时空图神经网络ST-GNN的概念以及Pytorch实现
标准的GNN可以结合来自其他机器学习模型的想法,比如将GNN与序列模型结合——时空图神经网络(Spatail-TemporalGraph),能够捕捉数据的时间和空间依赖性。对于时空图神经网络Spatail-TemporalGraph来说,最简单的描述就是在原来的Graph基础上增加了时间这一个维度,也就是说我们的Graph的节点特征是会随着时间而变化的。
图神经网络研究综述(GNN)
本文首先简要介绍图神经网络模型中的消息传递机制,分类介绍常见的图神经网络模型,并分析其在大规模数据训练中面临的困难和挑战;然后对面向大规模数据的图神经网络算法模型进行分类总结和分析,包括基于节点、边和子图的采样算法;接着介绍图神经网络编程框架加速的相关进展,主要包括主流框架的介绍以及优化技术的分类总结和分析...
AI4Science基石:几何图神经网络
实际上,图神经网络,特别是几何图神经网络,一直是科学智能(AIforScience)研究的重要工具。这是因为,科学领域中的粒子、分子、蛋白质、晶体等物理系统均可被建模成一种特殊的数据结构——几何图。与一般的拓扑图不同,为了更好描述物理系统,几何图加入了不可或缺的空间信息,需要满足平移、旋转和翻转的物理对...
ORNL推进图神经网络解决千万亿级科学数据挑战
“缩放图神经网络提出了独特的挑战。”ORNL人工智能计划主任PrasannaBalaprakash说,“这些模型能够在广泛的科学数据集上进行训练,解锁了一系列广泛的下游应用,特别是在新材料开发和药物发现方面。这一成就强调了我们对开发不仅强大而且节能和可扩展的人工智能的承诺,确保我们保持在科学研究和国家安全的最前沿。”
卷积神经网络(CNN)基础知识整理
神经网络模型里面(见下图),全连接层/Dense层是深度学习中常用的一种神经网络层,也称为密集连接层或多层感知机层。它既能当输入层(inputlayer),又能当输出层(outputlayer),还能当中间层(Hiddenlayer)。推荐一个绘制神经网络图的工具:NN-SVG。
【视频】谷歌和OpenAI解密神经网络“黑匣子”:AI图像分类原来就是...
激活地图中,类的边界是导致神经网络容易“误认”主要原因突出显示完整地图集的特定类别激活有助于了解该类如何与网络“可以看到”的完整空间相关联(www.e993.com)2024年8月5日。但是,如果我们想要真正隔离有助于特定类的激活,我们可以删除所有其他激活。与一般地图集类似,我们在类特定激活向量上运行维数减少5,以便排列类激活图集中显示的特征可...
能找神经网络Bug的可视化工具,Nature子刊收录
Gleich表示:「我仍然对这项技术在帮助我们理解神经网络的可解释性。」研究团队用ImageNet数据库中的130万余张图片对神经网络进行了训练。他们开发了一种能够拆分与合并样本分类的方法,用以识别有高概率属于多个分类的图像。在此基础上,研究团队运用拓扑学,绘制出了神经网络的推断结果与每个分类之间的关系图。
AI赋能|佳能两款神经网络图像工具体验
一、工具安装和使用神经网络图像处理工具展示了降噪、去马赛克和镜头优化功能。而神经网络升级工具,可以把图片长宽扩大两倍,获得四倍分辨率的图像。前者作为佳能DPP的插件出现,因此我们需要首先在官网下载最新版的DPP,进入后将会进行提示,确认后即可获得这一工具。而后者则是以独立软件出现,同样在官网下载即可。两款...
散射器内窥镜:单次曝光实时3D成像
这种新型内窥镜采用散射器替代传统透镜系统,结合相干光纤束(CFB)和先进的神经网络算法,实现了单次曝光的实时3D荧光成像。其探头直径仅为700微米,大大减少了对组织的损伤。该系统利用散射器将3D物体信息编码为2D散斑图案,再通过神经网络在20毫秒内重建3D图像,理论上支持高达50fps的重建速率。然而,在当前实验条件下,实...
英伟达 GPU 一战成神:黄仁勋押注人工智能,建起万亿美元显卡帝国
从神经网络AlexNet、到ChatGPT,再到生成式AI的大爆发,英伟达的GPU功不可没。在这场AI淘金热中,英伟达的市值水涨船高,成功进入万亿美元俱乐部,成为全球第6大市值最高的公司。若说英伟达的成功背后,一定离不开这位灵魂人物——黄仁勋。