诺奖进入“AI时代”,人类何去何从?
他提出的机器学习技术被广泛运用于物理学界的数据分析、模型构建等领域。与此同时,诺贝尔化学奖则有一半共同授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰他们研发出的“AlphaFold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。不难看出,在这两个案例中,AI其实并没有单独获奖,它在学界也并不是...
2024-2030年全球与中国抗病毒口服液市场现状调研分析及发展趋势报告
一方面,随着基因组学和蛋白质组学的进步,药物设计将更加精细化,针对特定病毒株或个体差异的抗病毒口服液将被开发出来。另一方面,通过人工智能和大数据分析,药物研发周期有望缩短,成本降低,使抗病毒口服液能更快地应对新发传染病。此外,随着全球卫生合作的加强,跨国药物临床试验和联合开发项目将增多,促进抗病毒口服液的...
Nat. Methods. 速递:考虑生物背景信息的单细胞蛋白质计算模型
这篇文章发现了一个核心的问题,蛋白质表征模型都产生一个统一的表示,并未考虑到很多生物学背景信息,因此,围绕着这个问题,研究人员进行了探索,通过详细的分析和实验证实了融合生物学背景信息,能够很好的解决困扰已久的难题,正如一名审稿人所说,Thepaperisverytimely,istechnicallyinterestingandaddressesan...
泸州老窖:技传天下 书写浓香新篇章
Q1)上发表题为“利用宏基因组学和宏蛋白质组学探究温度适应性微生物群落对大曲糖化酶系的贡献”的研究论文,系统揭示中温和高温大曲糖化功能差异及其菌群参与机制,为制曲工艺的解构和大曲改良提供了科学依据。
Seer 公司 Max Mahoney:高深度无偏蛋白质组学新技术,开启肿瘤早筛...
蛋白质组学的发展方兴未艾,是后基因组时代重点关注的热点领域,新思路,新技术层出不穷,应用领域和场景不断拓展。Seer公司就是在这种大背景下诞生的一家科技新锐,为全球同行开启了一扇通向——大规模,高深度,无偏蛋白质组学的大门。本次采访,让我们聚焦Seer公司技术体系在肿瘤早筛领域的应用。
氢在农业中的研发进展 | 科技导报
水稻作为禾谷类主要作物,是当今世界最重要的粮食作物之一,科学家深入研究氢对水稻生长发育的影响规律及作用机制,探究氢对稻米营养品质的影响(www.e993.com)2024年10月17日。Cheng等发现HRW灌溉降低蛋白质和直链淀粉含量,但总淀粉含量无明显变化。同时,部分矿质元素P、K、Mg、Fe含量提升。更重要的是,白米Cd积累量显著降低,达到对照组的52%。这一...
恭喜张老师|张贵军课题组:蛋白质结构预测的最新进展与挑战
2023年12月18日,张贵军课题组在JournalofChemicalInformationandModeling发表针对蛋白质结构预测的综述RecentAdvancesandChallengesinProteinStructurePrediction,主要讨论了在AlphaFold2出现后的一些主流方法。1背景介绍截至2023年6月,已有超过2.4亿个氨基酸序列被存入UniProt数据库,而只有大约20万个实验确定...
【学会动态】第三届中国生物物理学会代谢组学分会年会在厦门成功...
税光厚教授利用多组学分析现功能脂质进行脂质代谢调控新发现。以果蝇作为研究模型,构建精确定量代谢组学的分析方法(关注功能脂质组学-蛋白质组学-代谢组学-遗传筛选),研究鞘磷脂的代谢通路。白玉教授基于多组学对偏头痛患者进行代谢特征研究,聚焦色氨酸和短链脂肪酸代谢通路,使用随机森林模型,构建对肠道菌群+粪便代谢物...
Nature Methods主题特刊:关注 AI 在生物学中的应用
专刊中也介绍了由MarinkaZitnik和其团队开发的PINNACLE框架[18],这是一个AI模型,它在考虑生物学背景信息的情况下学习蛋白质表示。在生成细胞类型特异的蛋白质表示时,模型考虑了多种生物背景信息,如单细胞转录组数据、蛋白质-蛋白质相互作用网络、细胞类型到细胞类型的相互作用和组织层次等。相信这个模型将会为整个领域...
中国国家重点实验室投资价值与未来发展战略规划建议报告2024年版
2.1.4创新基地建设发展需求分析2.2我国科技研发投入情况分析2.2.1全社会R&D经费支出规模2.2.2全社会R&D经费支出结构(1)从研究类型来看(2)从活动主体来看(3)从产业部门来看(4)从地区分布来看2.2.3中央和地方财政科技投入情况2.3我国科技人力资源状况分析...