时空图神经网络ST-GNN的概念以及Pytorch实现
ST-GNN中每个时间步都是一个图,并通过GCN/GAT网络传递,以获得嵌入数据空间相互依赖性的结果编码图。然后这些编码图可以像时间序列数据一样进行建模,只要保留每个时间步骤的数据的图结构的完整性。下图演示了这两个步骤,时间模型可以是从ARIMA或简单的循环神经网络或者是transformers的任何序列模型。我们下面使用简单的循...
AI可以识别气味了!谷歌绘制首个嗅觉图谱,可分辨50万种气味
因此,为了让机器理解并感受到嗅觉,研究团队创建了一个机器学习模型消息传递神经网络(MPNN),一个能将化学结构映射到气味感知中的图神经网络(GNN)。来源:Science为了绘制分子结构如何与分子气味相对应的映射,研究人员建立了一个约5000个分子的参考数据集,每个分子都有多个气味标签,比如果味、花香等。在这个数据...
AI也能闻出榴莲味,谷歌绘制首个嗅觉图谱,可分辨50万种气味
传统指纹技术在一组键半径内为所有分子片段分配相等的权重,而图神经网络可以针对气味特定的应用优化分子片段的权重。神经网络在各种知觉领域(例如自然图像、人脸和声音)中实现了预测建模的突破,并自然产生了输入数据的中间表征,这些表征具有高维度的数据映射。研究团队使用GNN的最后一层直接预测气味特性,并将模型的...
研究首次展示大脑海量高清细节 神经网络织就的纳米级图谱
为了完成这一精细绘制,研究团队将大脑组织样本切割成5000份薄片,利用高速电子显微镜逐一扫描。随后,借助机器学习技术,他们不仅将这些切片天衣无缝地拼接起来,还完成了特征标记,处理的数据量惊人,达1.4PB。计算神经科学家迈克尔·霍里利兹对此项工作的计算密集度和工作量表示惊叹,尽管他并未参与研究。该图像展示了一小块...
代码从30多万行减到2000行!特斯拉FSD V12完全采用神经网络,已在...
FSDV12:完全采用神经网络进行车辆控制据外媒,虽然特斯拉是在内部小规模使用FSDV12,但随着Cybertruck的全球交付和车机系统假日OTA更新,特斯拉可以更充分地展示其FSD技术的最新突破和功能。FSDV12可能成为全球自动驾驶行业的“游戏改变者”。Electrek报道截图...
中国科学家成功构建并开源深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
“惊蜇”(SpikingJelly)框架中的典型模块(www.e993.com)2024年8月6日。中国科学院自动化所供图传统脉冲神经网络框架更多关注生物可解释性,致力于构建精细脉冲神经元并仿真真实生物神经系统,并不支持自动微分,无法充分利用图形处理器(GPU)的大规模并行计算能力,也缺乏对神经形态传感器和计算芯片的支持。为解决这一问题,中国科学院自动化所与北京大...
【科普园地】中国科学技术大学吕琳媛:探索复杂世界的简单规则
图4网络信息挖掘1.如何挖掘网络中的重要节点?对于第一个科学问题:如何基于已知的网络信息挖掘出对网络结构和功能产生重要影响的节点,其实是如何对节点进行排序的问题。在解决这一问题的方法中,依据节点的核数进行排序是一种经典的方法(即K-core分解[5]),它刻画了节点在网络中的位置。这就像一个剥洋葱的过程...
神级操作!《柳叶刀》:医学与医药领域到底该“何去何从”?新思路来...
生存分析,生存曲线绘制mRNA,lncRNA表达相关性分析,相关性散点图mRNA,lncRNA,miRNA网络构建cytoscape展示ceRNA网络,hub基因筛选上下滑动查看更多内容结果展示:Part:专题五深度学习在基因组学中的应用第一天理论部分深度学习算法介绍1.有监督学习的神经网络算法1.1全连接深度神经网络DNN在基因组学中的应...
如何画出高级酷炫的神经网络图?优秀程序员都用了这几个工具
使用这个工具可以绘制的图包括以节点形式展示的FCNNstyle,这个特别适合传统的全连接神经网络的绘制。以平铺网络结构展示的LeNetstyle,用二维的方式,适合查看每一层featuremap的大小和通道数目。以三维block形式展现的AlexNetstyle,可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化,目前只支持卷积层和全连接层。
大脑皮层神经网络测量新突破:科学家绘制哺乳动物脑组织图
哺乳动物的大脑组织图是已知最复杂的网络。科技日报北京10月31日电哺乳动物的大脑具有大量神经细胞和极高的通信密度,是已知最复杂的网络。德国马普脑科学研究所的一项研究是绘制哺乳动物大脑的脑组织图,记录局部结缔组织,并对其进行分析,以寻找之前学习过程的痕迹。研究成果发表在近期《科学》杂志上。