《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

简而言之,人工智能是一系列技术的总称,这些技术使计算机能够完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。想想面部识别、语音理解、驾驶汽车、写作句子、回答问题、创作图像等。但即便这样的定义也包含多重含义。而这正是问题所在。让机器“理解”语音或“书写”句子意味着什么?我们能要求这类机器完成哪些任务?我们又该...

李飞飞谈AI:人应当是人工智能的核心

李飞飞谈AI:人应当是人工智能的核心2019年,李飞飞教授与哲学家约翰·埃切门迪共同成立了斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI),旨在推动人工智能技术的发展,同时确保这些强大的工具能够服务于提升人类福祉,而非仅仅追求生产力的提高。作为现代人工智能领域的奠基人之一,李飞飞从更加人文的视角看待如今的技术发展,她说...

南京大学党委书记谭铁牛讲授人工智能通识核心课第一讲:拥抱AI!

南京大学依托雄厚学科实力和高水平师资力量，开设人工智能通识核心课，加强人工智能通识教育，着力培养拥有人工智能素养的高水平拔尖创新人才，将为加快建设教育强国、科技强国、人才强国提供人才支撑，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业贡献南大力量。科技跃迁：人工智能发展恰逢其势“人工智能充满未知的探索...

开讲啦!谭铁牛院士主讲南大AI通识核心课第一讲:“人工智能还有...

通过在课程中将AI和其他学科内容的深度融合，让学生在润物细无声中理解和把握AI的核心思维方法，并能将其借鉴和运用到自己所在领域当中来，这一意义远比对AI工具对简单应用更为深远。这将为当下的教育体系和模式带来深刻变化。实习生步一凡扬子晚报/紫牛新闻记者杨甜子校对王菲...

人工智能通用化及其实现途径

作为机器智能,人工智能的最底层基础是规则与逻辑,但规则与逻辑本身并不能直接产生智能。“以推理作为机器智能的机制,要求人类把知识以逻辑的形式告诉计算机,然而人们很快就认识到,这样靠人工获取知识的手段是机器智能的一大瓶颈。”由人工获取知识不仅意味着这一层次的机器智能是典型的“人工智能”,而且充分体现了其知识...

人工智能中的机器学习核心领域、流程与分支(基础入门篇)

机器学习作为人工智能领域的核心,是使计算机拥有智能的基石,本文对机器学习的核心领域、术语和深度学习与强化学习作简单介绍,不涉及复杂的数学模型,通俗地讲解AI底层知识原理(www.e993.com)2024年11月25日。一、机器学习机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径,最早可追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链...

王京生:人工智能的文化意义和时代挑战

石器时代是通过加工石头去刀耕火种;青铜器和铁器时代,是以其为材质制作的工具,创造了奴隶社会和封建社会;蒸汽机和电力时代的来临,则为近现代工业社会提供了根本的推动力量。它们的共性是这些生产力的代表都是人类的工具。而人工智能技术的横空出世,正使这一切成为历史,创造出人类社会前所未有的大变局和发展的重大新...

化工新材料研发进入人工智能时代

据了解,机器学习是AI的核心,是使计算机具有智能的根本途径。它采用数值算法和统计模型,指导计算机系统在大量数据中找到规律,并利用这些知识作出预测或判断。“现在如果没有机器学习,我们基本上什么东西都做不下去了。”中国科学院张东辉院士在接受记者采访时表示,“通过海量数据,机器学习可以预测新材料的分子构型。它帮助...

人工智能与智能计算的发展

这类专家系统的典型代表是日本的五代机和我国863计划支持的306智能计算机主题,日本在逻辑专家系统中采取专用计算平台和Prolog这样的知识推理语言完成应用级推理任务;我国采取了与日本不同的技术路线,以通用计算平台为基础,将智能任务变成人工智能算法,将硬件和系统软件都接入通用计算平台,并催生了曙光、汉王、科大讯飞等...

...与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的...

数据是人类认识复杂世界的基本途径大量的科学和工程实践表明:只要找到足够多具有代表性的样本(数据),就可以运用数据找到一个模型或者一组模型的组合,使得它和真实情况非常接近。在更高质量数据集上训练的模型,可能只需要较少的训练或较少的模型参数。近几年,人工智能的重大突破已经凸显出数据的巨大作用。