历史洪流中,小分子在各类药物发现中的应用

数字化和人工智能(AI)正在给所有行业带来革命性的变化,同样也开始改变药物发现部门。小分子特别适合于机器学习(ML)方法。一方面,这是因为它们的模块化化学结构,可以翻译成机器可读的格式。另一方面,大量历史上增长的合成方法、物理化学特性和蛋白质-靶相互作用的数据集是广泛可用的。挑战和艺术是通过进一步开发计算工具、...

人工智能大模型对大型设计企业的影响及未来发展对策

大型设计企业应设立专项科研资金,深入开展人工智能大模型的研究与应用,加大对内部人才的培训力度和对外部优秀人才的引进力度,为企业未来的发展提供充足的AI技术人才保障。推广AI应用与建立健全AI应用创新考核机制大型设计企业应鼓励员工积极使用AI工具,并建立相应的创新考核机制,进而提高员工对AI技术的接受度和应用能力,...

《人工智能极简史》分享会亮相上海书展 探讨AI与人类共生的未来

他以其深厚的学术功底和丰富的实践经验，深入浅出地阐述了AI技术的历史渊源、当前发展态势以及未来发展趋势。他强调，AI作为科技进步的璀璨明珠，正逐渐渗透到人类生活的各个领域，从智能制造、智慧城市到医疗健康、教育娱乐等，无一不彰显着AI的强大力量。然而，张军平也指出，AI与人类并非简单的替代关系，而是相辅相...

王涛:生成式人工智能之于历史研究的机遇与挑战

在应用层面,大语言模型发展出的另外一个趋势就是用户端的友好化,即功能调用的极简化:在使用流程越来越简单的同时,实现的功能不仅没有打折,反而会带来使用效率的提升,从而增加人工智能技术在历史研究领域被成功利用的可能性。目前的最新进展是,生成式人工智能不仅能够辨识图片,对原始文献进行精度更高的OCR处理,还允许用...

人工智能如何改变计算、文化和历史进程

以应对潜在的社会和伦理问题。总之人工智能不仅改变了计算技术的发展方向，还深刻影响着文化创造、经济结构、社会行为和历史进程。它不仅增强了人类的能力和效率，还带来了新的挑战和复杂性。未来，AI将继续塑造全球的技术、文化和政治环境，其发展及应用的方向将决定其对人类社会的长期影响。

如何透过历史看未来?人工智能如何赋能“无障碍”?

1月21日,复旦管院新年论坛将在复旦大学相辉堂举行如何透过历史看未来人工智能如何赋能“无障碍”我们邀请复旦大学文史研究院及历史系特聘资深教授葛兆光

历史与AI的距离|用人工智能辅助史学训练:一个高校教师的经验

作为世界古代史的学习者,我曾在2017年协助人工智能专业的室友完成相关问卷调查,她当时戏称我们俩的学科方向可能隔着“世界上最遥远的距离”,没想到七年后的今天我居然会讨论如何联系这两个看似遥远的方向。“对于历史学家来说,AI既是挑战又是机遇。一方面,AI的发展可能会改变历史学家的研究方式和角度,挑战其传统的...

深度综述:类器官的历史、超越、革新和未来

展望未来,类器官与合成生物学、人工智能和基因编辑等前沿技术的整合预示着生物医学创新进入了一个变革性的阶段。这种协同作用有望开启新的治疗途径,推进药物开发,并为复杂疾病提供深刻的新见解。类器官作为快速药物测试和功能实验平台的潜力,加上它们与基因编辑技术的兼容性,标志着医学研究的量子飞跃。总之,类器官技术站...

...与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的...

本文首先肯定了数据对于人工智能的基础性作用,指出合成数据将是未来数据的主要来源;然后回顾了计算模型的发展历程,重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争,指出了大模型的重要标志是机器涌现智能,强调大模型的本质是“压缩”,分析了大模型产生“幻觉”的原因;最后本文呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。

新刊推介|人工智能与人文学科的未来

智能人文研究及其未来发展摘要:智能人文是一个新兴的人文研究领域,涵盖了人类文化、语言研究、历史研究、文化遗产保护、艺术创作和哲学反思等多个智能化发展方面。现阶段,在人文学科领域,人工智能技术的引入正逐渐成为一把双刃剑。一方面,人工智能为人文研究提供了前所未有的高效工具和方法;另一方面,人工智能技术的引入也...