AI-B类基础课,大一新生解锁了哪些新技能?

深度学习作为一切机器学习的基础,“可以说是人工智能学习的基础”。《深度学习基础》这门“基础中的基础”也高度抽象概念化,学习需要一定专业门槛和编程基础。此前,任课教师、计算机科学技术学院副教授吴祖煊开设的多是面向计算机学院高年级本科生、人工智能研究生的专业课。现在同样的知识要作为通识课讲给全校理工医科...

百度CTO王海峰:知识增强大语言模型具备人工智能的四项基础能力

具体而言,人工智能的典型能力如创作、编程、解题、规划等都依赖于理解、生成、逻辑、记忆等核心基础能力,依赖程度有所不同。以解题为例,从读懂题目、解答题目到最后写出答案,需要理解、记忆、逻辑及生成能力的综合运用。知识增强大语言模型文心一言充分验证了这一点。在训练数据规模和参数规模相同的情况下,纯中文模型...

钱旭红:人工智能时代的教育变革:超学科、重思维、智能化

例如,人工智能有力推动了物理、化学、生物、材料等科学研究及实验探索,主导实现高效的软件编程,人工智能还能够带来超现实的文化旅游体验,形体艺术等也能通过人工智能联想达到更高境界。在人工智能游戏中,人的欲望、情绪、特征可以得到更充分地表达和投射,人们可以依此进行超现实社会模拟及数据采集,使得人文社会科学虚拟实验...

人工智能文学研究需要新的智力资源

换言之,人工智能文学研究需要新的智力资源来匹配文学生产主体的变化:研究者既需要将自己的研究能力提升至与人工智能相匹配的水平,也需要以人工智能为锚点更新自己的研究知识,还需要在研究智慧上更迭自己的思维方式。以人工智能实践为基础的研究能力生成式人工智能生产文学产品遵循着大语言模型的基本内容输出方式,即用户...

产品经理需要知道的AI相关基础知识(一)

在人工智能领域,大语言模型、知识库和提示词工程是推动技术进步的关键因素。了解这些概念不仅有助于把握AI的发展趋势,还能为实际应用提供指导。本文将深入探讨这些概念及其在实际中的应用,帮助读者更好地理解和利用人工智能技术。除了前面提到的AI的发展阶段以及商业应用。面对AI技术相关也是需要了解到的。

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

从定义上:自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个子领域,专注于研究和开发使计算机能够理解、处理、生成自然语言文本的技术和方法(www.e993.com)2024年11月11日。而大型语言模型(LLM)是一类基于深度学习的模型,旨在模拟和生成自然语言文本的模型。从目标上:NLP的主要目标是让计算机能够像人类一样理解和处理自然语言,包括语言的语法、语义、语用等...

主权人工智能【AI战略知识库】

1.发展主权人工智能技术可能面临的问题2.发展主权人工智能需要的标准与道德原则Part1什么是主权人工智能?简单来说,主权人工智能代表着国家对人工智能技术和相关数据的独立控制,其中包括部署和运营人工智能技术,构建硬件和软件基础设施,以及掌握运营和保护数据的政策和人员。这种对于独立性的强调确保了主权人工智能与特...

上海市法学会知识产权法研究会2023年年会暨人工智能的知识产权...

人工智能的知识产权保护问题王迁(上海市法学会知识产权法研究会副会长、华东政法大学法律学院教授)认为,人工智能生成内容在法律上不构成作品。首先,从创作行为与创作工具的角度看,著作权法只保护人的创作,而创作是指人基于自由意志直接决定表达性要素。人可以使用创作工具进行创作,但创作工具不能参与表达性要素的决策...

《人工智能示范法2.0(专家建议稿)》重磅发布 重视AI开源发展...

第十条(促进发展创新原则)国家支持人工智能基础设施建设,推动公共算力、公共数据和其他相关公共资源开放共享,鼓励个人、组织依法开放共享算力、数据和其他相关资源。国家鼓励人工智能研发和应用,依法保护人工智能领域知识产权,建立与人工智能发展相适应的知识产权法定许可和合理使用制度,支持利用人工智能生成物进行的科学研究...

入门必读,写给初学者的人工智能简史

在这里,我们要提到人工智能最著名的三大学派——符号主义、联结主义(也叫联接主义、连结主义)、行为主义。符号主义是当时最主流的一个学派。他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符...