2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布
1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。(八)假设检验1.熟悉假设检验的基本原理;2.了解一类错误和二类错误;3.了解p值、拒绝域等概念;4.熟悉似然比检验与...
期权交易的“艺术”:波动率如何预测?
Garman-Klass(1980)利用了交易时段最高价、最低价和收盘价三个价格数据进行估计,该估计量通过将估计量除以调整因子来纠正存在的偏差,以便得到方差的无偏估计。但Garman-Klass(1980)估计量无法解决价格序列中存在跳空开盘的情况。Yang-Zhang(2000)推导出了适用于价格跳空开盘的估计量,本质上是各种估计量的加权平均。
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型参数的显著性成为可能,因为这些测试依赖于正态性假设来推导其概率分布。3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常...
异质性自回归模型的预测优势|小二|假说|序列|厚尾_网易订阅
同时,该模型的估计方法非常简便,运用最小二乘(OLS)并且配合Newey-West修正就可以得到无偏的、经过自相关和异方差调整的估计参数。这使得该方法广泛应用于对国际能源波动和金融资产波动建模并外推预测。从自回归模型说起自回归模型(Autoregressivemodel)是统计时间序列分析方法中一种最常见、最广泛应用的时间序列分析...
偏头痛模型,偏头痛是由未解决的内感受预测错误引发的稳态重置 ,3...
特定表征的可靠性,例如预测误差或预测。从数学上讲,精度是方差的倒数。大脑必须根据感觉信号的统计分布来估计精度。注意力通过增加对被关注感觉信号的精度来调节。精度控制还确定了感知(当感觉输入的精度相对较高时)和行动(当预测的精度相对较高时)之间的平衡。
2024山东建筑大学研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲
7、参数估计点估计的概念矩估计法最大似然估计法估计量好坏的评选标准有效估计量及其求法一致最优无偏估计的概念区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计8、假设检验假设检验的基本思想和步骤假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的...
在RTX 4090被限制的时代下,让大模型使用RLHF更高效的方法来了
ReMax梯度估计器注意到,贪婪回复的奖励可以看作为期望奖励的好的近似。在理想情形下(),对于随机变量,,因此我们能够期望估计器具有更小的方差。下图展示了ReMax的算法流程,红色方框中的是核心算法改变。ReMax算法流程理论保证我们证明了ReMax使用的梯度估计器仍然是真实策略梯度的一个无偏估计器。详细...
大连海事大学2023研究生复试科目考试大纲:概率论与数理统计
1、矩估计法;最大似然估计法;验证估计量的无偏性、有效性、一致性;一致最小方差无偏估计;2、区间估计的计算步骤;单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法及相关应用;3、两个正态总体的均值差和方差比的置信区间的求法;七、假设检验知识点提示了解检验的显著水平、假设检验的两类错误、假设...
方差与标准差
去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除...
点估计及估计量的评价标准
、总体方差的无偏估计量。(二)有效性有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估...