Anthropic 的研究人员发现了 打开AI模型“黑盒子”的方法

Anthropic的研究人员发现了打开AI模型“黑盒子”的方法目前的人工智能模型常被描述为一个“黑箱”。模型的内部运作模式和工作原理无人知晓。在表面之下,神经网络(今天最强大的AI类型)由数十亿个人工“神经元”组成,这些神经元表示为小数点数字。没有人真正理解

马毅:揭开模型黑盒走向自主智能,推动智能技术的进化之跃

第一个阶段就是通过DNA遗传,把上一代学到的知识传授给下一代,现在的模型其实客观上来说就是在做这件事。人类所有的语料、科学发展的知识,训练给大模型,通过监督学习,传给下一代,通过强化学习改进。但是,现在的模型系统有真正的“大脑”吗?是没有的。第二个阶段是具有自主学习能力的个体系统具备了获取新知...

聊聊大模型如何思考与深度学习

第一个区别是,不管是通过插电极还是脑机接口等方法对人脑进行观测,都有很多的限制,但大语言模型有一个天然的好处就是观测手段不再受限了,如果你有更好的方法,你就可以长期去分析,甚至你还可以通过一些微分的方法对模型进一步分析。但是它的缺点是,大模型的能力还远远不及大脑,尤其是大语言模型,因为它只从语言里...

...创始人漆远:Scaling Law 不通往 AGI,AI 落地需要「灰盒大模型」

像KAN这样的模型尝试把大模型白盒化,让它变得可解释、可调整。或者像九十年代纯基于规则的专家系统,也是完全的白盒模型,但是专家系统的规则不能总结杂乱繁多的数据。而基于Transformer的大模型是黑盒,虽然可以总结海量数据但我们只能接受结果,不知道是里面的原因。黑盒模型和白盒模型是两个极端,但世界不是只...

国产模型人均「第一」太假?字节扣子模型广场竞技,全民投票!

其三,是纯模型对战。这个过程与前面仍然相同,只是用户不再测试Bot,而是测试评价模型本身。大模型技术仍在高速发展,技术路线也没有完全统一,好坏优劣一直难以评判,各家都在不断自称某项第一。纯模型对战前文说大模型Agent输出结果是黑盒状态,其实各家大模型能力评测也是黑盒状态,开发者在选择时非常缺乏测评尺度。

聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun

01陈羽北表示,大语言模型的研究进展对白盒模型实现了弯道超车,但仍有许多挑战需要面对(www.e993.com)2024年11月20日。02他认为,黑盒模型的研究需要关注可解释性、简洁性和效率,同时借鉴自然神经科学、计算神经科学等领域的成果。03陈羽北指出,YannLeCun作为他的导师,对他的研究产生了深远影响,让他更加坚信科学研究和工程实践的重要性。

前OpenAI创始成员Andrej Karpathy:大模型已学会用互联网内容...

魔术师的黑盒子为了理解为什么大型语言模型会产生幻觉,我们需要看看它们是如何工作的。首先要注意的是,编造东西正是这些模型的设计初衷。当你问聊天机器人一个问题时,它会从支持它的大型语言模型中得到答案,但这不像在数据库中查找信息或使用搜索引擎。

万字迎合解读:「端到端」,让特斯拉FSD V12迎来质变?

我们在前面提到过显式端到端在一定程度上是白盒的,这是因为当我们的车辆通过学习涌现出一些我们不期望的糟糕行为时,我们可以回溯究竟是哪个模块的端到端出现了问题,而作为黑盒模型的隐式端到端则无从下手,因为它是完全一体化的,创造它的人也不知道它为什么会这样做(这就是大家老在网上听到的黑盒的大概意思)。

十分钟理解Transformer|向量|翻译|编码器|神经网络_网易订阅

1、首先,self-attention的输入就是词向量,即整个模型的最初的输入是词向量的形式。那自注意力机制呢,顾名思义就是自己和自己计算一遍注意力,即对每一个输入的词向量,我们需要构建self-attention的输入。在这里,transformer首先将词向量乘上三个矩阵,得到三个新的向量,之所以乘上三个矩阵参数而不是直接用原本的词...

谁能真正把AI用起来?这款新产品希望把AI融入每个人的日常工作

02影刀AIPower背后的思考:业务人员可以把AI当作一个黑盒子影刀AIPower的灵感来自于2023年5月GoogleIO提及的一个产品:StackAI。它是一个位于AI模型层和场景应用层的中间提供搭建能力的产品,不同于适合技术人员使用的LangChain(在应用程序中使用大型语言模型的编程框架)模式,StackAI的使用门槛并不高,一般对...