2024年职业院校人工智能实训室方案解读(融入AIGC技术)
方案构建了一个多维度、立体化的知识网络体系,全面覆盖了人工智能领域的核心要素:从AI基础理论的深入浅出,到算法逻辑的抽丝剥茧;从编程实践的步步为营,到数据科学的探索;从机器学习框架的掌握,到深度神经网络前沿技术的学习。在这一学习过程中,学生将不仅限于书本知识的吸收,更将有机会亲手操作,将理论知识转化为解...
猿编程创始人李翊:人工智能时代思维能力比知识更重要
正是基于这种认识,面向人工智能新的人才需求,猿编程构建了全新的培养体系,即编程语言、计算思维、创造能力、未来视野,帮助青少年构建良好的科技素养,培养计算思维,激发创新能力,并且更好的理解未来世界,更好地预见并把握人工智能时代的机遇。在AI浪潮席卷全球的今天,人工智能正逐渐渗透到生活的每一个角落,并对教育领域...
百度CTO王海峰:知识增强大语言模型具备人工智能的四项基础能力
王海峰表示,人工智能具有多种典型能力,理解、生成、逻辑、记忆是其中的核心基础能力,这四项能力越强,越接近通用人工智能,而大语言模型具备了这四项能力,为发展通用人工智能带来曙光。具体而言,人工智能的典型能力如创作、编程、解题、规划等都依赖于理解、生成、逻辑、记忆等核心基础能力,依赖程度有所不同。以解题为例...
中国人工智能基础层行业产业链知识图谱分析及市场前景研究报告
人工智能基础层是指支撑各类人工智能应用开发与运行的资源和平台,它包括了算力、算法、数据等核心要素,为各类应用提供强大的支持。人工智能基础层的发展对于整个AI产业的进步至关重要,它不仅解决了需求方人工智能生产力稀缺的问题,而且通过提供基础层资源,帮助AI企业有效应对下游客户的长尾应用需求,将高频应用转化为新...
产品经理需要知道的AI相关基础知识(一)
神经网络最初是作为一种计算模型来研究生物神经网络的工作原理的,后来逐渐发展成为一种人工智能领域的重要技术,用于解决各种复杂的任务,如模式识别、分类、回归、预测、图像处理、自然语言处理等。二、什么是知识库。知识库(KnowledgeBase):是一个经过结构化和组织化的知识集合,其中包含各种形式的信息,如文档、数据...
...入围Gartner 《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》
近日,Gartner发布了《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》(即《HypeCycleforData,AnalyticsandAIinChina,2024》)报告,星环科技凭借其覆盖数据全生命周期的大数据和人工智能基础软件产品,同时在数据基础设施、数据资产管理、数据共享、自主研发、数据科学平民化和知识图谱(即DataInfrastructure,Dat...
南京大学教授周志华:我们每个人都有必要了解人工智能基础知识
因此,了解人工智能的基础知识对于每个人来说都具有重要意义。它不仅是适应时代发展的需要,也是提升个人竞争力、促进跨学科融合、增强社会责任感和培养创新思维的重要途径。周志华:AI永远只是个辅助工具Sora挺“能干”但它会出错“AI对于影视行业来说,其实还是一个工具,它所替代的,是原本拍摄过程中工程量很大的那一部...
入门必读!写给初学者的人工智能简史!
01人工智能起源于1950年代,经历了符号主义、机器学习和神经网络三个重要阶段。02符号主义在1960年代达到鼎盛,但受限于知识表示和推理能力,逐渐被神经网络取代。031980年代,机器学习和神经网络开始崛起,成为人工智能的主要研究方向。042018年,OpenAI发布了GPT系列模型,引发了全球范围内的AI热潮。
人工智能技术:基础知识和应用案例
人工智能是一种让机器模拟人类思维和行为的科学技术。它涉及到许多不同的领域,包括计算机科学、神经科学、心理学等。在实施AI技术之前,我们需要首先理解机器学习概念。机器学习是AI的一个重要组成部分,它是让计算机通过反复观察和处理数据来自动学习的过程。在机器学习中,我们通常会遇到监督学习和无监督学习两种方法。
星环科技知识平台TKH:引领企业构建高效AI基础设施,加速数智化转型...
5月30-31日,2024向星力·未来数据技术峰会期间,星环科技正式发布其最新人工智能基础设施产品——TranswarpKnowledgeHub星环知识平台(以下简称TKH)。该平台旨在为企业打通从人工智能基础设施建设到大数据、人工智能等研发应用的完整链条,加速人工智能对产业赋能进程。