计算机行业深度研究:全球大模型将往何处去?
也会得到用户青睐,典型的如:1)马斯克旗下xAI的Grok-1(已开源)、Grok-1.5(未开源),能够独家使用X平台上的数据,较好的响应用户实时信息查询需求;2)法国大模型初创公司Mistral,开源了Mistral7B、Mixtral8x7B-MoE小模型,适配算力受限的端侧等平台,随后又转入闭源模型,更新了性能更强的Mistral-...
算力:数字经济时代的新质生产力
主要是大模型和指令,代表用系统的方法描述和解决问题的策略机制;三是大数据存储量,主要衡量数据存储能力;四是通讯能力,包括5G基站数量、通讯速度、带宽、可靠性、能耗等;五是云计算服务能力,包括数据处理中心服务器的数量和容量。
大模型预测问题的计算复杂度,用不同能力的LLMs协作提高推理效率
图2:对问题复杂度分级的决策树,例如Lamma五次都答对或Lamma及GPT3.5答对次数超过7次的是一级。之后研究者基于GPT3.5微调了一个大模型,用于根据prompt预测问题的复杂度,微调后的模型在测试集上达到了79%的准确率,相比未微调的34%有显著提升。图3:微调后的GPT3.5模型能够预测问题的复杂性如果对比将所有180道编...
晶体管数量几十年来增加100万倍,芯片设计效率是怎么保证的?
“以前我们都希望能成为全栈工程师。”新思科技全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群在演讲中说,“随着工艺进步、芯片复杂度增加,现在肯定是没办法做真正的全栈工程师了。”从上世纪八九十年代,一颗芯片20万晶体管,到现如今2000亿晶体管,过去几十年晶体管数量达成了100万倍的增加。Sassine总结过往不同节点,...
2024中国算力大会丨多项业内首创!2024中国算力大会十大“最佳学术...
推荐理由:Centauri是针对大规模模型训练过程中巨大的通信开销,进行通信-计算覆盖优化的框架。Centauri包含通信切分和重叠调度两个部分。针对“通信是负载在设备群上的映射变换”这一核心抽象和模型训练任务的层级特点,构造出全面并且可以系统化探索的切分空间和调度层级。针对多种不同分布式并行配置下,Centauri对于流行大模型...
一文看懂MoE的前世今生,大模型的未来它说了算?
“降本增效”的逻辑贯穿着技术演进的始终,大模型架构也不例外(www.e993.com)2024年10月18日。目前,大模型的发展已经到了一个瓶颈期,包括被业内诟病的逻辑理解问题、数学推理能力等,想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。如何平衡大模型的训练难度和推理成本成为摆在各位玩家面前的难题。
ColorOS 14评测:让用户更省心的智慧手机系统
当然,在大量功能升级之外,系统UI也进行了完善,ColorOS14采用了再度升级的“水生设计”,与传统的手机系统UI设计更新不同,这次ColorOS14以生命之源“水”为灵感,让“水生设计”覆盖了系统的每一个层级,让不同层级之间的系统交互更加自然,例如ColorOS14对基础体验层、中间应用层,以及最上层的通知、息屏提醒层进行了...
什么样的组织形态和领导力模式,与AI时代最合拍?
数字化转型后,美的集团逐渐精简管理层级,原则上不超过六层,从上至下为董事长、集团副总裁/事业部总裁、总监、部门负责人、模块负责人(部分适用)、专员。这一组织变革离不开IMIP数字化平台的赋能支撑,该平台将业务进展可视化,降低了管理者的监督难度,管理幅度得以扩大。例如,某事业部下设工艺自动化研究院,有30至...
面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述
该融合方式下的算法复杂度一般更低.3)特征级.特征级融合是以上两种融合的折中方式,兼具两者的优缺点.表5不同信息融合层级的特点因此,将多源信息融合技术应用于无人机自主着陆的可行性体现在:一方面,多源信息融合所适用的应用对象非常广泛,涵盖了数据的融合、方法的融合以及模型的融合,而由于异源异...
“端到端”是自动驾驶的曙光吗
其基于大模型的纯视觉端到端自动驾驶系统,使用摄像头和导航信息作为输入,经过多模态大语言模型的解码产生规控信号和逻辑推理信息,将系统复杂度降低90%。通过自我学习和自我调整,该系统具备强大的场景泛化能力,且大幅降低了自动驾驶系统的部署成本。零一汽车认为,由于商用车自动驾驶的应用场景比乘用车更加可控,公司计划...