人工智能时代:我们需要哪些基础知识?

理解AI的基本原理,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域,是AI时代的必备知识。同时,随着AI技术的广泛应用,其伦理问题也日益凸显,如隐私保护、算法偏见、自动化武器系统的道德考量等。因此,学习AI伦理,探讨技术如何公平、透明、负责任地服务于社会,已成为基础知识中不可或缺的一环。·数据结构...

金涌:知识≠创造力

例如,北斗三号卫星需要非常精准的时间测量,它的星载铷原子钟的计时精度可以达到百亿分之三秒,满足分米级导航定位需求。这就是“三驾马车”结合的杰作。知识是有限的,想象力是无限的科学家需要想象力。爱因斯坦说想象比知识更重要,知识是有限的,想象力是无限的。想象力就是一种抽象思维能力。从小学一年级起,我们...

杨强:“人工智能 +”的国际探索及中国经验

近年来人工智能已走到了科技前沿的风口浪尖,正在深刻影响全球各行业的发展。“人工智能+”涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战,需要持续的技术创新和策略调整,以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。伴随AI技术的不断发展和应用,未来人工智能将有望在更多行业发挥更广泛的作用,推动...

是什么阻碍了CIO的人工智能战略?他们自己的人工智能学习曲线是...

他表示:“说到人工智能,需要一定程度的理解,尤其是在高管团队中。”“但重要的是要明白,人工智能是一个极其广泛的领域,指望非专业人士能够同时了解机器学习、计算机视觉和道德考量,实在是荒谬之极。”Tkhir表示,如果企业在没有必要的人工智能专业知识的情况下就贸然推进,就会遇到很多问题,包括代价高昂的人工智能错误...

诺贝尔经济学奖得主谈AI:炒作驱动下的经济与风险

需要指出的是，这只是一个估算，而且未来可能会出现新的人工智能应用。例如，Acemoglu在论文中提到，他的计算未包括人工智能在预测蛋白质结构方面的应用——而这一技术在2024年10月帮助其他学者赢得了诺贝尔奖。其他观点认为，被人工智能取代的劳动者再分配可能会带来额外的增长和生产率提升，这超出了Acemoglu...

AI引领教育变革——我们在行动,“西小智”携手知识图谱助力西南...

在缙云课程的基础上基于人工智能技术部署“西小智”+知识图谱功能推动西南大学智慧课程的创变升级以知识图谱为切口推动智慧课堂升级知识图谱型智能教学以数据为支撑、以知识图谱为导向、以智能推荐为中心、以教师为主导、以学生为主体,以资源建设为核心,提供给学生良好的自主学习资源和学习环境,激发学生学习热情,为...

当“期待感”消失,AI还有哪些“核爆点”—新闻—科学网

尽管尺度定律正在遭遇“数据墙”,但AIforscience(人工智能驱动的科学创新)领域正一派如火如荼:一个需要以周计设计的飞机翼型,当AI学习了专家数据库后,一分钟就能生成好几十个方案供专家挑选;帮助化学家了解到底发生了什么化学反应的读谱工作,一个经过训练的大模型可在数秒内完成解读。

当“期待感”消失,AI还有哪些“核爆点”

尽管尺度定律正在遭遇“数据墙”,但AIforscience(人工智能驱动的科学创新)领域正一派如火如荼:一个需要以周计设计的飞机翼型,当AI学习了专家数据库后,一分钟就能生成好几十个方案供专家挑选;帮助化学家了解到底发生了什么化学反应的读谱工作,一个经过训练的大模型可在数秒内完成解读。

「AI定义汽车」新拐点已至!小米孟二利:我们有三个工作需要做好

AI赋能材料研发其实并没有那么容易,团队在学习各种专业知识之后,总结出来一套公式:各种数据+前沿算法+专业知识+专家经验+不断试验=新材料。大模型的出现,使行业来到了从软件定义汽车到AI定义汽车的拐点。这个拐点的标志就是大模型在汽车上的应用。在新的拐点上,有三个工作需要继续做好:数字化基建、产业协同、对...

考研神经生物学就业前景

神经生物学专业的毕业生可以选择的就业岗位非常丰富多样。除了在医疗机构、科研院所、人工智能公司等单位工作外,还可以选择从事教育、科普等工作。在教育方面,神经生物学专业的毕业生可以选择从事高中生物教师、大学生物学讲师等职业。他们可以将自己在神经生物学领域的专业知识传授给更多的学生,培养更多的生物学人才。