安富利入选《时代》杂志“全球最佳公司”榜单
此次“全球最佳公司”榜单评选,《时代》联合数据统计公司Statista立足权威客观视角,聚焦ESG、员工满意度和收入增长三个维度,旨在表彰那些在全球范围内表现卓越、具有高度责任感的公司。整个评选过程分为三个阶段,首先,需要统计在上一个财年创造至少一亿美元收益的公司,然后向其数据库中的全球公司员工发放匿名调查问卷,调查...
巅峰对决!国产数据库兼容性大比拼,谁主沉浮?
在数据库中,字符集决定了数据如何存储和显示。不同的数据库管理系统支持不同的字符集,例如MySQL支持utf8、utf8mb4等字符集,而Oracle支持AL32UTF8、AL16UTF16等字符集。在数据库替换过程中进行数据库迁移或数据交换的时候,字符集兼容性就显得非常重要。当要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库时,需要确保数据的...
建网站需要学习哪些知识技能和工具详解
2.数据库管理-掌握关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis)的基本操作和查询语言(如SQL)。-学习如何设计数据库模式、优化查询性能以及进行数据备份和恢复。3.API和Web服务-了解如何设计和实现RESTfulAPI和GraphQL接口,以便与前端进行数据交互。-学习如何使用第三方API(...
财务数据分析需要学哪些内容
描述统计学帮助我们总结和描述数据的特征,如均值、标准差和分位数等。同时,掌握数据可视化的技巧将使您能够更好地展示和解释数据分析结果。使用图表工具(如Excel中的图表功能或Python中的Matplotlib库),您可以将复杂的数据转化为直观的可视化图形,帮助决策者快速理解数据背后的含义。例如,通过柱状图展示不同时间段的销售...
我的金融数据分析成长之旅 | CDA持证人专访 姜寿明
嘉宾:金融数据行业是一个比较泛化的概念,可能证券分析师、基金经理、金融大数据分析工程师这类职业岗更贴近一些,需要对市场交易数据进行建模预测,优化投资模型,或者设计开发相关的算法和软件来服务于金融场景业务决策等,这些工作要求具备一定的数学功底。从事金融行业的数据分析师,您觉得哪些业务知识是必学的?如何更好地...
一学就会,立刻掌握产品架构图,厉害的产品经理都爱不释手
包括了服务器、网络、存储等硬件资源,以及操作系统、数据库管理系统等(www.e993.com)2024年10月19日。作为产品经理,我们并不需要特别关注技术层面的事情,当架构图上想表达的内容与技术没有强相关时,完全可以不写技术层。数据层:展示数据收集、存储、处理等内容。包括用户数据、交易数据、内容数据等,以及数据的来源、存储结构和数据流向。
本科阶段互联网金融的学生如何在实习中提升自己的实践能力?
互联网金融行业广阔,岗位众多,如产品经理、风险控制专员、数据分析师、市场营销专员等。根据自己的兴趣和职业规划,选择一个能让自己所学知识得到最大应用的岗位。比如,如果你对数据敏感,擅长分析,那么数据分析师的岗位可能更适合你;如果你对金融市场有独到见解,喜欢研究投资策略,那么可以尝试去投资顾问的岗位实习...
2025年度国家金融监督管理总局招考职位专业科目笔试考试大纲
(四)金融监管计算机类考试侧重考察信息技术理论与实务,包括信息系统架构、软件工程与项目管理、数据库与数据挖掘分析、网络技术及应用、信息安全及信息科技风险管理等;(五)金融监管综合类考试侧重考察与金融监管相关的经济金融知识和统计学、管理学、语言文学等学科知识。
中亦科技:公司的运营数据分析服务,主要运用图数据库、知识图谱...
公司的运营数据分析服务,主要运用图数据库、知识图谱、机器学习、深度学习等相关技术,构建金融图谱,通过挖掘客户、产品和其他各类数据之间的相关关系,推进营销或者风控领域的业务分析,协助客户实现数字化、智能化转型,其过程覆盖数据治理、数据分析与挖掘、算法模型研发等环节,目前已形成一定的知识产权。
北京大学在图数据库和知识图谱上的探索与实践
知识图谱在Google的智能搜索出现得比较早,现在大家搜索北京大学的词条,不再像以前基于文本关键字的匹配方式。除了在搜索领域,社交网络也应用得比较多,比如Facebook的社交网络,不仅能根据文章标题搜索一篇文章,现在还能够搜索在加拿大的朋友有哪些,不光是把这个问题作为一个关键字到Facebook的数据库去搜,而是把内容解析...