中国精准医疗国际合作研究论坛:构建中国特色精准医疗模式

嘉宾主旨演讲环节从多维度展现精准医疗前沿动态,包括数据治理中的大数据管理和数据标准化利用,人才交流与实践创新方面涵盖肿瘤疫苗、心血管治疗、肝癌靶向治疗、腹膜假黏液瘤研究、多组学分析助力研究、基因检测技术进展、创新中心介绍以及AI/ML和个性化疾病模型结合治疗疾病等内容。这些前沿成果覆盖精准医疗关键环节,形成完...

2024 CSCO会后集锦|因知·真见精彩回看,基因组学点亮肿瘤精准医学...

复旦大学附属肿瘤医院叶定伟教授和郑磊女士以“多组学筑基,AI高效赋能,技术创新引领泌尿肿瘤精准医疗新风向”为主题,分享了今年ESMO和CSCO大会中的研究亮点,并指出NGS技术的发展奠定了肿瘤精准医学的基础,ctDNA作为一种新型液体活检方式,为肿瘤患者的筛查诊断、治疗指导和预后预测提供了动态管理的可能,在此基础上基于CGP,...

每天150个俯卧撑!外籍院士胡德揭示AI与大数据让你更长寿

作为系统生物学和精准医疗领域的领军人物及国际人类表型组计划的发起者之一,胡德院士在新书发布会前夕接受了复旦大学融媒体中心记者的专访,就“科学驱动的全面健康”概念、国际人类表型组计划的意义以及人工智能(AI)技术如何推动医学发展等问题,提供了深刻洞见。主张“科学驱动的全面健康”,他坚持每日做150个俯卧撑胡...

英诺迈博获天使+轮融资,将蛋白质组学技术平台与药物研发深度整合

英诺迈博是一家以组学大数据驱动靶向药物研发及新型精准医疗决策工具开发的公司。公司基于蛋白质组学技术及PDX/PDO等多种高临床相关度疾病模型库，建立了独具特色的药物研发决策工具平台，利用高临床相关性大数据与AI计算获得的深度生物学知识，推动自研新药管线与IVD产品的高成功率开发。该技术平台可为新药研发多个关键环...

科学家开发前沿单细胞多组学计算方法,为免疫系统疾病提供精准医疗...

这套炎症分类方法能够被应用于其他免疫系统疾病,比如红斑狼疮、炎症性肠病、脊柱关节炎等等。该研究为免疫系统疾病的精准医疗和个性化治疗,提供有效的新方案。该研究中大数据计算方法开发,在推动转化医学方面具有非常重要的作用。研究人员所使用的数据是高通量、高度稀疏和高度嘈杂数据,包括单细胞的免疫细胞以及间充质细胞...

协和医学院医学博士投身AI+医疗大数据赛道,打造精准医疗的智能...

作为医疗信息的智能精准搜索系统,“和医源”采集了专业可信的网站、最新临床指南、最新医学教科书籍等可靠信息数据来源,对数据资源进行严格筛选、清洗、审核并通过重新结构化来提升底层数据的高精细度和高质量,将优质医疗数据沉淀下来,最终建立可快速检索的高质量医疗大数据资源(www.e993.com)2024年11月23日。

“系统生物学之父”胡德:大数据驱动的健康将革新医疗范式

·“利用每个人的基因组学图谱和表型组学测量来生成一个独特的‘可操作的可能性’列表。在大多数情况下,这些积极主动的行为,经过临床研究验证,将优化健康,或防止/阻止躯体和大脑从健康向疾病的演变。当疾病演化发生时,全面的、整体的和数据驱动的方法将为精准医疗应对提供信息,即利用大规模数据分析为每个个体提供有效...

热点|陈江华教授:慢病管理的挑战与大数据和人工智能辅助管理的...

陈江华教授讲道,随着人工智能时代的到来,医疗大数据、精准医疗、互联网医疗和人工智能对临床疾病管理的重要性不言而喻。理想的慢性病全程管理是指家庭管理与医院管理相结合,以个人数据和医院数据组成数据库,通过患者端个人的筛查预防和医生端的分级诊疗、双向诊疗,再加上互联网和人工智能的辅助管理,可实现慢性病全程管理...

2024年体育科学、健康大数据与智能医疗国际会议ICSSHBDIM 2024

2024年体育科学、健康大数据与智能医疗国际会议（ICSSHBDIM2024）主要围绕体育科学、健康大数据与智能医疗等研究领域展开讨论。会议旨在为从事体育科学、健康大数据与智能医疗研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业...

大数据时代下生命科学研究面临的挑战及解决方案

目前,比较常见的生物大数据类型包括:研究类型数据,如基因组、蛋白质组、转录组、糖组等多种组学测序数据,以及成像数据、药物研发和临床试验数据等;电子健康数据,如电子医疗档案、可移动/穿戴设备采集的实时监控数据等;生物样本库,如生物多样性资源库、临床样本库等;知识成果,如生物相关的文献、专利、标准等。