农业知识推理决策技术

Datalog推理基于第一条规则和第一条事实得出path的事实,用第二条规则和新产生的事实得出新的path,该场景事实集通常很大,整个推理计算复杂度随着规则集增大而增加;产生式规则推理主要出现在专家系统时代,通过一个推理引擎控制系统执行,完成模式匹配、冲突解决和动作执行操作,核心是规则匹配。基于符号逻辑的知识图谱推理最大...

大语言模型会推理吗?

用推理规则来做比喻,前者就像全靠演绎推理解决问题,其优点是准确可靠(“保真”),但超出预设前提的范围就束手无策了,而后者就像全靠类比推理解决问题,其优点是灵活机变(如果不在乎生拉硬拽,万物皆可比),但常常陷入自相矛盾的境地。在和人类智能相比较时,我认为人工智能系统的(先天)设计应当遵循和人类...

...亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理...

目前,评估LLM的主流方法是通过其(结构良好的)输出,推断它们具备类似人类的语言能力(如演绎推理)。例如,在语言相关的任务和基准测试中取得的准确表现,通常被用来得出这样的结论:LLM不仅成功完成了所执行的特定任务,还掌握了完成该任务所需的一般性知识这种推理方式的核心逻辑,就是把LLM视为认知理论基础。另一方...

人工智能和归纳推理

现代归纳法的直接思想来源则往往归于培根(FrancisBacon),要求归纳推理服务于现代科学的发展,为科学发现也即预测推理提供理论根据。而卡尔纳普(RudolfCarnap)将形式逻辑的方法引入归纳逻辑研究以后,概率逻辑开始成为研究的主流,并且和人工智能研究产生密切联系。如今,贝叶斯主义已占据人工智能研究的半壁江山。我们不禁会思索...

再谈LLM逻辑推理的三大谬误

在此前的文章《LLM逻辑推理的枷锁与破局策略》,作者AlejandroPiadMorffis论述了为什么大语言模型不具备推理(reasoning)能力,并在X上引发强烈争论(httpsx/alepiad/status/1837154075093225594)。针对这一主题,他再次写了一篇文章来驳斥关于LLM推理的三大误解

脑是人类接受外界信息、产生感觉、进行逻辑推理和思维、

脑是人类接受外界信息、产生感觉、进行逻辑推理和思维、发出指令产生行为的指挥部(www.e993.com)2024年11月25日。它是极为精巧和完善的信息处理系统,掌管着人的语言、思维、感觉、情绪、运动等高级活动,是人体内外环境信息获取、存储、处理、加工和整合的中心。如果性格内向、孤僻、情绪不稳定等性格缺陷,对外界刺激耐受性差,适应环境、应付事物的能...

全新推理框架SymbCoT 让大模型实现类人的符号逻辑推理能力

SymbCoT框架包含四个主要部分:翻译、规划、执行和验证。翻译模块将逻辑推理任务中的前提和结论翻译成符号化表达;规划模块根据自然语言与符号化表达生成逻辑推理计划;执行模块遵循逻辑推理规则验证结论的逻辑正确性;验证模块通过对比翻译前后的语义信息,验证翻译和执行过程中是否存在错误。

GenAI的“关键一跃”:推理与知识

在图灵时代,由大卫·希尔伯特(DavidHilbert)领导的数学形式主义学派提倡一种观念,即所有数学知识都可以从一组基础公理或第一性原理中通过逻辑推导得出。这一时代见证了逻辑推理从亚里士多德时代有意识的思维训练发展为一种机械符号操纵系统。这种方法根植于逻辑规则和数学公理的形式系统,表明数学家的聪明才智和固有的...

数智中国2029|彭文生:AI发展助力规模新经济

随着时间的推移,AI技术逐渐从演绎推理转向“自下而上”的归纳推理。这一方法通过分析和处理大量数据,识别普遍规律,不再局限于预设的知识框架。这种方法虽然在精确度上有所牺牲,但通用性显著提升,使得AI能够在更广泛的应用场景中发挥作用。现今,生成式AI正是这种通用性增强的体现。通过分析数十亿甚至数千亿个参数,生...

投资之路,即归纳与演绎的取舍之路

归纳法,又称归纳推理,是指人们以一系列经验事物或知识素材为依据,寻找出其服从的基本规律或共同规律,并假设同类事物也服从这些规律,从而将这些规律作为预测同类事物基本原理的一种认知方法。归纳法是一种由个别到一般的推理方法。演绎法,又称演绎推理,是指人们以一定的反应客观规律的理论认识为依据,从服从该认识的已...