大模型引领6G革命!最新综述探索「未来通信方式」:九大方向,覆盖多...

LLM能识别加密网络流量中的隐含模式,克服传统方法在处理复杂加密流量时的局限性,为网络管理和安全分析提供支持。LLM无需额外训练即可直接处理多种任务,如图像分类和用户评论分析,适用于需要快速响应的电信任务,提升了系统的灵活性和适应性。大语言模型不仅为通信网络的管理和安全提供了全新的智能化手段,还凭借其多模态...

一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

大多数关于神经相关性和噪声的研究,尤其是在后顶叶皮层(PPC)理论背景下,都先验地假设:a)神经元从根本上具有噪声,例如泊松发放;b)具有某种一般形式的调谐函数(TF),例如单峰、钟形,然后描述噪声/相关性如何影响具有此类TF的群体编码准确性(AbbottandDayan1999,Moreno-Bote,Becketal.2014,Franke,Fiscell...

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试823统计学综合考试大纲...

4.连续型随机变量及其分布:密度函数与分布函数;几种常见连续型分布。5.大数定律与中心极限定理:大数定律;中心极限定理。六、参数估计1.抽样分布:抽样的基本概念;抽样分布。2.点估计:矩估计;极大似然估计。3.估计量的选择标准:一致估计;无偏估计;有效估计。4.区间估计:总体均值的区间估计,总体...

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

局部性:在任何给定的时间点(如1306年),只有少数几个基函数会影响那一年的预测。这种局部性使得样条能够适应数据的局部变化。平滑连接:尽管每个区域可能有不同的曲线形状,但这些曲线在结点处平滑地连接,确保整体函数的连续性。灵活性:通过调整结点的数量和位置,以及基函数的阶数,我们可以控制拟合的灵活性。样条方法...

席南华:基础数学的一些过去和现状

一个几何空间的欧拉示性数是通过空间的同调群定义的。球面当然是一个光滑的曲面。对于一般的光滑曲面,有高斯-博内公式,它把曲面的曲率和欧拉示性数联系起来,从而把微分几何与拓扑联系起来,非常深刻,对以后数学的发展影响很大。20世纪40年代,阿冷多尔费尔和韦伊把它推广到高维的情形。陈省身对高维情形的高斯-博内...

香港理工:你精心设计的prompt,很容易被用户套出来!

本文采用未覆盖率(UR)作为核心评估指标(www.e993.com)2024年11月2日。UR表示从LLM中成功提取给定提示的比率。通过将UR与n-gram和ρ-fuzzy相似度相结合,可以轻松估计给定LLM在不同提取粒度级别上的安全性。除此之外,还遵循先前的工作,在GLUE任务上简单地使用准确率、精确率、召回率和F1分数作为评估指标。

智能驾驶传感器后融合与前融合

多传感器融合(MSF,Multi-sensorFusion)技术通过对不同传感器的信息进行综合处理,从而显著提高智能系统决策与规划的科学性及准确性。作者:陈苑锋董雪马建军徐守龙等本文摘编自《智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解》,机械工业出版社出版在SLAM系统中各传感器工作原理不同,获得的信息也有所不同。在完成时间同步...

毫米波雷达,最强科普|信号|波束|传感器|多普勒_网易订阅

最大似然估计、距离FFT和自相关用于距离估计。基于MIMO的多普勒FFT和相关器用于速度估计。估计的起点从寻找发射的线性调频脉冲和回波线性调频脉冲之间的相似性或关系开始,这通常通过不同的相关算法或通过TX和RX信号的混频/相乘以获得中频(IF)来完成。它直接显示TX和RX信号之间的关系,并通过FFT...

现代数学有哪些分支学科?(364个分支,超全!)

“数的几何与数论中的逼近”、“超越数”、“丢番图方程”、“二次域的数论”、“代数数域的数论”、“局部域”、“类域论”、“岩泽理论”、“代数K理论”、“算术几何”、“费马大定理”、“代数数域上的代数群”、“自守形式”、“志村(Shimura)簇”、“zeta函数”和“准齐性向量空间”等二十来个中等...

疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报

它允许研究者探索变量随时间的变化如何影响事件的风险,能够正确处理噪声和未能完全观察到的时依性协变量信息,从而无偏估计纵向过程和生存过程之间的关系。然而实际情况下的假设和参数估计可能更加复杂,尤其是在分析大型数据集时,可能需要除MCMC和极大似然法以外的更高效的参数估计方法,这增加了对模型的计算...