OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
分治的就是将大表拆成小,目前主要有两种方式,分区表和“中间件+分库分表”。OceanBase可以和Oracle一样通过分区表将数据打散到各个节点。OceanBase的单个分区存储一张表的部分或者全部数据,当表是普通表的时候,存的就是全部数据,当表是分区表的时候一个分区存的就是一部分数据。分区表相对“中间件+分库分表”...
金融科技转型之Oracle与MySQL数据库差异比较及迁移方案研究
选择工具>数据传输(源为传送数据库连接名字,数据库名字,目标为接收数据连接名字,数据库名字)点击下一步后,点击开始,显示finallysuccess,表明导入成功。到此为止,对于数据库表结构和数据的迁移基本完成,但是由于MySQL不支持视图嵌套子查询语句,因此,需要将视图子查询改为视图嵌套视图。另外根据Oracle与MySQL的Sql语法...
对于Oracle兼容,我们手拿把掐
增强了分区功能,例如:MERGE/SPLIT分区,DEFAULT分区维护各种伪列支持:ROWNUM、CONNECTBY相关伪列如:LEVEL等支持HINT功能同义词、DBLINK、系统函数、系统表支持空串与NULL等价3.PL/SQL语法兼容PL/SQL语法兼容Oracle存储过程、函数的创建,如:以IS作为PLSQL块定义开始、可以用/作为定义结束存储过程、函数支持C...
一文详解TDSQL PG版Oracle兼容性实践
而Hint、Mergeinto语法、connectby语法、pivot行转列、unpivot列转行、分区表ddl增强、dual伪表、rowid、rownum、sysdate、systimestamp,这些在Oracle中常用的语法和函数,TDSQLPG版都可以兼容。此外,目前TDSQLPG版也支持通过dblink去访问Oracle中的数据、select字段别名不需要as修饰、update别名支持、insertall语...
实时数仓浪潮来袭,开源CDC技术帮你破壁
每一个部署在KafkaConnect分布式的、可扩展的、容错性的服务中的connector监控一个上游数据库服务器,捕获所有的数据库更改,然后记录到一个或者多个Kafkatopic(通常一个数据库表对应一个kafkatopic)。Kafka确保所有这些数据更改事件都能够多副本并且总体上有序(Kafka只能保证一个topic的单个分区内有序),这样更多的客...
从ClickHouse 到 Apache Doris,腾讯音乐内容库数据平台架构演进实践
数仓层:不支持部分列更新,当上游任一来源表产生延迟,均会造成大宽表延迟,进而导致数据时效性下降(www.e993.com)2024年11月28日。加速层:不同的标签跟指标特性不同、更新频率也各不相同。由于ClickHouse目前更擅长处理宽表场景,无区别将所有数据导入大宽表生成天的分区将造成存储资源的浪费,维护成本也将随之升高。
星火文集 | 基于大数据平台的亿级别非结构化数据的存储实现
HBase工作在HDFS之上,理所当然也支持分布式表,也继承了HDFS的可扩展性。HBase是横向扩展的,横向扩展是指在扩展时不需要提升服务器本身的性能,只需要添加服务器到现有的集群即可。HBase表根据Region的大小进行分区,分别存储在集群中不同的节点上,当添加新的节点时,集群就重新调整,在新的节点启动HBase服务器,动态实...
面试必备 | 8个Hive数据仓工具面试题锦集!
单表存储,数据量大hive可以分区分桶,oracle数据量大只能分表。Hive的sortby和orderby的区别!orderby会对输入数据做全局排序,只有一个reduce,数据量较大时,很慢。sortby不是全局排序,只能保证每个reduce有序,不能保证全局有序,需设置mapred.reduce.tasks>1。
JUST技术:CK实现时序数据管理
这里的t_local就是本地表,t就是分布式表。ReplicatedMergeTree是实现副本同步的引擎,参数可以先忽略。Distributed引擎就是分布式引擎,参数分别为:集群名,数据库名,本地表名,分片键(可以指定为rand()随机数)。分布式引擎在写入和查询过程中都充当着重要的角色,具体过程见下面。
上海腾科教育达梦数据库培训干货分享国产数据库DM6初体验(1)
首先,就数据库的主要功能将DM与其他主流数据库进行对比,具体情况见表1-1:DM与Oracle、Mysql、PostgreSQL功能对比表:1-1从表1-1可以看出,达梦数据库(DM6)与ORACLE10、MYSQL5.1、PGSQL8.4等目前主流数据库相比,功能并不比其他数据库少。当然,有了这些功能,也并不一定代表能高效、稳定的使用这些功能,例如集群这...