回归后的香港电影,有几年全靠他撑着

《独行杀手》(1967)随着他的《暗战》(1999)和《枪火》统治了1999年的香港金像奖,杜琪峰的银河映像作品的确引起了诸多本地与国际影评人的重视,就像当年吴宇森在拍出《英雄本色》(1986)后才被称为电影作者一般。但是杜琪峰所尝试解构的正是吴宇森所标榜的二元英雄模式,揭示了这种雄性黑帮暴力的残酷浪漫下隐含的荒诞、...

速来!因果与大模型的双向赋能丨因果科学第五季强势回归

目前已有一系列工作探索了大语言模型(LLMs)在因果发现任务上的性能,最近的研究表明,以GPT-4为代表的LLMs包含丰富的有助于因果发现的世界知识,并且LLMs有能力借助世界知识提高因果关系识别的准确性。主要参考文献Long,Stephanie,etal."CausalDiscoverywithLanguageModelsasImperfectExperts."...

特朗普回来了,留给人类的时间不多了

一年没完整读完一本书;没再写过一篇超过800字的文章;不再系统性地进行知识学习;……时间碎片化带来的思维碎片化,彻底粉碎了人的线性思维。每天沉浸在大海般碎片化的信息中,彻底丢失了深度思考能力。互联网所到之处,全球皆然。No.2七秒记忆一旦有恶行发生,人们总是义愤填膺,严惩肇事者的呼声响彻耳畔。第二...

中金:XGBoost因子筛选与合成的指数增强应用

但正如我们在报告《量化多因子系列(2):非线性假设下的情景分析因子模型》中所提到的,量化因子研究中因子在不同特征的股票上会存在非线性的预测能力。因此我们很自然的想到,是否可以借用机器学习模型(例如树模型、神经网络模型等)来挖掘这些非线性的预测能力。图表1:机器学习模型进行因子筛选和合成的优劣势资料来源:W...

【地理试题】2024年新高考试题分析及2025届备考策略建议(地理...

回归到注重地理过程和成因机制的分析与考查,发挥了积极的导向作用,同时也体现了对跨学科融合内容的考核。综合题第18题“环南极海域凯尔盖朗海台周边叶绿素含量多少的变化”,既有区域地理背景的知识,同时也有生物学基础的考查,具有一定的跨学科思维。考查学生知识的全面性和综合应用能力。当然试题的核心还是分析与地理原理...

2025年北京师范大学硕士研究生心理学入学考试大纲已公布

六、参考阅读书目(仅供参考,不限版本(www.e993.com)2024年12月20日。命题以下面各科目大纲中列出的知识点为依据)彭聃龄.(2019).普通心理学(第5版).北京:北京师范大学出版集团.张厚粲,许燕.(2020).心理学导论.北京:北京师范大学出版集团.舒华,张亚旭.(2008).心理学研究方法.北京:人民教育出版社....

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...

7.线性回归使用sklearn进行简单线性回归:fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX=np.random.rand(100,1)y=2*X+1+np.random.randn(100,1)*0.1X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.2)...

轻松、有趣的掌握梯度下降!

Elon认为该数据应该是线性的,所以用散点图的方式来呈现这些信息,横纵坐标分别为新客户数量和花费的成本。Elon构造了回归线,其目的是为了更好地理解和预测salesx将通过新的营销理念获得多少客户。9、多项式回归线性回归可以很好地显示数据集中两个相关变量中存在的结构和趋势。但是,考虑到线性函数的行为,而由于在非...

多元线性回归中的估计标准误差

多元线性回归中的估计标准误差多元线性回归中的估计标准误差是对多元回归模型中误差项方差的一个估计值,其计算公式为:其中,为自变量的个数。由于是测量误差的标准差的估计量,因此,其含义可以解释为:根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

概括而言,如果数据满足以下条件,则采用多元线性回归分析。PART3SPSS操作(一)绘制散点图对于线性关系的条件,一般要求当x是连续型变量或者等级变量时,需绘制散点图探讨与y是否存在着线性趋势的关系;如x为二分类或者无序多分类,无须绘制散点图。本例绘制成就感降低、情绪体力耗竭、运动负评价、自尊与训练比赛满...