解释城市|新加坡、纽约等大都市间有怎样的高阶网络关系?
高阶网络的另一种表达形式是单纯形(Simplex),所谓单纯复形就是若干个顶点相互连通的一种拓扑结构。说白了,就是线段和三角形的推广形式。比如二维的单纯形就是一个三角形,在三角形中,3个顶点都是相互连通的(类似一个三个人的群组),三维的单纯形就是一个四面体,4个顶点相互连接。因此,一个k维的单纯复形就是一...
一种Nmap扫描性能改进方法浅析
Nmap可以创建可视化的网络拓扑信息,包括交换机、路由器、防火墙和连接设备,这有助于网络设计和文档记录。(5)安全审计。Nmap在安全审计和渗透测试中具有应用价值,可以识别潜在的弱点和攻击点。(6)故障排除。可以使用Nmap诊断网络问题和连接性问题,通过扫描网络和检查运行的服务,快速识别问题源头。(7)Nmap是开源软件,...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
通信方面,搭了一套对应的网络通信拓扑结构,对nvidia的NCCL库做了针对性改造。??meta还列举了在一个完整54天,llama3.1405B大模型训练周期中触发意外中断的原因,????一个有意思的结论是,78%的中断都是硬件原因。这也和之前在笔者千卡集群文章开头分享的工程团队角度看千卡集群建设问题基本一致,会遇到了一堆...
有钱买卡还不够,10万卡H100集群有多难搭?一文解析算力集群技术要点
如果采用胖树拓扑结构(fat-treetopology),每两个GPU之间都用最大带宽相连,就需要4层交换,成本十分高昂。论文《AdaptiveLoadBalancingSchemeForDataCenterNetworksUsingSoftwareDefinedNetwork》因此,没有大型GPU集群会部署全胖树架构。取而代之的方案是,制造具有全胖树架构的计算岛,同时减少岛间的带宽。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
DPABINet:一键式脑网络和图论分析平台,使脑科学研究更简便新的稀疏贝叶斯学习方法显著提高肌肉活动重建的准确性AI使用低成本脑电图设备估算大脑年龄新脑瘤预测模型显著提高胶质瘤生存时间预测准确性全脑高分辨率探测GPCR激动剂新工具新型显微镜技术打开阿尔茨海默病代谢另一扇窗...
EtherCAT IO最常见拓扑类型是哪种?为什么?
EtherCATIO最常见的拓扑类型是线性拓扑结构(www.e993.com)2024年10月23日。线性拓扑结构是最常见的,主要由以下几个原因:(1)简单性:线性拓扑结构是最简单和最直接的拓扑类型之一。它只包含一个主站和一串连接的从站设备,没有分支或复杂的连接。这种简单性使得线性拓扑结构易于实施和维护。
纵览机器学习前生今世,万字整理谷歌首席科学家 Jeff Dean 一小时...
第一代Pod的网络结构简单,但带宽高,采用2D网格布局,每个芯片与其四个相邻芯片直接相连,确保了高速、低成本的数据传输。随着技术进步,Pod的规模不断扩大,第二代扩展到了1,024个芯片,分布于八个机柜中;而更进一步的版本则利用64个机柜,每个机柜有64个芯片,提供了超过1.1太赫兹的低精度浮点运算能...
图神经网络的表达能力,究竟有多强大?
一种可能的形式化定义是:图神经网络是否能够区分不同类型的图结构。在图论中,这是一种被称为「图同构问题」的经典问题,旨在判断两个图在拓扑意义上是否等价。两个同构的图拥有相同的连通性,其差别仅仅可能是节点的排列不同。稍令人惊讶的是,我们尚不知晓精确的图同构问题的复杂度级别。该问题在多项式时间内不...
复杂网络升阶指南:如何构建最优网络模型
图3:第二种高阶网络模型,网络分层另一种建模的方法是对网络分层,将网络分为两层,将网络中的连接分为第一层,第二层和跨层三种,这样也突出了节点的类型不同这一洞见。图4:第三种高阶网络模型,组合式(考虑三个节点之间的关系)最后一种高阶模型考虑三个节点之间的相互关系,即只考虑了左右两个三元组之内的...
地位即服务——重新审视社交网络
上图:本文许多分析中用到的两个基本维度:功能性和社交资本工具性并不需要过多解释,尽管我们也经常误用,把太多实际上不那么有用的东西归为工具(例如,福克斯新闻提供的更多是娱乐而非工具,这一点已经成为许多新闻媒体的共同点)。Facebook这样的社交网络让我能够接触到很多我原本很难追踪到的人,这一点是工具性。Wha...