2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

尽管蛋白质种类多样,但它们都是由20种基本氨基酸组成,区别在于不同的氨基酸排列顺序,这一特征称为一级结构,亦称初级结构,但这种线性结构需经过充分折叠形成空间三维结构,亦称高级结构。结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置[1]。蛋白质结构研究1819...

3位科学家获得诺贝尔化学奖 破解蛋白质神奇结构密码

哈萨比斯1976年出生于英国伦敦,2009年获得伦敦大学学院博士学位,现任“深层思维”首席执行官。江珀1985年出生于美国阿肯色州小石城,2017年获得芝加哥大学博士学位,现任“深层思维”高级研究科学家。贝克当天接受电话采访时说,他获得这一殊荣是站在了巨人的肩膀上。蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量,使人们得以将人...

三名科学家因破解蛋白质结构密码分享2024年诺贝尔化学奖

哈萨比斯1976年出生于英国伦敦,2009年获得伦敦大学学院博士学位,现任“深层思维”首席执行官。江珀1985年出生于美国阿肯色州小石城,2017年获得芝加哥大学博士学位,现任“深层思维”高级研究科学家。贝克当天接受电话采访时说,他获得这一殊荣是站在了巨人的肩膀上。蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量,使人们得以将人...

解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...

不懂AI、不会编码?如何轻松拿捏AlphaFold准确预测蛋白结构

前两种情况涵盖了经典的静态结构预测,并在人类糖基磷脂酰肌醇转酰胺酶蛋白上进行了演示。第三种场景通过预测人类丙氨酸丝氨酸转运蛋白2的两种构象展示了AF2模型的另一种用例。用户可以通过GoogleColaboratory运行该protocol,而无需计算专业知识,高级用户也可以在命令行环境中运行该protocol。

AI打开蛋白质研究新通途

江珀1985年出生于美国阿肯色州小石城,2017年获得芝加哥大学博士学位,研究方向为使用机器学习模拟蛋白质折叠(www.e993.com)2024年11月3日。他现在是“深层思维”公司高级研究科学家。2021年,《自然》杂志曾将他列入年度“十大科学人物”。“阿尔法折叠2”模型曾赢得有着生物计算领域“奥运会”之称的“蛋白质结构预测关键评估(CASP)”比赛,并成为第...

2024诺贝尔化学奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

尽管蛋白质种类多样,但它们都是由20种基本氨基酸组成,区别在于不同的氨基酸排列顺序,这一特征称为一级结构,亦称初级结构,但这种线性结构需经过充分折叠形成空间三维结构,亦称高级结构。结构决定功能是许多学科的基本原则,生命科学也不例外,因此蛋白质结构研究在生命科学领域占据举足轻重的位置[1]。

“85后”摘取诺贝尔奖,年纪轻轻收获顶级荣耀,靠的是什么?

它能通过深度学习模型直接从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，大幅提高了预测的准确性和效率。其预测结果的平均准确率达到了92.4%，几乎与实验结果相媲美。值得一提的是，与以往科学家获得一个蛋白质结构通常需要数年时间不同，有了AI的加持，同样的实验现在只需几分钟就能完成！这实在是令人惊叹。那会儿，36岁的...

David Baker:可预测所有生物分子,生成具有高级结构的蛋白质

可模拟所有生物分子,从头合成高级功能蛋白质,已免费开源蛋白质是生命活动的物质基础,也是细胞内部的主要功能分子。公开资料显示,AlphaFold是DeepMind推出的蛋白结构预测工具;RoseTTAFold是DavidBaker实验室推出用于预测蛋白质结构的深度神经网络,RFdiffusion则是该实验室推出用于从头构建全新蛋白质的生成式AI工具...

今年的诺奖不简单,能救命!

3,蛋白质预测。于是,就要找蛋白质,但是,蛋白质是需要高级结构的,而这个,传统是只能找结构生物学来做。那么,就是,必须有人做过这个蛋白质才会看到结构,从而进一步分析结构。这时候发现,这个蛋白,并没有被测过结构,怎么办?搁在过去,这就麻烦了,但是现在有AI蛋白结构预测以及相关数据库。于是我就去做这个,并且对...