人工智能时代:我们需要哪些基础知识?

理解AI的基本原理,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域,是AI时代的必备知识。同时,随着AI技术的广泛应用,其伦理问题也日益凸显,如隐私保护、算法偏见、自动化武器系统的道德考量等。因此,学习AI伦理,探讨技术如何公平、透明、负责任地服务于社会,已成为基础知识中不可或缺的一环。·数据结构...

【人工智能】AI 智能体简介:类型、优势、应用和示

1.绩效衡量标准:评估人工智能智能体实现其目标的有效性的指标。2.环境:智能体与之交互的外部世界,通过传感器感知。3.执行器:智能体用来影响和改变其环境的机制。4.传感器:收集有关环境的信息和数据的方法。人工智能智能体利用机器学习、自然语言处理(NLP)、推理和知识表示等各种技术来感知周围环境、做出...

是什么阻碍了CIO的人工智能战略:自己的人工智能学习曲线

他表示:“说到人工智能,需要一定程度的理解,尤其是在高管团队中。”“但重要的是要明白,人工智能是一个极其广泛的领域,指望非专业人士能够同时了解机器学习、计算机视觉和道德考量,实在是荒谬之极。”Tkhir表示,如果企业在没有必要的人工智能专业知识的情况下就贸然推进,就会遇到很多问题,包括代价高昂的人工智能错误...

欧阳万里:要探索除尺度定律外的模型能力增长之法

“设计出一个翼型并不难,难的是让翼型达到工业型需求,这需要空气动力学等科学知识。在尖端设计领域,AI大有可为。”欧阳万里表示,原先设计一个翼型的时间以“周”为计,现在利用人工智能学习飞机翼型库,几分钟就可以生成数十个翼型供设计师选择。“我们也希望未来在国计民生中利用大模型、具身智能等技术,让AI赋能...

人工智能时代,大模型学习机如何为孩子科学减负?

2023年5月,讯飞星火认知大模型V1.0发布,科大讯飞AI学习机随即推出AI1对1中英作文批改、英语口语陪练和数学互动辅学三大功能,解决了家长们最头疼的作文批改、口语练习和数学辅导难题。7月,讯飞星火升级至V1.5版本,带来了更强大的开放式问答与多轮对话能力。搭载这一版本的科大讯飞LUMIE10系列,不仅能充当知识渊博的...

“通用人工智能”与“传播学智能体”的专业知识大PK

通用人工智能传播学智能体建立传播营销理论涉及多个层面,包括理解目标受众、内容创造、渠道选择、传播策略和效果评估(www.e993.com)2024年12月20日。以下是构建有效的传播营销理论的关键步骤:目标受众分析:首先,需要清楚地识别和理解目标受众。这包括他们的兴趣、需求、行为习惯和媒体消费模式。了解受众可以帮助定制更有效的营销信息。

猿编程创始人李翊:人工智能时代思维能力比知识更重要

A+系列课程则聚焦于人工智能技术的原理与应用,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个前沿领域。该课程旨在培养具备创新精神和实践能力的人工智能专业人才,是猿编程针对青少年群体创新研发的专业化AI教育产品。A+系列课程拥有完备的人工智能知识体系,其课程内容紧跟前沿科技动态,备受瞩目的AIGC(生成式人工智能)也是其...

探索AI之巅:揭秘人工智能工程师的核心知识体系

机器学习基础:机器学习是AI的核心技术之一,工程师需要掌握机器学习的基本原理、算法和应用。这包括监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念,以及线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等经典算法。专业领域知识:AI工程师的差异化竞争力深度学习:深度学习是当前AI领域的热门技术,工程师需要了解深度学习的发展历程、基本...

【学术研究】自然辩证法研究 | 阮凯:人工智能知识生产的核心争议...

为了回应这些代表性问题,我们必须考察科学家在AI知识生产中的作用,这些作用包括:(1)提出和界定问题;(2)为AI知识生产主要环节提供科学理论与科学经验;(3)在AI知识生产中完成分工、交流与合作。科学家深度嵌入AI知识生产表明,人工智能无法独立完成知识生产,人机协作是AI知识生产的必由之路。通过总结科学家在AI知识生产...

人工智能与生态学的协同未来

二、人工智能:当前最新技术水平三、生态系统建模四、生态学驱动人工智能:韧性理论五、人工智能驱动生态学:知识引导的机器学习六、通过人工智能和生态学之间的协同作用加速科学发现七、负责任的人工智能和生态学八、融合方向的展望一、引言生态学和人工智能的研究都致力于对复杂系统进行预测性理解,其中的非线...