区间的定义和应用场景是什么?它在数学和统计学中有何重要性?

简单来说,区间是指介于两个特定数值之间的所有数值的集合。区间可以分为开区间、闭区间和半开半闭区间。开区间用小括号表示,如(a,b),表示不包括端点a和b的数值范围;闭区间用中括号表示,如[a,b],包含端点a和b;半开半闭区间则有(a,b]或[a,b)两种形式。区间的应用场景...

深度访谈|AI 如何改变预测科学?看看统计学家怎么说

STROGATZ:在这种情况下,区间,这个例子中的区间是多少?CAND??S:我预测一个区间是2.9到3.9,所以中心在3.4左右,另一个区间是3.3到3.5,区间要短得多。它们的中心相同,预测相同,但范围却大不相同。如果我是招生官,我想了解一下我的预测引擎,对吧?比如,你的预测有多准确?你的分数预测的不确定性程度...

数学悖论系列之八(统计学悖论)|定理|贝叶斯|概率论|统计量_网易订阅

参数估计的方法分为点估计和区间估计两种。点估计就是直接以样本统计量的某一个取值作为总体参数的估计值。区间估计的思想则是选择一个被认为很可能包含总体参数的区间,该区间通常以点估计为中心,通过加减边际误差得到区间的上限和下限。点估计统计量是随机变量的函数。因此,样本统计量本身也是一个随机变量。不同的...

AI人工智能如何改变预测科学?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

EC:一个区间可能是我预测的2.9到3.9,所以中心(中点)在3.4左右,另一个区间我预测是3.3到3.5,区间要短得多。它们的中心预测出来是相同的,但范围却相差很大。如果我是一名招生人员,我想了解有关我的预测引擎的信息,对吗?比如,准确度如何?点预测有什么程度的不确定性?如果我们从事金融业,我有一个投资策略,我说...

有关动量的三大关键点:托马斯.卡特

对于交易动量股票来说,有一个‘甜蜜点’,即每股15美元到40美元之间的价格区间。你会发现,在这个范围内,你将获得最大的回报。当价格低于15美元时,你可能会遇到不太稳定的股票,可能存在其他问题。正如比尔·奥尼尔所说,便宜的股票通常有便宜的原因。而当价格超过40美元时,股票的波动性可能不会像那些低于40美元的...

【旧法新读】金融不良资产评估指导意见(试行)

金融不良资产评估业务中的价值类型包括市场价值和市场价值以外的价值(www.e993.com)2024年11月18日。市场价值以外的价值包括但不限于清算价值、投资价值、残余价值等。第二十一条市场价值是指自愿买方和自愿卖方在各自理性行事且未受任何强迫压制的情况下,某项资产在基准日进行正常公平交易的价值估计数额。

8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征

PowerTransformer是Sklearnpreprocessing模块中的一个类,包含用于使数据更接近高斯分布的逻辑。这对于建模与异方差(即非恒定方差)相关的问题或其他需要正态性的情况很有用。,PowerTransformer支持Box-Cox和Yeo-Johnson变换。使用最大似然(对数似然)估计最优参数以稳定方差并最小化偏度。

【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集

(2)沪深300、中证500、中证800、中证全指未来10年收益预测:以2022/3/31为起点,估计沪深300、中证500、中证800、中证全指全收益指数未来10年年化收益率依次为8.4%、10.4%、8.3%、7.0%;以2022/4/26为起点,估计沪深300、中证500、中证800、中证全指全收益指数未来10年年化收益率依次为9.3%、11.8%、9.3...

时间序列预测的零样本学习是未来还是炒作:TimeGPT和TiDE的综合比较

TimeGPT是一个基于transformer的模型,可以生成潜在结果的概率分布,即预测区间的估计。依靠基于历史误差的符合性预测[8]来估计预测区间。与传统方法不同,符合性预测不需要分布假设,可以通过以下步骤实现:创建M个训练和校准集;使用模型对每个校准集进行预测;...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

为此,可将对称性作为参数空间定义工作点的另一指导原则[9,16],目的是打破状态空间局部区域的限制约束。具有对称性的动力系统称为等变动力系统[59-62],群论方法提供了描述该系统的自然语言[59,60]。为证明这一点,我们考虑公式(1),且有理由用q(t)∈RM,M...