好奇心访谈 | 对话洸泠社:让科普体验“身临其境”
在本项目中,我们的技术团队运用了前沿物理引擎与虚拟现实技术,结合实时渲染、沉浸式VR和超高清无线传输等全球领先的VFX(视觉特效)和MR(混合现实)技术,致力于突破虚拟与现实的边界,为用户高度还原真实沉浸的感官体验。Q2.在创作“DK恐龙纪元”的过程中,有哪些特别的灵感来源?洸泠社:提及恐龙,大家第一时间势必会...
...的物理bug,美国四所顶尖高校联合发布:给视频生成器装个物理引擎
1.基础知识3D高斯采用一组各向异性的3D高斯核来表示3D场景的辐射场,虽然其主要是作为3D新视图合成方法引入的,但由于3D高斯具有拉格朗日性质,所以能够直接适用于粒子的物理模拟器。与PhysGaussian方法类似,研究人员使用材质点方法(MPM,MaterialPointMethods)直接在高斯粒子上模拟物体动力学。由于3D高斯分布主要位于...
中学生能看懂:Sora 原理解读
物理引擎集成:在Sora的框架中集成物理引擎,让模型在生成视频时能参考物理规则,提高物理互动的真实性。长视频生成的困难Sora在生成长时间视频时面临的另一个挑战是如何保持视频内容的长期一致性。对于较长的视频,维持人物、物体和场景的连续性和逻辑一致性变得更加困难。Sora有时可能会在视频的不同部分产生矛盾,例如,...
北美博士爸爸:别再盲目追逐CS专业了,要去学“上游知识”!
这个本质上是规模效应(scalelaw)下的智能涌现,这个是很大的突破,值得我们关注。包括最近人工智能程序员就是这个效应的应用。△Sora生成视频那我们应该知道Sora生成视频的栩栩如生和像素并不是一个关键的因素,其连贯性,其是否合乎物理,以及生成视频的长度,才是关键的因素。有人(Nvidia的JimFan)无根据地...
海量数据涌现物理认知?解读OpenAI Sora文生视频技术原理
扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据,然后通过逆转这个加噪过程来学习恢复数据。训练后可以使用扩散模型来生成数据,只需通过学习到的去噪过程来传递随机采样的噪声。扩散模型是一种潜变量模型,逐渐向数据添加噪声,以获得近似的后验图像渐进地转化为纯高斯噪声。训练扩散模型的目标是学习逆过程,即训练...
Sora来“求职”,它能抢哪些化工人的饭碗?
在冯恩波看来,这种“荒谬”是由目前Sora的算法技术决定的,其主要原理是把描述中的部分关键字基于像素扩展,然后在时间轴上一帧一帧扩展为动画(www.e993.com)2024年9月14日。这导致Sora做一段精美的模型展示动画尚可,但欠缺在整体上反映物理意义、化学意义或者工业意义、社会意义的能力。
机器人崛起:具身智能的技术、商业与社会落地路线图
第一个是让大家的信心,会降低使用门槛。第二,让大家对大模型的技术路线有认可。第三是吸纳资源进一步往这条线上面来聚集。我觉得这个是一个非常好的现象。2.机器人的大脑和小脑是什么?丁宁:大脑小脑之分是在一个物理世界去应对不同层次的问题的一种策略。有的时候通过训练、通过交互过程形成了一个应对某一类...
下一个10年,比拼的是这个能力
同时,Sora的潜力被认为有助于实现通用人工智能的目标。通用人工智能理论上能够完全取代人类的治理活动。英伟达高级研究科学家JimFa更是直接断言:“sora是一个数据驱动的物理引擎,是一个可学习的模拟器,或世界模型”。通过先前的与ChatGPT的交流,我们虽然聚焦于文字层面,但未真正涉足物理世界。考虑到我们的三维环境...
AI经济学 | 第六章:产业AI化的双刃剑效应及应对分析
例如在第三范式中,仿真模拟器通常是建构在基于科学原理的建模或物理引擎之上的。强调科学理论指导产业技术也是自工业革命以来越发成熟定型的研究范式,1940年代《科学:无尽的前沿》对此也进行了系统化阐述[8]。然而“理论是灰色的,现实之树常青”,这个特点在制造领域尤为显著。很多制造落后问题或者追赶问题,根源并不在于...
生成式人工智能对文旅行业的影响及应对策略
(四)知识产权问题如果人工智能研发机构在训练模型时没有获得训练数据提供者的明确授权,很可能产生知识产权纠纷。另外,生成式人工智能产生的内容是否受著作权和专利权保护,目前仍存在很大争议。保利影业旗下的科技公司保利视讯在数字水印、内容安全、版权保护、音视频监测和溯源领域拥有先进的技术,可在知识产权保护方面发...