香港特首李家超《行政长官2024年施政报告》发言全文
39.我们会继续积极拓展和深化海外网络,包括与中东、东盟地区的金融合作,举办更多国际金融盛事,并在金融领域上寻求进一步与伊斯兰市场合作。进一步优化证券市场40.措施包括:(i)开拓海外新资金——落实追踪香港股票指数的交易所买卖基金(ETF)在中东上市,吸纳当地资金配置港股;(ii)争取企业上市——善用与内地市场「...
黄仁勋专访:对AI的思考、NVIDIA的目标和护城河
因此,在云端创建的Vela视觉语言模型无需修改即可在机器人的边缘完美运行,并且完全兼容CUDA。我认为架构兼容性对于大型系统来说至关重要,无论是iPhone还是其他设备。我相信安装基础对于推理过程非常重要。然而,真正让我们受益的是,当我们训练这些大型语言模型及其新架构时,我们能思考如何在未来的某个时机创建在推...
补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dual...
研究表明,人类在做决策时往往依赖捷径和模式,这一概念被称为系统1思维。这些观察再加上dropout技术(在训练时随机丢弃神经网络中的一些单元)的成功,促使该团队研究了随机化推理轨迹的作用,并且他们还希望通过利用结构化元素并选择性地丢弃每个训练示例的某些部分来简化A*搜索轨迹。该方法的细节如下。如图4.1...
最新!红杉资本2024 AI 年度报告(全文):AI的下一阶段是什么?
无论是像AlphaGo那样,通过数百万盘围棋对局数据训练,还是像LLM那样,用海量互联网文本进行预训练,其核心都是模仿模式——无论是模仿人类的棋局还是语言模式。然而,模仿虽然强大,但并非真正的推理,它在应对复杂且未知的问题时表现有限,尤其是样本外的情境。这就是“系统2”思维的重要性所在,也是目前AI研究...
GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源在哪里?
1.AI1.0深度学习(2012年AlexNet引发):深度学习算法将海量数据进行训练后输出模型,来替代计算机科学几十年来积累的算法和规则,从而第一次实现产业化。深度学习的大规模应用是“产业化AI”的本质,也是“数据定义生产力”的开始。2.AI2.0大语言模型(2022年GPT3.5引发):深度学习网络结合多头自注意力(Transforme...
过去两周最重要的 AI 内容都在这里了:AIGC Weekly #89
语言是纯人工生成的信号,3D世界遵循物理定律,有其固有的结构和材料属性(www.e993.com)2024年10月18日。这么说来如果老马的XAI的目标是研究宇宙的话,更应该去发力空间智能了。OpenAI研究员分享下阶段LLM训练核心[31]OpenAI研究员HyungWonChung放出了他去年的一次分享。可能刚好讲到了可能关于o1的核心训练思路。
脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革
[27]随后几年里,基于Transformer的大规模预训练语言模型迅速崛起,极大提高了自然语言理解和生成能力。在大模型基础上,通过微调(Fine-Tuning)的方式适应各种下游任务,极大地拓展了大语言模型的应用范围。另外,将图神经网络与多模态学习结合,AI能更好地理解和生成复杂的人类语言和视觉场景,推动了MidjourneyV5、ChatGPT...
OpenAI o1 模型:AI 复杂推理新突破
OpenAI的大规模强化学习算法通过高效利用数据的训练过程,教会模型如何利用思维链进行高效的思考。OpenAI发现,随着更多的强化学习(train-timecompute)和更多的思考时间(test-timecompute),o1的性能会持续提升。扩展这种方法的限制与大型语言模型预训练的限制有很大不同,OpenAI正在继续研究这些差异。
【地理试题】2024年新高考试题分析及2025届备考策略建议(地理...
提高对试题解读的速度和准确性。3.强化图文转换训练,培养综合思维能力。地图和各种图表是地理信息的重要载体,是地理高考试题信息的主要呈现方式。因此加强识图能力训练、提升图文转换和信息提取能力非常有必要。高考对知识的考查一般都搭载在一定的区域背景上,因此同学们除了要能够形成从区域的视角认识地理现象的意识与...
【奥运考点】2025年高考备考热点!从高考各科角度看巴黎奥运会!
在高考物理中,很多题目都可以与巴黎奥运会的实际情境相结合。例如:1.自由落体运动:跳水运动员在空中下落的过程可以用来分析自由落体运动的规律。2.抛物运动:标枪和铅球的投掷过程可以用来讲解抛物运动的特点。3.动量守恒:体操运动员在翻转过程中,通过改变身体姿态来调整动量,可以用来说明动量守恒定律。