“AI信仰”再掀狂澜!Q3营收猛增94%,英伟达(NVDA.US)仍是那个无可...

英伟达最初以销售PC端的图形处理器(即电脑GPU)而闻名全球，但发现其并行架构适用于人工智能以及广泛的高性能计算之后，近年来全身心布局人工智能芯片，拥有大量计算核心、能够同时执行多个高密集型AI任务，并且极度擅长处理并行计算的英伟达AIGPU近年来成为芯片领域的最核心硬件，凭借AIGPU+CUDA生态壁垒建立起极其宽阔护...

2024反弹之年!GPU激增70% 中国大陆每月860万片晶圆引领行业扩张

此外,Dell'Oro指出,在GPU加速器的推动下,2023年第三季度英伟达在服务器和存储系统组件营收处于领先地位,其次是英特尔和三星。不过尽管英伟达目前在该市场占据主导地位,但随着超大规模云服务提供商定制加速器的出现,可能会面临来自AMD和英特尔的新挑战。全球半导体设备销售额:2025年将达到1240亿美元国际半导体产业协会(SE...

被GPU改变的芯片格局

例如，英伟达的H100到H200GPU的转变就体现了这种影响。配备6xHBM3E（六层堆叠的HBM）的H200为大型语言模型(LLM)提供了两倍于使用5xHBM3的H100的性能。具体来说，H200拥有141GB内存和4.8TB/s带宽，大大超过了H100的80GB和3.35TB/s。此外，HBM也是AI芯片中占比最高的部分。根据外媒拆解，英伟达H100成本接近3000...

GPU力压CPU,AI改变芯片行业

英伟达独霸GPU,英特尔CPU面临竞争在对AI加速器的需求不断增长的情况下,Nvidia将凭借其高性能GPU主导生成式AI革命。报告显示,处理器市场主要由CPU和GPU组成,其中英特尔和AMD在CPU领域领先,Nvidia则近乎独霸GPU,他们合计占据各自市场的97%,并占据整个处理器市场的47%。英特尔仍然是CPU领域的...

...细分市场绝对份额,这家公司相关产品已批量用于英伟达AI芯片GPU...

财联社资讯获悉，AI产业快速升温和算力需求高速增长的背景下，AI芯片加速向高性能和大功率方向发展，驱动相关材料的技术变革和需求放量，中信证券指出，金属软磁芯片电感凭借耐大电流+小型化特性在大算力场景取代铁氧体电感并且渗透率提升有望加速，预计2023-2027年全球金属软磁芯片电感市场规模CAGR达76%，高壁垒下竞争格局...

报告丨英伟达人工智能发展战略研究报告

·聚焦:人工智能、芯片等行业欢迎各位客官关注、转发前言:英伟达凭借其在图形处理器领域的深厚积累,成功转型为AI计算的领军企业(www.e993.com)2024年11月25日。英伟达通过其GPU、CPU、DPU三芯战略,以及强大的软件生态系统CUDA,推动AI在多个行业应用中的创新和发展,以及其在全球市场中的扩张策略和面临的挑战。

AI“股市燃料”远未耗尽!高盛:英伟达在未来仍将有显著的涨势,第一...

全球GPU芯片行业发展历程在1984年之前,GPU原本只是用于图形和图像的相关运算,受CPU的调配,但随着云计算、AI等技术的发展,GPU并行计算的优势被发掘,在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年,NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时,首次提出了GPU的概念。2006年,NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUD...

英伟达官宣下一代最强AI芯片!GPU性能8年提高1053倍

01英伟达在年度电脑展上展示了下一代最强AI芯片,GPU性能8年提高1053倍。02该公司计划在未来几年内继续提高性能、降低成本,并扩展人工智能能力。03除此之外,英伟达还推出了新的Nvidia平台路线图,包括Hopper、Blackwell、Rubin等系列GPU。04其中,BlackwellGPU将在2025年推出,拥有8个堆栈的HBM3e内存,预计性能将提升...

10倍英伟达GPU:大模型专用芯片一夜成名,来自谷歌TPU创业团队

Groq的芯片设计允许将多个TSP连接在一起,不会出现GPU集群中的传统瓶颈,使其具有极高的可扩展性。随着更多LPU的添加,这可以实现性能的线性扩展,从而简化大规模AI模型的硬件要求,并使开发人员更轻松地扩展其应用程序,而无需重新架构其系统。

...GPU交付周期:足足缩短了5-7个月,或两方面原因【附全球GPU芯片...

从英伟达缩短了GPU交付周期回看全球GPU芯片发展情况:——全球GPU芯片行业发展历程在1984年之前,GPU原本只是用于图形和图像的相关运算,受CPU的调配,但随着云计算、AI等技术的发展,GPU并行计算的优势被发掘,在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年,NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时,首次提出了GPU的概念。