中国金融分布式数据库同比增长12.1%,阿里云绝对优势夺得公有云...

据IDC统计，2023年中国金融行业分布式事务型数据库的市场规模约2.2亿美元，同比增长12.1%。头部厂商优势进一步扩大，占整体市场份额86.9%。在公有云部署市场，阿里云瑶池数据库以44.1%的市场份额摘得桂冠。在占金融整体行业1/3的保险及证券行业中，阿里云以市场份额32.4%排名居首。该细分市场的公有云部署方式发展...

全球大数据往哪里走?看这六家顶级厂商的动向就知道了

其核心优势在于将SQL、机器学习、多模型分析和数据联邦整合为一个高效系统,支持在公有云、私有云、混合云及本地数据中心的灵活部署。其旗舰产品TeradataVantage,至今是唯一覆盖AWS、Azure和GoogleCloud三大顶级云平台的数据平台,为企业提供跨平台的数据处理能力。Teradata在大规模数据仓库与分析领域拥有显著优势。通过高...

数据仓库详细解读,你想了解的都在这

4.数据访问层：提供数据查询和分析的接口，支持用户通过SQL、OLAP工具或数据挖掘软件等方式访问数据仓库中的数据。5.元数据管理层：管理数据仓库中的元数据，包括数据模型、数据定义、ETL过程描述等，为数据仓库的运维和管理提供支持。三、数据仓库的核心功能和技术数据仓库的核心功能主要包括数据整合、数据存储、数据...

火山引擎多重优势,助力企业出海抓住 AI 新机遇

全自研的豆包大模型——具有更强模型、更低价格、更易落地的特点,每日千亿级tokens打磨,可高效接入AI能力,提供多语音和文本服务,能够高效完成智能交互、信息获取、协助创作等任务。安全可靠、便捷高效的SMS全球短信服务——覆盖中国大陆、港澳台及国际主要国家和地区,满足企业推广、通知、验证码等多场景短...

美军决策优势的重要引擎:Advana数据分析平台

Advana数据分析平台的特点有:数据整合和转换:Advana数据分析平台通过将不同数据集归类到恰当的类别,并在一个暂存环境中将其转换为通用数据模型。这样的数据整合和转换使得数据质量更高,更适合用户进行自己的分析。灵活的数据获取和工程:Advana数据分析平台支持从超过120个美国防部系统中获取数据,并提供了灵活和自动化...

数据编织技术:数据虚拟化在数据治理实践中的应用

导读在当今数字化转型的浪潮中,企业在数据治理方面面临诸多挑战,Denodo作为数据虚拟化领域的领导者,致力于通过逻辑数据编织技术,帮助企业更高效地管理和利用数据资产(www.e993.com)2024年11月28日。本文将深入探讨Denodo在数据治理和数据虚拟化方面的解决方案,阐释逻辑数据编织的理念、优势以及其在企业中的实际应用。

混血儿不好做,湖仓一体心里苦啊_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

湖仓一体的“基因优势”数据湖,野性十足。它张开怀抱,拥抱一切数据,无论它们来自何方,形状如何。存储?在这里,没有限制。轮到数据仓库,规矩严明。它像一位图书馆管理员,每本书都按序摆放。数据?在这里,井然有序。但别急,好戏在后头。湖仓一体,是它们的混血宝宝。它继承了数据湖的自由精神,又学到了数据仓...

详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

一方面,实时任务的开发已经能通过编写SQL的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于去做这件事。参考:数据仓库建设规范方案...

StarRocks 3.0引领Lakehouse湖仓架构,实现One data, all...

数据仓库在数据质量、事务处理、查询性能、数据治理等方面有明显的优势,但随着数据分析的需求越来越大,数据仓库的方案也面临一些挑战。1.数据多样化:除了结构化的数据,半结构化、非结构化的数据越来越多。2.数据孤岛问题:数据仓库面向主题管理,导致数据分散形成孤岛,难以形成全局统一的数据分析。

西安银行2023年年度董事会经营评述

报告期内,基于特色场景提供服务超5,200万人次。3、深挖数据,提升数据管理和应用能力。持续优化完善混合数据存算基础平台,完成大数据平台商业化版本重构工作;加强数据质量管理,推动全行数据资产盘点及手工报表压降工作,不断完善数据仓库、数据集市建设;发挥数据价值,提升营销、运营、决策等领域的数据应用,优化公司、零售...