媒体融合|AI背景下主流媒体的融合发展路径
三是智能互动。基于AI的个性化推荐系统,AI大模型可将内容精准推送给目标用户,并利用AI聊天机器人等工具,与用户进行文字、语音、直播等智能互动,打造个性化的话题小助手,精准引领舆论。无论是内容审核、舆情分析还是话题引领,都需要复杂的神经网络大模型,需要巨大的算力、算料支持,需要预训练,需要各级政府在资源、...
对话智谱CEO张鹏:中国AI发展路径独特,和美国相比无优劣之分
这里面每个人都有不同的想法,也都符合政策要求,执行过程中就会有不同的路径。大家所处的位置不同,对于新事物的认知不同,只能先做好自己地盘上的事。从我们的角度来看,跟投资人聊的时候,大家明显变得更看重AI了,另外,政策也会牵引一些客户进来,比如金融行业受政策影响,对AI的投入明显加大,整体来看是利好的。相...
上海人工智能研究院王资凯:中美差异或造成AI技术落地路径不一致|...
王资凯首先就新一代AI技术的科研与实际应用的差别进行了论述。例如,科研论文或报告更关注最佳性能SOTA,采用静态数据和封闭问题集,公平性和可解释性的重要程度不那么突出,而实际应用则几乎完全不同,产品的落地更注重比已有模型略好即可,其使用数据也在不断变化,并且格外重视公平性和可解释性。这决定了科研与实际...
人工智能应用之路径与必答题
而要拥有这一系统,激励机制必不可少。“人工智能拥有海量的数据,但有些不能生成价值,只有通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。”迈克尔·乔丹提出了“三层数据市场”模型,其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”、“购买数据”和“提供服务”可以形成闭环。例如航空公司分“商务舱”和“经济舱”,航空公司...
中国AI怎么走?科学家给出“通专融合”的路径
在7月4日举行的2024世界人工智能大会科学前沿主论坛上,上海人工智能实验室主任、清华大学惠妍讲席教授周伯文发表演讲,提出“通专融合是通往通用人工智能的战略路径”。在他看来,建立在AI大模型强大泛化能力上的专业能力,是“人工智能皇冠上的明珠”,与目前的大模型相比,这种系统可以更高效、更好地适应并解决现实世界...
AI时代产品经理必须懂得的技术,谈谈Rag的产生原因、基本原理与...
三、Rag实施路径Rag技术虽然相对比较容易入门,但是要部署到生产环境并且对外提供稳定的服务,还是有很多路要走的,尤其是其流程的各个环节都有非常多的优化空间(www.e993.com)2024年10月11日。从优化的方向来看,主要包括四个方面,知识分块与索引优化、用户query改写优化、数据召回优化和内容生成优化。当然,“罗马不是一天建成的”,Rag相关项目的实...
“5.20元送一朵花”:Kimi试水打赏收费,AI大模型应用的商业化有了...
打赏模式是AI大模型应用的商业化新路径?“百模大战”开战以来,各大基座大模型更新迭代、AI应用加速落地,市场对算力的需求仿佛一张渐渐张开的巨口,算力成本一再上涨,这也让大模型公司们对商业化的需求更为迫切。在面向B端的市场,大模型的定价模式主要有按时间段收费、按调用量收费和一站式解决方案等。例如字节...
现身说法,AI小白的大模型学习路径
写这篇文章的初衷:作为一个AI小白,把我自己学习大模型的学习路径还原出来,包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料,通过一篇文章给串起来,对大模型建立起一个相对体系化的认知,才能够在扑面而来的大模型时代,看出点门道。为什么要写这篇文章?首先我关注到了两个变化。从chatGPT发布之后,网上突然出现很多和AI、...
波士顿咨询报告:2024年企业最大限度发挥生成式AI潜力有三条路径
第一,在日常工作中应用生成式AI技术,将生产力提升10%至20%。选择适当的生成式AI工具并进行测试,开展大规模技能培训,推出相应的解决方案,为员工开展日常工作提供支持,并认真评估应用成本。第二,调整关键岗位职能,将工作效率和效益提升30%至50%。提前设想生成式AI会对员工队伍和核心职能产生何种影响,设置新的岗位,重...
数据变现和部署AI 企业“反脆弱性”的两条路径
DanielHand表示,事实证明,由于RAG不需要对LLM进行任何训练或调整,同时还能生成高质量的结果,因此它是采用LLM的一条有效途径。不过,它确实需要数据工程管道以维护知识库,还需要专门的向量数据库存储索引数据。王刚认为,要想成功从AI中获益,就必须制定谨慎周密的AI战略,以配合企业业务规划和数据战略。企业在部署AI时不...