大模型上车,可能比你想象的更重要
处理效率远超依靠纯规则所能达到的效果;能提高对用户问题理解的准确度和"提问-反馈"的匹配程度,即使用户反馈的问题不完整,系统也能够快速生成相似问法,解决问答库覆盖不全面、语义建模不准确等问题;基于多模态交互技术,还能进一步提升智能客服系统对用户上传的语音、影像、表格等内容的识别和理解能力,更精准捕...
天才降落人间:人工智能的“头号玩家”
DeepMindHealthcare在如何将AI用在医学领域进行了多个方向的探索,例如与摩尔菲尔兹眼科医院合作,使用机器视觉对眼部进行扫描,寻找导致失明的疾病的早期迹象。另一个例子是与美国退伍军人事务部合作,利用机器学习预测患者急性肾损伤的发作,这项技术能够比传统检测提前48小时预测患者在住院期间的病情恶化情况。2018年,这个部门...
机器视觉技术在物流领域的应用与创新概述
认识机器视觉技术机器视觉是通过视觉传感技术,让机器具备“看”的能力,并进一步结合视觉处理和人工智能技术,实现机器的“思考”+“决策”,进而实现对机器的自动控制。一套完整的视觉系统(如图1),通常包括工业相机、镜头、光源、采集卡和工控机。其中,工业相机进一步分为面阵和线阵两种。面阵相机分辨率覆盖30万~6.0...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
进而,作者努力描述了实现人工智能科技和具身智能结合的科学方法,涉及“机器人学”、深度学习、强化学习、机器视觉、计算机图形学、自然语言处理、元学习和认知科学。关于机器人学的作用,作者写到:“在认知模型的整合方面,机器人学的研究推动了机器学习、神经网络、计算机视觉与认知科学理论的交叉应用。这种跨学科的合作,...
李艺铭:人工智能时代数实融合的机理、路径与变革
在生猪养殖领域中,某企业开发的智能养殖管理系统,通过猪脸识别,饲喂机器人,机器视觉数猪、称重以及猪叫识别预警等技术,解决了传统人工养殖中投喂饲料粗放导致生猪出栏重量不均、肉眼数猪效率低、猪称重环节复杂、疾病发现率低等问题,大幅降低养殖成本。国际知名软件公司通过数字化平台实现了养殖场全产业链质量追溯、...
中部支点这样弄潮丨启航!未来战舰,向未来!
袁方表示,团队将通过机器视觉、机器学习、智能感知、AI大模型等技术手段,让人形机器人拥有一套完备的智慧神经,使机器人更像“人”、更懂人(www.e993.com)2024年10月19日。力争未来2年内,人形机器人可进入变电站协助工人完成运维、巡查等工作;未来5至10年,让人形机器人在应急救援、养老陪护、家政服务、特种作业及装配制造等领域“就业”。
李德毅院士:人类的四种基本认知模式
时钟不停,与外界交互不息,思维和认知不止。机器之所以能思维,是因为至少存在下一个时间周期,使得机器能继续去“想”,人的思维和机器的思维在数学上是同构的[10]。只有人类依靠想象力和创造力发明了时间,人类才能够认知时间、标记时间并度量时间,用时间来记忆、记录和解释宇宙天体的运动变化、物质的化学变化、...
能助你变身“钢铁侠”,能关注你的所感所求:最了解我们的“机器人...
具身智能,是指一种具备自主决策和行动能力的机器智能,它可以像人类一样感知和理解环境,通过自主学习和适应性行为来完成任务。目前虽尚未见到大模型在智能座舱的大规模应用,但相关研究其实一两年前就已开始,并有部分座舱开始尝试,例如蔚来的NOMIGPT。例如将语言大模型(LargeLanguageModel,LLM)、视觉语言问答(...
安筱鹏:数据要素创造价值的 3 种模式
这个“前提”是,人们要清晰地理解,在微观具象世界中数据要素创造价值的技术、原理、路径、模式,在宏观抽象世界的数据要素创造价值的机理、逻辑和意义。事实上关于数据这个议题,我们无论对具象世界的深度观察,还是对抽象世界的规律认知都是不充分的。历史上,人们对生产要素的讨论首先关注的是,它是如何创造价值、促进...
CIAS 2023中国新能源汽车产业数智年会圆满落幕
机器视觉应用之汽车制造工厂涂胶质量检测系统蔚来汽车系统架构师朱宗海主要介绍了项目缘起、技术方案、实施方案等内容,和大家深度分享了机器视觉的应用,让我们深刻了解了机器视觉应用之汽车制造工厂涂胶质量检测系统。刘静炎黄盈动汽车行业数字化转型咨询顾问总监...