学习人工智能所需的数学知识及学习路径
学习优化理论时,应了解梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等常用优化算法的原理和应用。推荐学习资源包括《最优化理论与方法》等教材,通过理论学习与算法实践相结合,提升解决优化问题的能力。二、进阶知识学习除了上述基础数学知识外,学习人工智能还可能涉及一些进阶内容,如矩阵分析、泛函分析、实分析与复分析等。这些数学...
《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》正式发布
量子最优化算法是基于量子计算机特有的并行性和纠缠性,具有更优的计算效率和更高的计算精度。日前,由北京金融科技产业联盟量子技术专业委员会组织,兴业数金参与编写的《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》(以下简称《报告》)正式发布,针对金融领域量子最优化算法开展相关研究。《报告》认为,量子计算机软硬件系统和...
热门| 最优投资决策:理论、模型和算法
本书聚焦数理金融领域中最优投资决策的理论、模型和算法,在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上,对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构(股票加债券)和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广,并探究了模型的几何意义,最后介绍了均值-协方差的数值估计算法与...
新能源场站紧急态监控装置的最优化切机算法!计算效率高
技术人员表示,该最优化算法具有收敛速度快、迭代计算次数少的优点,是一种高效的最优化算法。该算法应用于紧急态监控装置,使切机控制效果更加精细化,减少了新能源场站稳控装置直接切除升压变压器或汇集线路引起的次生问题。此外,他们指出,该算法还可根据实际应用进行更多改进,如为加快求解速度,可在系统允许范围内...
深圳市计算机学会??第三期“量子计算讲习班”,报名开启
报告摘要:量子信息理论为研究量子计算、量子通信和量子机器学习等前沿科技领域提供了坚实的理论基础,本报告旨在从最优化理论的视角探讨量子信息理论的核心问题。报告将重点讨论如何应用半正定优化等最优化技术研究量子信息与量子计算领域的一系列关键问题和任务,包括但不限于量子态分辨、量子纠缠量化、量子纠缠蒸馏、量子信道...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
3、MapReduce下并行知识约简算法钱进、苗夺谦、张泽华(江苏理工学院)4、基于特征的CAD模型全局精确对称性快速识别方法蒋俊锋、何坤金(河海大学常州校区)5、金催化的重氮偶联反应:烯烃合成和串联苯环环化反应孙江涛(常州大学)6、铜催化烯亚胺引发的环化/克莱森重排串联反应:主体控制合成烯丙基环眯...
量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见
模型:求解最优化上文中聊到,基于训练数据集,通过合理的算法使用,生成具有分类或预测功能的模型,这是机器学习的思路。那么,如何判定模型的好坏呢?机器学习中有一个概念叫做“损失”(Loss),指的就是预测结果和实际结果之间的差距。不难理解,损失值越小,就说明模型的预测效果越好。
干货来啦!数学建模重要算法简介及算法实现
3.基本要素:最优化模型一般包括变量、约束条件和目标函数三要素。4.无约束优化:(1)在数值优化中,一般采用迭代法求解无约束优化问题。(2)无约束优化的算法框架(3)关键问题:搜索方向、终止条件、步长(4)线搜索技术:通过公式求出每次迭代的步长,分为精确线搜索和非精确线搜索。
面向下一代骨干光传送的400G技术及应用研究_光纤在线 - 和我们一...
通过DSP算法对损伤进行补偿,实现端到端性能最优。DSP算法通过星座整形调制、器件损伤标定、非线性抑制技术来补偿器件一致性指标缺陷、串扰、非线性等问题。通过器件损伤补偿、非线性抑制补偿等算法,性能可提升0.5dB以上。1.3.2光放大器:突破材料与工艺,降低噪声...
浅谈现场总线和SharkNet新型智能重构现场总线特点
不同于现有任何总线,网络主体架构、数据结构和协议体系为全自主创新技术,从底层代码完全独立设计开发,拥有全部知识产权。SNXI可以将大范围分布式的测点信息全部集成展示为一台仪器,所有节点自动拥有网络功能,并可直接访问,所有节点间可以实现数据自由互通2.独特的快速智能重构与最优化寻路算法...