科学家打造逆有限元分析数字孪生技术,用于心脏病药物研发与评估
作为一种数字孪生技术,个性化心脏力学建模在人体中的应用,主要在于根据个体心脏的解剖和功能特征,进行定制化的生物力学建模。它通过结合具体患者的临床图像数据和数学模型,针对患者心脏进行精确的力学分析和力学模拟,从而实现针对心脏功能和病理状态的个性化理解和个性化预测。然而,对于已有的模型来说,它们仅能使用在单一...
构建全球首个实时孪生心脏计算模型!大模型先锋集结共探AGI之路|...
实时心脏计算模型,是虚拟心脏科学研究的开端,是孪生心脏走向临床应用的基础。基于这一模型,智源将创新性地采用物理-数据双驱动模型,融合第一性原理和人工智能方法,从亚细胞级、细胞级、器官级、躯干级仿真出一个“透明心脏”,且能根据患者的临床数据,构建出反映患者的个性化生理病理的孪生心脏,从而进行药物筛选、治疗方...
数字孪生,孪生一个心脏
数字孪生,孪生一个心脏数字孪生市场主要目标是工业和制造业,据《财富商业洞察》预测,数字孪生市场2023年的市值将达到115.1亿美元,到2030年其年复合增长率将达到42.6%。而新兴的生物数字孪生子集也正受到越来越多的关注。打造一个与医学相关的人类数字替身的想法其实并不再像以前那么遥远,2022年8月发表的一篇综述文...
首个多腔心脏类器官模型问世 --科技日报数字报
科技日报北京11月28日电(记者张梦然)心脏病每年导致1800万人死亡,但新疗法的开发面临瓶颈,且到目前为止,还没有整个人类心脏的生理模型。现在,奥地利科学院分子生物技术研究所(IMBA)研究团队培育出第一个生理类器官模型,该模型包括所有主要的心脏发育结构,使科学家能够推进药物开发、毒理学研究。研究成果发表在28日的...
科学家为肺动脉高压的患者构建“数字孪生”心脏模型
数字孪生技术为医护人员实时监测慢病患者的治疗效果和健康管理,提供了一个精的数据模式和参考依据。这将是慢病管理的数字化解决方案——关注数字孪生技术的临床应用和案例。阅读文摘英国科学家开始实施一项创新的数字孪生心脏模型研究项目,为患有肺动脉高压的患者设计“数字孪生心脏”模型。该项研究旨在数字孪生模型在疾...
为心脏构建“数字孪生”,供医生术前测试治疗方法
在巴尔的磨折的实验室中,来自约翰霍普金斯大学的NataliaTrayanova和她的团队正在创建心脏计算模型(www.e993.com)2024年7月10日。每个模型都对应一位患有潜在致命性心律失常的真实患者的心脏,这种心律失常往往由心脏病发作或者其他疾病造成的肌体疤痕所造成。这些“数字孪生”副本是独立运行在计算机上的3D心脏模型,疤痕区域则以白色显示。研究小组可以...
“鹏城云脑”助力科学家搭建心脏数学模型
10月13日,记者从鹏城实验室获悉,该实验室宋震团队联合加利福尼亚大学洛杉矶分校医学院团队共同完成“心脏疤痕组织中的成纤维细胞直接调控心脏兴奋性和心律失常”研究。其中基于“鹏城云脑”大科学装置提供的强大算力,宋震团队成功搭建心脏数学模型并开展大规模仿真计算,为该研究提供理论支持,展现出“鹏城云脑”在赋能生命...
智源研究院研发全球首个智能心脏超声机器人
智能心脏超声机器人,实现了全球首例真人身上的自主心脏超声扫查,可解决心脏B超医生紧缺,诊断准确率不高,标准化欠缺,效率低的难题。2024年6月14日,第六届“北京智源大会”在中关村展示中心开幕,智源研究院院长王仲远做2024智源研究院进展报告。据悉,智源研究院联合领视智远研发了全球首个智能心脏超声机器人。临床验证...
提前10年预测致命心脏疾病:AI在医学领域的突破与应用
随着人工智能(AI)的浪潮袭来,GPT(生成式预训练转换器)及其他通用大模型已经风靡全球。它们以惊人的速度和能力,改变了我们与机器交互的方式,从语言翻译到内容创作,这些模型正在塑造着一个全新的信息时代。然而,尽管这些技术在公众视野中无处不在,但是在垂直细分领
葛均波院士:将至已至,以梦为马——人工智能辅助结构性心脏病诊疗
4.数字孪生技术通过临床、影像、基因等多维数据,构建结构性心脏病的数字孪生,实现结构性心脏病的诊断,预后和治疗优化。此外,还可以通过活体心脏虚拟数字孪生模型,将结构性心脏疾病与其他疾病关联,系统性评价,构建虚拟数字人。结语??AI是未来医学发展包括结构性心脏病专科发展的重要驱动力。