完全随机设计资料的(单因素)方差分析的SPSS操作教程及结果解读...

2.方差齐性检验结果,Levene统计量为0.319,P=0.729>0.05,因此可以认为各样本所在总体的方差齐。3.这是最重要的一个统计结果,给出了单因素方差分析的结果,即常说的各组总体上是否有差异,本表中F=31.355,P<0.01,因此可以认为三种不同喂养方式下大白鼠体重改变不全相同。特别注意其字眼“不全相同”,即各组当中只...

技术想象与技术实践的交织——科学传播视域下公众对生成式人工...

所有构面的平均提取方差(AVE)值均高于0.5,组合信度(CR)均高于0.8,表明问卷的收敛效度良好,并且所有构面的AVE的平方根都大于其与其他构面之间的相关性(表2),表明问卷的判别效度良好(Henseler,Ringle&Sarstedt,2015)。接着,研究使用最大似然估计测试了CFA模型。结果显示模型与数据拟合良好:χ2=1515.328,df=674,...

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了估计边际均值以及标准误和95%置信区间。使用SPSS、Python、pandas、numpy、matplotlib和seaborn进行数据分析和可视化。双侧P值≤0.05被认为具有统计学意义。三、主要研究结果样本纳入排除的流程共有62例SOT受者(肺移植:5,肾移植:31,肝移植:26)并怀孕的女性...

SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?

单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异,即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出,用于分析的数据包括一个因素(自变量)、一个或多个相互独立的因变量。注意,因变量必须是连续型变量。举例:研究不同年龄段人群对于某一品牌的认知程度是否存在差异从理论上...

spss单因素方差分析的理论与实践教程—— 【杏花开医学统计】

一、单因素方差的基本原理原假设H0:方差μ1=μ2……=μg;备择假设H1:方差μi各不相等或不全相等。α=0.05。其中,g表示处理水平数;统计量单因素方差分析根据统计量F值的大小作为判断的标准,当H0成立时,F统计量服从F分布。若时,则P≤0.05,拒绝H0,接受H1,即各样本的总体均数不全相等;反之,则不拒绝...

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)|齐性|残差|因变量|方差...

残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差(www.e993.com)2024年11月11日。我们以一元线性回归为例,它只有一个自变量,其模型可以表示为:上述公式是基于样本得到的结果,b0和b1均为统计量。若该公式拓展到总体人群,则为:值得注意的是,这里x是真实的变量值x,而y带了一顶帽子,并非是y的真实值,而是成为y的预测值或者估计值...