苏州元脑智能申请一种图像识别专利,提高计算机视觉的分辨率泛化能力

专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种图像识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，通过采用多分辨率图像样本训练视觉感知模型，并在迭代训练中通过分辨率两两之间的相似度系数计算多分辨率梯度正则项以调整不同分辨率图像特征的梯度数据间的关系，使视觉感知模型理解梯度下降方向差异较大的多种分辨...

宁波港信息通信申请计算机视觉的港口场景行人轨迹获取专利,提高行...

专利摘要显示，本发明公开了一种计算机视觉的港口场景行人轨迹获取方法和装置，涉及图像处理领域；该方法包括：通过获取在港区的灯杆上安装的摄像设备的视频流图像中的视频帧图像；确定每一帧视频帧图像中的行人轮廓以及行人轮廓对应第一最小外接矩形；对第一最小外接矩形进行透视变换，得到每一帧视频帧图像所对应的...

宁波港信息通信申请计算机视觉的港口场景车辆轨迹获取专利,提高...

专利摘要显示，本申请公开了一种计算机视觉的港口场景车辆轨迹获取方法和装置，涉及图像处理领域；其中，该方法包括：通过获取在港区的灯杆上安装的摄像设备的视频流图像中的视频帧图像；确定每一帧视频帧图像中的车辆轮廓以及车辆轮廓对应第一最小外接矩形；对第一最小外接矩形进行透视变换，得到每一帧视频帧图像所对应...

金域医学:公司围绕计算机视觉、自然语言知识图谱及多模态多组学等...

当前医检服务行业正处于数字化转型的关键时期,行业需要在转型中深刻融入“医检+AI”理念,通过生物技术与新一代信息技术的融合创新,实现行业的转型升级,提升服务体验和生产效率,并创造新的业务增长点。公司围绕计算机视觉、自然语言知识图谱及多模态多组学等三大技术能力,重点攻关医检AI大模型建设。公司加快大模型的学习...

CIIS 2024前瞻丨大模型时代的AI前沿技术与产业应用

计算机视觉也是大模型的主要受益领域,通过联合训练图像和文本数据,AI大模型能够在多种视觉任务上达到甚至超过人类的水平。这种跨模态学习能力使得大模型在图像分类、目标检测、视频理解等方面展现出广泛的应用前景。大模型的影响力正迅速扩展到更多领域,成为人类工作和生活的得力助手。特别是当前盛行的不同类型和属性的智...

...大模型融合知识图谱、检索增强生成、自然语言处理、计算机视觉...

飞利信:公司人工智能技术储备包括大模型融合知识图谱、检索增强生成、自然语言处理、计算机视觉、自动机器学习、联邦学习等,飞利信,人工智能,机器学习,增强生成,联邦学习,计算机视觉,自然语言处理

...课程目标为培养人工智能AI开发人才,课程内容覆盖计算机视觉...

公司回答表示,尊敬的投资者,您好。公司开设有人工智能课程,课程目标为培养人工智能AI开发人才,课程内容覆盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析、知识图谱等。课程理论和实践相结合,培养学员AI算法的举一反三能力和企业业务流的实战能力;通过AI企业级项目全面提升学员的技术综合运用...

图像识别基础知识-视觉模型的门户

图像分割(ImageSegmentation):将一张图像分割成若干小块(分段),以更细致地理解图像。这个过程会产生一个图像掩膜,标示出每一个识别类别的具体边界和形状。物体跟踪(ObjectTracking):追踪视频中移动物体的位置变化。因此,图像识别(IR)是计算机视觉(CV)的一个重要应用领域,它可以根据不同的需求执行各种任务。而视...

科研那些事(万字长文,真诚分享)

我是香港中文大学(深圳)理工学院助理教授韩晓光,研究方向是计算机图形学和计算机视觉。我本科毕业后花了八年完成博士学业(两年硕士,两年RA,四年博士)。2018年,我开始在港中深指导学生,2024年,实验室第一届博士生毕业。非常感谢这些学生在过去的时间陪着我一起学习、一起成长。这篇文章是过去几年我对科研的一些体会...

AI产品经理必知的100个专业术语

迁移学习是将一个领域的知识转移到另一个相关领域,以加速学习或提高性能。通常涉及预训练的模型。6、特征工程(FeatureEngineering)特征工程涉及选择和构造有助于模型预测的输入变量。这包括特征选择、特征构造、特征缩放等。7、数据预处理(DataPreprocessing)...