自然资源部海洋二所科研人员撰著的《海洋遥感大数据信息生成及...

2.3.3基于最小二乘估计的海面风场时空大数据的生成382.3.4基于马尔可夫估计的海表温度时空大数据的生成41参考文献44第3章不同海域海洋环境要素时空特征规律认识473.1西太平洋海洋水色环境要素的变化特征473.1.1多尺度时间变化473.1.2周期性特征493.2海面高度异常时空变化特征533.2.1海面高度异常...

科研进展 | 南科大、深大等:控制增强的非马尔可夫量子计量

在本文中,研究团队提出了两种控制增强的量子计量方案,适用于处理由噪声通道或噪声谱描述的一般非马尔可夫噪声。研究团队通过实验验证了这些方案在核磁共振系统上的功效。涉及多量子比特探针的实验结果表明,该方案可以大大提高参数估计精度,显著超过标准量子极限。目前,非马尔可夫噪声在各种量子器件上被广泛存在,所提出的方案...

【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...

尽管马尔可夫切换模型有着悠久的研究历史,但近期研究强调了HMMs对模型误估计和误设定的敏感性(Nystrup等人,2020b,a)。误估计问题可能源于样本量有限、数据不平衡或状态高度持续,而模型误设定则通常源于金融回报序列所特有的非正态性和时变性。为应对上述挑战,近年来出现了各种非参数状态识别模型,本研究特别关注...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

图模型,如马尔可夫随机场和受限玻尔兹曼机,在文献中已被广泛用于建模图像分布[149,150],但它们与连续变量上的分布有根本的不同。[92]提出了一种新方法来控制高维中得分估计的样本复杂性。特别是,作者将扩散模型中的神经网络视为一种去噪算法,使得有效的得分近似成为可能。4.3抽样和分布估计我们扩散模型的最终目...

【数模干货】一篇文章搞定常用预测类数学模型

马尔科夫预测马尔可夫预测是一种基于马尔可夫链的预测方法。而马尔可夫链是一个随机过程,具有马尔可夫性质,即未来状态的概率只取决于当前状态,与过去状态无关。马尔可夫预测利用这种性质来进行未来事件的预测,设计状态、状态概率值及最后得到的状态概率矩阵,可借助SPSS软件得到结果数据。

纪念马尔可夫逝世100周年:传薪火于数学内外,留得身后百年声名

马尔可夫的硕士论文是对他的两位论文导师关于双二次型极值估计工作的彻底完善化,并富有创造(www.e993.com)2024年11月29日。考虑到他导师先前的研究已经得到法国二次型权威埃尔米特(CharlesHermite,1822-1901)的高度评价,可想而知马尔可夫的硕士论文就已成为他一生中的第一个有国际影响的数学成果。他后来做出杰出贡献的另一个领域也是他博士导师...

Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失...

matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA-GARCH模型估计Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略R语言用多元ARMA,GARCH,EWMA,ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析...

PHM算法论文合集|第三辑 隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型是一类常用的向图模型（贝叶斯网生成模型），描述了直观可测的随机序列背后的稳定的隐含状态的马尔可夫链生成结构。隐马尔可夫模型最早成功使用场景是语音识别（用数据驱动的自动化路线终结了语音原理与结构分析的技术路线），后来陆续成功应用到自然语言标注、拼写错误、机器翻译、手写体识别、基因序列分析等...

万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划

1)部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),基于当前置信状态,计算使未来折扣奖励最大的策略,在车道变更、路口车流、行人交互场景内均有良好应用。2)概率占用栅格图(POGM),使用概率表征对应栅格上的占用情况,衡量车流动态变化的可能性,良好表征不确定性情况。

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA-GARCH模型估计Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略R语言用多元ARMA,GARCH,EWMA,ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析...