPM:先前向加噪后反向去噪从而建立噪声估计模型
考虑到「两个独立正态分布的随机变量之和是正态的,其均值是两个均值之和,其方差是两个方差之和(即标准差的平方是标准差的平方),比如两个方差不同的高斯分布和相加等于一个新的高斯分布」,然后再通过重参数技巧可得对此,本文参考文献中的这篇《UnderstandingDiffusionModels:AUnifiedPerspective》也解释了这...
淘金『因子日历』:因子筛选与机器学习
方差方差衡量了变量的离散程度。如果某个因子的方差很小,说明该因子在所有样本上的取值都趋于相同,对样本没有区分度,对模型来说用处不大。计算方差时,因子预处理不做标准化处理,但会做归一化处理。对比大类因子的平均方差情况,排名靠前的有估值因子>无形资产因子>规模因子>流动性因子,而且这些类因子(特别是规模...
第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)|齐性|残差|因变量|方差...
Q4方差齐性:要求不同的解释变量X时,因变量Y方差相等吗?---没错,但是对于多元线性回归分析,更加合理的理解是在不同Y预测值情况下,残差的方差变化不大。Q5:一定要严格满足LINK吗?---如果回归分析只是建立自变量与因变量之间关系,无须根据自变量预测因变量的容许区间和可信度等,则方差齐性和正态性可以适当放宽...
老婆到底生气没?论概率学在老婆情绪中的应用
先验概率、似然函数往往是均值、方差不同的高斯分布,这时后验概率也是高斯分布,其均值、方差是似然函数对先验概率的修正。贝叶斯公式就是用动作(的似然函数)来修改事件的先验概率,从而得到该事件的后验概率。结论8:我们无法改变老婆生气的先验概率或统计概率,但我们可以通过给老婆买包包来减小老婆生气的后验概率。
1小时赢1000美元的AI赌神是怎样炼成的?幕后团队在线答疑
解释一下如何使用AIVAT来减少方差因子Noam称他们估计机器人的胜率为5bb/100,也就是说,在50美元/100美元的盲注和10000美元的筹码下,如果每个筹码等值1美元,Pluribus平均每手赢得5美元的奖金,这样的话每小时可以赚到1000美元(约等于7000人民币)。德州扑克盈利计算单位是“每百局赢利大盲注,BB/100(p值为0.021)”...