...Transformers;谷歌提出新型注意力机制|国庆假期热门大模型论文

谷歌提出新型注意力机制SelectiveAttention注意力上下文中不需要的元素会降低性能。谷歌研究院团队提出了“选择性注意力”(SelectiveAttention),这是对标准注意力机制的一种简单的无参数改变,可以减少对不需要元素的注意力。在各种模型大小和上下文长度条件下,选择性注意力都能提高语言建模性能。例如,在具有选择性注...

Transform·2024全球数字生态大会:AI与机器人技术引领全球数字...

????作为今年数贸会特色数字产业馆的最热话题,大会也重点探讨了具身智能在未来数字经济中的核心地位。来自科大讯飞机器人首席科学家季超和多位行业专家就机器人技术的发展进行了深入探讨。季超将大模型比喻为机器人的大脑,强调了感知和行为能力对机器人技术的重要性。他指出,虽然大模型在某些方面存在局限性,如可能...

PyTorch 模型调试与故障排除指南

PyTorch张量:PyTorch模型的核心组件是张量,这是一种类似于多维数组的数据结构。在PyTorch框架中,张量用于表示模型的输入、输出以及参数。自动微分系统:PyTorch采用自动微分机制来计算神经网络中的梯度。这一功能对于模型调试极为重要,因为它允许开发者通过检查梯度计算来追踪错误源。模块与参数:PyTorch的torch....

必知!5大AI生成模型

算法原理:自回归模型,一种基于序列数据的生成模型,其核心在于通过预测序列中下一个元素的值来生成数据。给定序列(x_1,x_2,...,x_n),该模型致力于学习条件概率分布P(x_t|x_{t-1},...,x_1),其中(t)表示序列中的当前位置。自回归模型可通过循环神经网络(RNN)或Transformer等结构实现,其显著...

以多模态防伪大模型为基座 中关村科金构建人脸核验全链路保护机制

为应对这些高危风险点,中关村科金开启以新一代多模态防伪大模型为基座,以算法和运营为核心能力的全链路保护机制,力图构建一个真实、可信、安全的人脸身份核验业务系统。开启全链路保护机制,构建安全可信人脸核验系统新一代多模态防伪大模型作为整个保护机制的基座,承载着2B海量数据和先进的Transform架构技术。

百亿美元赛道待解锁,PayFi如何开启加密支付新篇章?

-高性能公链:Solana的高性能是其核心竞争力,迄今为止其记录的TPS在公链中名列前茅(www.e993.com)2024年10月31日。Solana采用的共识机制和低的Gas费使其性能显著优于多数L2解决方案-资本流动性:Solana的生态系统获得了610亿美元的质押资本,顶级风投基金如a16z和PolychainCapital的投资进一步增强了Solana的市场信心和竞争力...

GPT模型的前世今生

GPT模型的核心是Transformer架构,这是一个用于序列建模的神经网络结构。与传统的循环神经网络(RNN)不同,Transformer使用了自注意力机制,这使得模型可以更好地处理长序列,同时实现高效的并行计算,从而提高了模型的效率和性能。模型的设计初衷是通过在大规模文本语料库上进行无监督的预训练,来学习自然语言的语法、语义和...

【数智化人物展】白鲸开源CEO郭炜:大模型时代下DataOps驱动企业数...

建立严格的数据治理框架,确保数据的质量和一致性,为大模型提供准确可靠的数据输入。通过自动化的数据质量检查和反馈机制,及时发现并纠正数据问题,优化大模型的输出结果。3.构建以大模型为核心的协作机制打破部门壁垒,建立以大模型为核心的数据共享和协作的文化。通过DataOps平台,实现数据科学家、工程师和业务分析师之...

大模型在新能源汽车行业的应用与最佳实践

模型闭环也是分为六大环节,语料、模型、训练、评估、A/BTest、上线,通过人工反馈的机制,当语料积攒到一定程度会触发模型再次训练,当评估达标之后上线。模型闭环实现的目标是模型持续增强,驱动Agent自动增强,这里是通过复用训练平台和大数据平台的能力,在这两大基础平台能力之上实现从语料构建、语料存储、模型托管、模...

Science:新研究揭示肺腺癌向小细胞肺癌转变机制

Science:新研究揭示肺腺癌向小细胞肺癌转变机制称为肺腺癌的肺部肿瘤有时会对最初有效的治疗方法产生反应,但是当它转变为更具侵袭性的小细胞肺癌(smallcelllungcancer,SCLC)后,这种肺癌扩散迅速,几乎没有治疗选择。在一项新的研究中,来自美国威尔康奈尔医学院的研究人员开发了一种小鼠模型,揭示了这一有问题的...