香港大学马毅谈智能本质:现在的大模型只有知识没有智能

真正的智能是什么？马毅提到，在1956年的达特茅斯会议（DartmouthConference）上提出对人工智能（ArtificialIntelligence）的定义，智能应该能自我纠正、改进记忆，并能自主获取新知识。目的就是一定要做人区别于动物特有的智能，比如具备抽象能力、符号运算、逻辑推理、因果分析等能力。但现在的GPT有知识但并没有“智能”。

【人工智能】2025 年人工智能领域值得关注的五个关键问题

外交官将制定负责任的使用规范,并提出措施以减少竞争压力升级的风险;研究人员将开展初步努力,促进人工智能验证和创新的制度设计;军队将继续在战场上测试和部署人工智能能力,在跨国挑战和地缘政治竞争加剧的背景下为全球合作创造新的迫切需要。如果说有哪个时候可以将专业转到人工智能和国际事务上,那就是现在。免责声明:...

是什么阻碍了CIO的人工智能战略?他们自己的人工智能学习曲线是...

他表示:“说到人工智能,需要一定程度的理解,尤其是在高管团队中。”“但重要的是要明白,人工智能是一个极其广泛的领域,指望非专业人士能够同时了解机器学习、计算机视觉和道德考量,实在是荒谬之极。”Tkhir表示,如果企业在没有必要的人工智能专业知识的情况下就贸然推进,就会遇到很多问题,包括代价高昂的人工智能错误...

约翰·劳克斯 王沛然译|欧盟《人工智能法案》下的人工智能民主...

负责监督的人员必须能够“理解人工智能系统的能力和局限性”,持续对“自动化偏见”进行识别,能够“正确解释”人工智能系统的输出,能够决定不使用人工智能系统或“忽略、推翻或撤销”其决策,并“中断”系统的运行(AIA第14条第4款)。欧洲议会版AIA第14条第4款第e项补充道,如果“增加风险或对性能产生负面影响”,人类...

武汉理工大学校长杨宗凯:人工智能人才培养体系尚需健全 AI赋能...

具体而言,人工智能专业人才培养体系尚需健全,现有课程体系理论偏多,综合设计实践类课程偏少;师资供需失衡,人工智能涉及多领域跨层次的知识和技能,如数学、计算机科学、心理学等,但目前,我国多数人工智能教师更专注于技术领域的进步与发展,教师能力、教师规模、教师质量与人才培养需求不匹配;教学资源质量参差不齐,当前我国...

人工智能时代:我们需要哪些基础知识?

一、数学知识数学作为AI领域的基础,尤其是线性代数、微积分、概率论与数理统计,为深入理解机器学习算法(诸如回归分析、分类、聚类等)、深度学习模型(如神经网络)以及优化技术提供了不可或缺的支撑(www.e993.com)2024年12月18日。·线性代数:处理向量与矩阵的数学利器,对于剖析和实现深度学习算法中的多层神经网络结构至关重要。

考研机械专业介绍

机械专业的学习过程中,学生需要具备较强的动手能力和创新意识。在实验室和工作室里,学生将会接触到各种机械设备和工具,需要学会运用它们进行实践操作和创新设计。机械专业的就业前景广阔,毕业生可以在制造业、能源行业、交通运输等领域找到工作。同时,随着科技的不断发展,机械专业也与人工智能、大数据等前沿技术结合,为...

考研热门专业有什么

数据科学与人工智能是结合了数据科学和人工智能技术的新兴专业。选择这个专业的考生将学习到数据分析、数据挖掘、机器学习等领域的知识,具备数据处理和分析的能力。数据科学与人工智能专业毕业生在互联网、科技公司等领域有着广泛的就业机会。在选择考研热门专业时,考生应该根据自己的兴趣和职业规划来进行合理的选择。不要...

「AI定义汽车」新拐点已至!小米孟二利:我们有三个工作需要做好

谈到AI赋能材料研发,大家可能首先想到的就是数据+算法,但对于材料学科来讲,其实并没有那么容易。首先,材料的数据收集成本非常高;其次,材料涉及非常多的物理化学过程,纯大模型方法效果不佳,只有深入材料机理进行建模才能更好地解决这个问题。我们团队跨学科学习了很多材料专业知识,最后总结出一套公式:...

万字长文:58岁的心理AI,会比人类更“忠诚”吗?

但是,负责任且基于循证的临床实践的临床心理治疗,离不开深厚且精准的专业知识。临床心理学,也因此成为AI难以踏足的高风险领域。那么,临床心理治疗领域真正期待的LLM,应该具备什么功能与特质?应用心理治疗LLM,是否真的会影响治疗联盟的关系纽带?近期,综述论文《大语言模型可改变行为医疗保健的未来:负责任的开发和评估...