全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队
1)随机初始化:模型从完全随机初始化的状态开始,没有任何人类先验知识。2)self-play:模型自己与自己进行对弈,生成大量的游戏数据。其中好的结果用于更新模型的参数。3)MCTS:在每一次对弈中,AlphaZero会使用MCTS来搜索最佳动作。MCTS使用策略网络(policynetwork)提供的动作概率分布和价值网络提供的局面...
大语言模型如何宣告心理学的死亡?
对于人类而言,狗叫声等非语言线索能激活特定狗的心理表征,而听到“狗”这个词时,则会激活与狗相关的更抽象或原型的表征16。同理,研究者希望知道LLM是否也可能学会了这种语言标签背后的原型理解,即对隐性知识的把握。因此,当前的研究者正基于语言与心理紧密联系的理论假设,来评估LLM掌握隐性知识的可能性。我们可以借...
追问daily | 只看一眼,嘈杂世界只剩TA的声音;身体虚弱会增加抑郁...
在清醒状态下,激活DRN的5-羟色胺神经元,导致内侧前额皮质、纹状体和腹侧被盖区等大脑区域的广泛激活。而在麻醉状态下,同样的刺激减少了包括海马复合体在内的大脑区域的激活。研究结果表明,DRN5-羟色胺神经元的激活在调节行为和动机方面具有重要作用,这种大脑响应模式可以通过DRN5-羟色胺投射的拓扑结构和5-羟...
一种纯记忆模式下的智能驾驶行车设计
对于记忆行车功能而言,还会充分考虑在智能驾驶系统功能激活的过程中,利用后台记录的方式进行智能建图。这种智能建图过程一般还需要融合传统高精定位地图传递的一部分先验知识数据,对当前即时建图进行有效补充。比如,当车辆行驶在某段位置路段上,对于记忆行车来说,考虑到算力、识别能力、存储能力等,只会考虑固定的横向距离...
如何给模型加入先验知识?
这时,你可以尝试让模型自己发现你设定的先验知识。假如说你的模型可以自己输出鸟类头部的位置,虽然这个鸟类头部的位置信息是你不需要的,但是输出这样的信息代表着你的网络能够locate鸟类头部的位置,也就给鸟类的头部更加多的attention,也就相当于给把鸟类头部这个先验信息给加上去了。
时空日报 | 二甲双胍通过新型超级增强子激活前列腺素还原酶1转录...
内容概要:提出了一种新的转移学习方法:scNCL,利用先验知识和对比学习来解决scRNA-seq和scATAC-seq数据之间的异质性特征问题(www.e993.com)2024年10月17日。研究结果表明,scNCL不仅能够实现常见类型的准确和稳健的标签转移,还能够可靠地检测新型,帮助完善现有scATAC-seq图谱中的细胞类型注释。
海洋日┃经略海洋,激活高质量发展“蓝色增长”
南京大学“全球海面油膜遥感监测”入选2022年度“中国海洋与湖沼十大科技进展”,该研究成果为海洋能源开发、污染治理、环境监管提供了先验知识与决策依据,研究成果以“Chronicoilinginglobaloceans”为题发表在学术刊物《Science》上;河海大学自主研发了新型海岸带岸基数字影像监测系统(COSVIMS),可实时定量解析岸线位置...
人工智能≠机器“人”:激活基础模型在产业中的巨大应用潜力和商业...
将基础模型作为一个智能体:我们可以利用基础模型的先验知识,结合离线强化学习(OfflineReinforcementLearning),通过持续收集新的领域知识并不断微调,促进智能体的进化,提高作为智能体的基础模型的优化决策能力,使其能更专注于处理产业领域内的任务。协同基础模型与离线强化学习构建决策智能体。
性能优于ReLU,斯坦福用周期激活函数构建隐式神经表示
此外,研究者还展示了如何利用SIREN来解决具有挑战性的边值问题,比如特定的程函方程(Eikonalequation)、泊松方程(Poissonequation)、亥姆霍兹方程(Helmholtzequation)以及波动方程。最后,研究者将SIREN与超网络相结合,来学习SIREN函数空间的先验知识。SIREN概述研究者将研究重点放在了能够满足以下...
综述:我们如何记忆事件?
事件如何使相关的项目绑定在一起事件边界处的记忆编码先验知识对事件处理和记忆的影响结论和未来方向用什么证据回答一、“事件模型”和事件分割理论先说明事件模型,即心理“事件模型”描述了突显特征,例如位置,是否有人出现以及人物的行为和意图。再引入事件分割理论,当前活动的事件模型被认为保存在工作记忆中。