自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准

此过程类似于一个滑动窗口,指导LLM群体关注最具模糊性的LLM比较对,确保精确排名并最小化计算成本。在上述排名过程中,该研究收集了模型的成对比较结果,然后使用Bradley-Terry(BT)方法来估计每个模型在排名中的得分。这些得分用于在模型作为评审时赋予它们不同的权重——得分较高的模型在评估其他模型对时...

2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

5、总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()。单选题A.有效性B.—致性C.重要性D.无偏性正确答案:A答案解析:在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。由于方差是独立分布...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型参数的显著性成为可能,因为这些测试依赖于正态性假设来推导其概率分布。3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

如EdwinTJaynes在1957年所说那样,在更深层次上,作为用概率分布表示的不确定性度量,这两种熵的概念紧密联系;在两种情况下,都被视为受观测量约束的概率分布的预测问题,其中具有最大熵的概率分布是唯一的无偏选择[7]。上述关于熵含义的简短论述,在HermannHaken建立的协同学(synergetics)中找到一个理论框...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。(八)假设检验1.熟悉假设检验的基本原理;2.了解一类错误和二类错误;...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!

假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零(www.e993.com)2024年11月11日。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估计来拟合的,其中且样本量是固定的。此时就可以得到。其中,W_2表示第n代的真实分布和其近似之间的Wasserstein-2距离。换句话说,这意味着不仅第n代的近似值会任意远地偏离原始分布,而...

CV最新论文|11月20日 arXiv更新论文合集

为了解决这个问题，一种流行的解决方案是DNN剪枝，更常见的是结构化剪枝，其中删除了相干计算块（例如卷积网络的通道）：由于在实践中对修剪子模型的空间进行详尽搜索是棘手的，因此通常根据重要性估计启发式迭代删除通道。最近，有人提出了有前途的延迟感知剪枝方法，其中通道被移除，直到网络达到在特定硬件上预先估计...

VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法

首先,它的计算非常简单,便于轻松进行交易后报告。其次,它鼓励将较大订单拆分为较小订单,减少对大量流动性的需求,从而减少市场影响/波动。最后,给定一个时间间隔,它被认为是“公平”基准价格,用[4]的语言来说,VWAP是一个价格,是任何随机选择的非战略交易者可以实现的价格的无偏估计。因此,击败市场VWAP将被视...

方差与标准差

去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除...

点估计及估计量的评价标准

、总体方差的无偏估计量。(二)有效性有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估...